Do you want to publish a course? Click here

AVOIDANCE OF PING-PONG HANDOVER IN BEYOND 3rd GENERATION MOBILE NETWORKS

دراسة تجنب ظاهرة الانتقال المتكرر والمتذبذب في الشبكات النقالة - مابعد الجيل الثالث

1750   1   22   0.0 ( 0 )
 Publication date 2014
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Handover technique in LTE networks suffers from Ping-pong Handover, which can be defined as a call is handed over to a new eNB and it then is handed back to the source eNB (evolved NodeB) within pre-defined and short time. Ping-pong handover can reduce the quality connection and increases the number of handovers which in turn raise the network load and generally degrade the network performance. The work aims to present a novel approach to reduce the undesirable effects of ping-pong handover in beyond third Generation Mobile Networks. The study guided to suggest an algorithm to select whether the user movement belongs to ping-pong type of movement or not and propose a technique to reduce the number of ping-pong handovers in Networks. The suggested algorithm is based on performing the handover process in two steps (separated by timer). First step starts the handover preparation and execution as soon as the received signal strength from the target eNodeB becomes higher than that received from the source eNodeB. And delay the completion part of the HO technique for a time equal to the timer value. The research focused on the ping-ping phenomenon taking into account maintained the dropped calls rates at lowest levels. The optimal timer values are determined based on the width of overlapping area, user velocity and type of eNodeB. Moreover, the effects of tilting antennae on the probability of ping-pong handover are studied. Analysed and simulated results (using Matlab and TRIAS) showed that the timer values of the proposed algorithm reconciled with the mathematical results. Also, results clarified that tilting eNBs’ antennas decrease the probability of dropped calls. Comparison results illustrated that there is a significant reduction in the probability of ping-pong HOs, without any increasing in the probability of dropped calls for different scenarios. In future work, the proposed algorithm can be evolved and applied to heterogeneous networks and LTE advanced.


Artificial intelligence review:
Research summary
تناولت هذه الرسالة مشكلة ظاهرة التأرجح لمسار الاتصال (Ping-Pong Handover) في شبكات LTE النقالة، والتي تؤدي إلى انخفاض جودة الاتصال وزيادة عدد مرات الاستلام والتسليم، مما يزيد من تحميل الشبكة ويهدر مواردها اللاسلكية. اقترحت الدراسة خوارزمية جديدة لتقليل هذه الظاهرة، تعتمد على تنفيذ عملية الاستلام والتسليم على مرحلتين يفصل بينهما عداد تأخير زمني. تبدأ المرحلة الأولى عندما تصبح شدة الإشارة المستقبلة من المحطة الهدف أكبر من تلك المستقبلة من المحطة المصدر، ثم يتم تأخير المرحلة الثانية لفترة قصيرة قبل إكمال عملية الاستلام والتسليم. تم تحليل الخوارزمية المقترحة باستخدام برنامج MATLAB ومحاكاتها باستخدام برنامج TRIAS، وأظهرت النتائج أن قيم عداد التأخير المقترح تتسجم مع القيم الحسابية الرياضية، وأن إمالة هوائي المحطة القاعدية المطورة يمكن أن تخفض من معدل التأرجح لمسار الاتصال. كما بينت مقارنة نتائج المحاكاة مع الدراسات المرجعية ذات الصلة أن هناك انخفاضاً في عدد مرات التأرجح لمسار الاتصال مع المحافظة على نسب منخفضة لمعدل المكالمات المنقطعة. خلصت الدراسة إلى أن تخفيض عدد مرات التأرجح لمسار الاتصال في شبكات LTE النقالة يفتح المجال لدراسة تخفيض هذه الظاهرة في الشبكات المختلطة وشبكات LTE المطورة.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الرسالة إضافة قيمة إلى مجال تحسين أداء شبكات LTE النقالة، حيث تناولت مشكلة حقيقية تؤثر على جودة الخدمة واستمرارية الاتصال. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الملاحظات النقدية لتحسين العمل المستقبلي. أولاً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل تأثير العوامل البيئية المختلفة مثل التداخل الراديوي والعوائق الجغرافية. ثانياً، كان من الممكن تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير إمالة الهوائي على أداء الشبكة في بيئات متنوعة. ثالثاً، على الرغم من أن الدراسة اعتمدت على محاكاة باستخدام برامج متقدمة، إلا أن تطبيق الخوارزمية المقترحة في بيئة حية يمكن أن يوفر نتائج أكثر واقعية وموثوقية. أخيراً، كان من الممكن تقديم توصيات أكثر تفصيلاً حول كيفية تطبيق النتائج في الشبكات الحية وكيفية تحسين الأداء بشكل مستمر.
Questions related to the research
  1. ما هي ظاهرة التأرجح لمسار الاتصال في شبكات LTE النقالة؟

    ظاهرة التأرجح لمسار الاتصال (Ping-Pong Handover) هي حدوث أكثر من عملية استلام وتسليم ناجحة من المحطة المصدر إلى الهدف وبالعكس ضمن فترة زمنية محددة وقصيرة، مما يؤدي إلى انخفاض جودة الاتصال وزيادة عدد مرات الاستلام والتسليم.

  2. ما هي الخوارزمية المقترحة لتقليل ظاهرة التأرجح لمسار الاتصال؟

    الخوارزمية المقترحة تعتمد على تنفيذ عملية الاستلام والتسليم على مرحلتين يفصل بينهما عداد تأخير زمني. تبدأ المرحلة الأولى عندما تصبح شدة الإشارة المستقبلة من المحطة الهدف أكبر من تلك المستقبلة من المحطة المصدر، ثم يتم تأخير المرحلة الثانية لفترة قصيرة قبل إكمال عملية الاستلام والتسليم.

  3. ما هي الأدوات التي استخدمت لتحليل ومحاكاة الخوارزمية المقترحة؟

    تم تحليل الخوارزمية المقترحة باستخدام برنامج MATLAB ومحاكاتها باستخدام برنامج TRIAS.

  4. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟

    أظهرت النتائج أن قيم عداد التأخير المقترح تتسجم مع القيم الحسابية الرياضية، وأن إمالة هوائي المحطة القاعدية المطورة يمكن أن تخفض من معدل التأرجح لمسار الاتصال. كما بينت مقارنة نتائج المحاكاة مع الدراسات المرجعية ذات الصلة أن هناك انخفاضاً في عدد مرات التأرجح لمسار الاتصال مع المحافظة على نسب منخفضة لمعدل المكالمات المنقطعة.


References used
Rodriguez J., “Radio Resource Management for Relayed Enhanced LTE Networks: A case based on centralized uplink”. Fir st Edition, LAP LAMBERT Academic Publishing, Denmark, 2011, P 367.
Dutta A. and Schulzrinne H. (2014), “Mobility Protocols and Handover Optimization, Design, Evaluation and Application “First edition, John Wiley & Sons, Inc. 2014.
Agilent Technologies, (2013), “LTE and the Evolution to 4G Wireless: Design and Measurement Challenges” Rumney Moray, (Ed.), John Wiley & Sons, Inc. 2013.
Lal S. and Panwar D. K., “Coverage Analysis of Handoff Algorithm with Adaptive Hysteresis Margin,” Proc. 10th International Conference on Information Technology (ICIT 2007), Dec. 2007, Washington, pp. 133 – 138, doi: 10.1109/ICIT.2007.68
Benvenuto, N. Santucci, F.”A generalized least squares handover algorithm for wireless systems,” IEEE VTC2002-Fall, Vancouver, Canada pp. 1570-1574, Sept. 2002.
Wu L.; Sabbagh, A.; Sandrasegaran, K.; and Elkashlan, M. '' Performance Evaluation on Common Radio Resource Management Algorithms '' 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops(WAINA), 2010, Sydney Page(s): 491 – 495.
rate research

Read More

Improving system performance in terms of data rate, latency, mobility and cost is the scope of Long Term Evolution (LTE) system. All IP architecture with distributed mobility management that have been implemented in LTE and the handover (HO) decision is performed by the evolved base station (eNB). The ping-pong movement in LTE is one of the most crucial problems which reduce the performance of the HO. In this paper, the impact of ping-pong handover on inter eNB handover in LTE networks is investigated. The object of the present work is to provide a method for reducing the number of ping-pong HOs in intra E-UTRA networks. A novel HO algorithm, based on keeping the old path between the source eNB and SGW/MME during the ping-pong movement and delaying the completion HO part, is presented. The ping-pong avoidance algorithm for intra E-UTRA can be a tool to reduce the number of ping-pong HOs and control the demands of the network resources. Analysis results -based on fuzzy logic technique- of the proposed algorithm showed that the probability of ping-pong HO can be reduced efficiently as the difference between the received signal strength from the target and the source (SS(target-source)) and the timer value are higher than 3dB and 1.5 sec respectively.
Mobile wireless networks consist of a set of cooperative and mobile nodes, each node can move randomly at a specific speed in all directions without any control of a central manager. This type of networks has become a hot research topic due to its military application and suitability for emergencies and natural disasters. Due to the lack of fixed infrastructure, the routing process becomes the major problem in this type of networks, where the responsibility of routing is transferred to each node. Over the last few years, a number of traditional routing protocols has been proposed, but these protocols do not support quality of service in different environments. Some studies have improved some of these protocols to support quality of service for specific environments. This research identifies and analysis some of these improved protocols.
This works aims to study the performance of the mobile system via studying the effects of adaptive modulation technique on the data rate. Fuzzy logic technique is used as a tool to analyze the data rate of the downlink connection depending on type of modulation, coverage quality and the distant between the receiver and the transmitter. For parameters were considered as input parameters for the fuzzy logic system mainly are: power of the station, quality of coverage, the type of modulation technique and the signal to interface noise ratio. One parameter is used as an output of the fuzzy system which is spectrum efficiency in bit per second per hertz. Analytical study to select the optimal data rates for different modulation techniques will be considered. Additionally, studying the input and output memberships of the data rate parameters using fuzzy logic will be explained. Keywords: Data rate, downlink, signal to noise ratio, modulation type, Fuzzy logic, spectrum efficiency.
في هذه الأطروحة قمنا بدراسة أحد جوانب البحث في الشبكات اللاسلكية الكثيفة و هي إدارة الحركية، و ركزنا على أساليب و طرق إدارة الحركية الموزعة و التي تعتمد على بروتوكولات إدارة الحركية المعيارية MIPv6 و PMIPv6 ، درسنا هذه الطرق مع ذكر إيجابيات و سلبيات كل منها و مقارنتها، ثم قمنا باقتراح خوارزمية جديدة لإدارة الحركية الموزعة بشكل كامل و التي تعتمد على بروتوكول PMIPv6 حيث يكون فيها مستوي البيانات و مستوي التحكم منفصلين و موزعين، و يتم تطبيقها في الشبكات اللاسلكية ذات البنية المسطحة الغير هرمية.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا