Do you want to publish a course? Click here

A Theoretical Study of X-ray produced by the Plasma Focus device based on Sing Lee model

دراسة نظرية وفق نموذج سينغ لي للأشعة السينية الصادرة عن جهاز البلازما المحرقية

1089   1   9   0.0 ( 0 )
 Publication date 2018
  fields Physics
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

The Lee code is applied to characterize the plasma focus in two plasma focus devices UNU/ICTP PFF and Amirkabir plasma focus device (APF), and for optimizing the nitrogen soft x-ray yields based on bank, tubes and operating parameters. It is found that the soft x-ray yield increases with changing pressure until it reaches the maximum value for each plasma focus device, with keeping the bank parameters, operational voltage unchanged but systematically changing other parameters.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة استخدام نموذج لي لتوصيف وتحسين مردود الأشعة السينية اللينة الصادرة عن جهازي البلازما المحرقية: جهاز Amirkabir plasma focus device (APF) وجهاز UNU/ICTP PFF. تم إجراء تجارب عددية باستخدام برنامج Lee الحاسوبي لدراسة تأثير الضغط ووسائط التشغيل الأخرى على مردود الأشعة السينية اللينة. أظهرت النتائج أن مردود الأشعة السينية اللينة يزداد مع زيادة الضغط حتى يصل إلى قيمة عظمى، ثم يتناقص مع زيادة الضغط. كما تم إيجاد قوانين تدرج لمردود الأشعة السينية اللينة بتابعية الطاقة والتيار الكلي وتيار التضيق. توصلت الدراسة إلى أن تحسين مردود الأشعة السينية يمكن تحقيقه من خلال تغيير هندسة الإلكترودات وضغط التشغيل دون الحاجة إلى تغيير بنك المكثفات. كما أوصت الدراسة بالاستمرار في استخدام نماذج لي لنمذجة ظواهر فيزيائية جديدة في أطوار البلازما المحرقية.
Critical review
تعد هذه الدراسة خطوة مهمة في فهم وتحسين مردود الأشعة السينية اللينة من أجهزة البلازما المحرقية. ومع ذلك، يمكن ملاحظة بعض النقاط التي قد تحتاج إلى مزيد من التوضيح أو التحسين. على سبيل المثال، لم تتناول الدراسة بشكل كاف تأثير نوع الغاز المستخدم على مردود الأشعة السينية، حيث ركزت بشكل أساسي على غاز النتروجين. كما أن الدراسة اعتمدت بشكل كبير على النماذج العددية دون تقديم تجارب عملية تدعم النتائج المحسوبة. يمكن أن يكون من المفيد إجراء تجارب عملية للتحقق من صحة النتائج المستخلصة من النماذج العددية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تضمنت مقارنة بين نتائج النماذج العددية ونتائج التجارب العملية من دراسات سابقة.
Questions related to the research
  1. ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟

    الهدف الرئيسي من الدراسة هو استخدام نموذج لي لتوصيف وتحسين مردود الأشعة السينية اللينة الصادرة عن جهازي البلازما المحرقية APF وUNU/ICTP PFF.

  2. ما هي العوامل التي تؤثر على مردود الأشعة السينية اللينة؟

    العوامل التي تؤثر على مردود الأشعة السينية اللينة تشمل الضغط، هندسة الإلكترودات، ووسائط التشغيل الأخرى مثل الجهد والتيار.

  3. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟

    النتائج الرئيسية تشمل زيادة مردود الأشعة السينية اللينة مع زيادة الضغط حتى يصل إلى قيمة عظمى، ثم يتناقص مع زيادة الضغط. كما تم إيجاد قوانين تدرج لمردود الأشعة السينية بتابعية الطاقة والتيار الكلي وتيار التضيق.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟

    أوصت الدراسة بالاستمرار في استخدام نماذج لي لنمذجة ظواهر فيزيائية جديدة في أطوار البلازما المحرقية، وإجراء تجارب عملية للتحقق من صحة النتائج المستخلصة من النماذج العددية.


References used
LEE.S et al, 2010- A Course On Plasma Focus Numerical Experiments, ICTP-IAEA Workshop on Dense Magnetized Plasmas and Plasma Diagnostics . Italy,Trieste,300p
ZAKAULLAH.M et al, 2001- "Appl. Phys. Lett". vol.78, p. 877
LEE.S et al,1998-"IEEE Trans. Plasma Sci".vol.26, p. 1119
rate research

Read More

In this work we carried out some numerical experiments on NX2, UNU/ICTP PFF dense plasma focus device with neon filling gas using Lee code version (RADPFV5.15de.c1) and standard parameters of the devices to compare the value of the soft x-ray yiel d (Ysxr) emitting from each one. Also we studied the influence some factors on the value of (Ysxr).
The measurement of pulsed current by the Rogowski coil method is described. The current transformer with a large number of turns terminator has good short-time response, necessary for the sharp current dip region
Our paper aims to automate the generation of medical reports from chest X-ray image inputs, a critical yet time-consuming task for radiologists. Existing medical report generation efforts emphasize producing human-readable reports, yet the generated text may not be well aligned to the clinical facts. Our generated medical reports, on the other hand, are fluent and, more importantly, clinically accurate. This is achieved by our fully differentiable and end-to-end paradigm that contains three complementary modules: taking the chest X-ray images and clinical history document of patients as inputs, our classification module produces an internal checklist of disease-related topics, referred to as enriched disease embedding; the embedding representation is then passed to our transformer-based generator, to produce the medical report; meanwhile, our generator also creates a weighted embedding representation, which is fed to our interpreter to ensure consistency with respect to disease-related topics. Empirical evaluations demonstrate very promising results achieved by our approach on commonly-used metrics concerning language fluency and clinical accuracy. Moreover, noticeable performance gains are consistently observed when additional input information is available, such as the clinical document and extra scans from different views.
This research could be considered as a continuous study of luminescence spectrum of praseodymium cascade photon emission Pr3+ of 1% ions effect on Li2YB5O10 and LaF3 crystals. The Li2YB5O10 crystal shows many spectrum peaks, mainly of 272nm and 300nm wavelengths of luminescence decay τ=10.6 ns. The other crystal LaF3 shows two sharp spectrums of 478.6nm and 485.5nm wavelengths, which are due to the energetic transitions of 3P0→3H4 of luminescence decay τ=1.8 ns. This study proves that these two crystals exhibit good luminescence properties as promising compounds for laser and medical equipments to be used in radiation detectors and other research domains. The measurements were done in Tech-governmental University of Petersburg, Russia, 2008.
Radiology report generation aims at generating descriptive text from radiology images automatically, which may present an opportunity to improve radiology reporting and interpretation. A typical setting consists of training encoder-decoder models on image-report pairs with a cross entropy loss, which struggles to generate informative sentences for clinical diagnoses since normal findings dominate the datasets. To tackle this challenge and encourage more clinically-accurate text outputs, we propose a novel weakly supervised contrastive loss for medical report generation. Experimental results demonstrate that our method benefits from contrasting target reports with incorrect but semantically-close ones. It outperforms previous work on both clinical correctness and text generation metrics for two public benchmarks.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا