Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userدراسة نظرية مختصرة لمكونات الإقناع في الإعلان المكتوب
1275
1 15
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
French
and research's language is
العربية
Authors
أمل صافي( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
نقوم في هذا المقال بتحليل مكونات الإقناع في الإعلان المكتوب (في المجلات), منتهجين لدراسة من أربع خطوات: في الفصل الأول نقوم بطرح عموميات حول مفهوم الإعلان و مكوناته المختلفة, و في الفصل الثاني نقوم بطرح تحليلين: الأول خطابي للنص الإعلاني’ والآخر بلاغي للنص الإعلاني معددين الصور البلاغية التي قد تستخدم في النص الإعلاني مع شرح بسيط لبعض منها. و في الفصل الثالث ننهي مقالنا بتحليل الصورة الإعلانية بطريقة بلاغية و نتطرق أخيرا لذكر المكونات السيميائية للصورة الإعلانية. مع الإشارة إلى أننا استندنا في بحثنا على مراجع قديمة لعدم توفر مراجع أحدث في مكتبة جامعة تشرين.
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة مكونات الإقناع في الإعلانات المكتوبة، مع التركيز على الإعلانات في المجلات. يتم تقسيم البحث إلى ثلاثة فصول رئيسية. في الفصل الأول، يتم تقديم نظرة عامة على مفهوم الإعلان ومكوناته المختلفة. أما الفصل الثاني، فيتضمن نوعين من التحليل: تحليل خطابي للنص الإعلاني وتحليل بلاغي يعدد الصور البلاغية المستخدمة في النص الإعلاني مع شرح بسيط لبعضها. في الفصل الثالث، يتم تحليل الصورة الإعلانية بطريقة بلاغية، مع التركيز على المكونات السيميائية للصورة الإعلانية. تعتمد الدراسة على مراجع قديمة لعدم توفر مراجع أحدث في مكتبة جامعة تشرين. تهدف الدراسة إلى فهم كيفية استخدام الإعلانات المكتوبة للإقناع من خلال النص والصورة، مع التركيز على العناصر البلاغية والسيميائية التي تساهم في تحقيق هذا الهدف. يتم تحليل النصوص الإعلانية من خلال عدة جوانب مثل الأفعال البلاغية، الضمائر الشخصية، والأشكال البلاغية مثل الاستعارة والتشبيه. كما يتم تحليل الصور الإعلانية من خلال العناصر البصرية مثل الألوان والتكوين البصري. تستند الدراسة إلى أعمال عدة باحثين في مجالات البلاغة والسيميائية لتحليل الإعلانات وفهم كيفية تأثيرها على الجمهور.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة مفيدة في فهم مكونات الإقناع في الإعلانات المكتوبة، ولكن يمكن الإشارة إلى بعض النقاط النقدية. أولاً، الاعتماد على مراجع قديمة قد يقلل من حداثة النتائج ويجعلها أقل توافقاً مع التطورات الحديثة في مجال الإعلانات. ثانياً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل أنواع أخرى من الإعلانات مثل الإعلانات الرقمية التي أصبحت أكثر شيوعاً في الوقت الحالي. ثالثاً، التركيز الكبير على الجوانب البلاغية قد يغفل بعض الجوانب النفسية والاجتماعية التي تلعب دوراً مهماً في الإقناع. وأخيراً، كان من الممكن تقديم أمثلة عملية أكثر توضيحاً لتطبيق النظريات البلاغية والسيميائية على الإعلانات الفعلية.
Questions related to the research
-
ما هي المكونات الرئيسية التي تم تحليلها في الإعلانات المكتوبة في هذه الدراسة؟
تم تحليل النص الإعلاني من خلال الجوانب الخطابية والبلاغية، بالإضافة إلى تحليل الصورة الإعلانية من خلال المكونات السيميائية.
-
لماذا اعتمدت الدراسة على مراجع قديمة؟
لعدم توفر مراجع أحدث في مكتبة جامعة تشرين.
-
ما هي الأشكال البلاغية التي تم التركيز عليها في تحليل النص الإعلاني؟
تم التركيز على الأشكال البلاغية مثل الاستعارة، التشبيه، الجناس، والتكرار.
-
كيف تم تحليل الصور الإعلانية في الدراسة؟
تم تحليل الصور الإعلانية من خلال العناصر البصرية مثل الألوان والتكوين البصري، بالإضافة إلى استخدام الأشكال البلاغية مثل الاستعارة والتشبيه.
References used
DAM, J.- M. et BONHOMME, M., l' Argumentation publicitaire. Rhétorique de l'éloge et de la persuasion, Paris, Nathan, 1997. 238 p
ADAM, J.- M., Éléments de linguistique textuelle, théorie et pratique de l'analyse textuelle, Paris, MARDAGA, 1990
BARTHES, R., ‹‹Rhétorique de l'image››, Communication, n°4, Seuil, 1964, P.P. 40_65
rate research
Read More
Neural models trained for next utterance generation in dialogue task learn to mimic the n-gram sequences in the training set with training objectives like negative log-likelihood (NLL) or cross-entropy. Such commonly used training objectives do not f
oster generating alternate responses to a context. But, the effects of minimizing an alternate training objective that fosters a model to generate alternate response and score it on semantic similarity has not been well studied. We hypothesize that a language generation model can improve on its diversity by learning to generate alternate text during training and minimizing a semantic loss as an auxiliary objective. We explore this idea on two different sized data sets on the task of next utterance generation in goal oriented dialogues. We make two observations (1) minimizing a semantic objective improved diversity in responses in the smaller data set (Frames) but only as-good-as minimizing the NLL in the larger data set (MultiWoZ) (2) large language model embeddings can be more useful as a semantic loss objective than as initialization for token embeddings.
اهتمت كل الحضارات بحركة القمر وشكل فهم حركته جزءاً من وعيها فاستعملته في حساب الزمن و أشياء أخرى غير أن الدراسة الدقيقة لحركة القمر بدأت مع نيوتن
This research consists of two parts. The first part depends on the previous researches and literature dealing with the subject research "sex in advertising". This research aims through the first part to analyze "sex in advertising" phenomenon, since
advertisers use sex in advertising to attract the consumer to the advertisement. This research through field study aims to measure the effect of sex in advertising on the consumer's attitude toward advertising and towards brand according to the consumer's gender.
Through survey study, the research shows that there is a positive effect of sex in advertising on the consumer's attitude towards advertising and brand: when the consumers are male, whereas there is a negative effect of sex in advertising on the consumer's attitude towards advertising and brand when the consumers are females. Based on the findings, researchers suggest that advertisers can use sex in advertising to create a positive attitude toward advertising and brand when the consumers are males, and avoid using sex in the advertising addressed to female consumers with the aim to gain positive attitude towards both advertising and brand.
In this paper we describe a cepstral model of the vocal tract which models both formants and antiformants.
The investigated model is more precise compared to the linear prediction model, which models
only the formants of the vocal tract. The expone
ntial function is used for the inverse transformation.
However, it is difficult to implement this function on a digital signal processor. To solve this issue we use a
continued fraction expansion to approximate the exponential function. The transfer function that
approximates the exponential function is realized by using the Infinite Impulse Response (IIR) digital
filter, in which branches type Finite Impulse Response (FIR) digital filters are included. The coefficients
of the FIR digital filters are just the coefficients of the real speech cepstrum. The state-space difference
equations are proposed and implemented on a DSP56300 fixed-point digital signal processor (Motorola).
Finally, the results of the digital signal processor implementation for chosen vowels and consonants are
evaluated.
Theory Resultant are considered as one of the new mathematical
tools that motivate the researchers in all mathematical
domains.They use in solving many of mathematical problems.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
