Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userStrategies for Raising Student Motivation in Conversational English
استراتيجيات نحو تنمية مهارة المحادثة لدى متعلمي اللغة الإنكليزية
908
0 4
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يسعى هذا البحث إلى تقديم بعض الاستراتيجيات التي يمكن اتباعها في دورات و مقرر ات المحادثة لمساعدة الطلاب على تخطي هذه العقبات من أجل الوصول إلى مُبتغاهم في التحدث باللغة الإنكليزية بطلاقة. فبالإضافة إلى التركيز على الدور المُناط بكل من المُدرس و المُتعلم نفسه و المادة العلمية و العملية التعليمية و سياقها في تعزيز الدافعية لدى المُتعلم.
Our aim in this paper is to strategise on how conversational courses can help learners to advance towards their ultimate objective of speaking English fluently. Besides emphasising the role of the teacher, the learner, the teaching material, and the process or context of teaching in enhancing learner motivation.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية التي أعدها البروفيسور أحمد حسن والبروفيسور إلياس مصطفى خلف، المشكلات التي يواجهها متعلمو اللغة الإنجليزية في جامعة البعث عند التحدث بهذه اللغة الأجنبية. وتستعرض الورقة العوامل التي تؤدي إلى تقويض الدافعية لدى الطلاب وتفاقم مشكلات المحادثة، مما يؤدي إلى فقدان الاهتمام بمهارات المحادثة. تهدف الورقة إلى تقديم استراتيجيات يمكن اتباعها في دورات ومقررات المحادثة لمساعدة الطلاب على تجاوز هذه العقبات والوصول إلى الطلاقة في التحدث بالإنجليزية. تركز الورقة على دور المدرس والمتعلم والمادة التعليمية وسياق التعليم في تعزيز الدافعية لدى المتعلم. كما تقترح الورقة عددًا من الأنشطة الشفوية مثل الحوارات والمناقشات الجماعية، والألعاب، والتمثيل المسرحي، والمحاضرات القصيرة لتعزيز الدافعية لدى المتعلمين.
Questions related to the research
-
ما هي الأسباب الرئيسية التي تؤدي إلى ضعف الدافعية لدى متعلمي اللغة الإنجليزية في سوريا؟
تشمل الأسباب الرئيسية ضعف التعرض للغة الإنجليزية، حجم الفصول الكبير، عدم إلزامية حضور الدروس، الخوف من ارتكاب الأخطاء، والاعتماد على اللغة العربية في التواصل اليومي.
-
ما هي الأنشطة الشفوية التي تقترحها الورقة لتعزيز الدافعية لدى المتعلمين؟
تقترح الورقة أنشطة مثل الحوارات والمناقشات الجماعية، الألعاب، التمثيل المسرحي، والمحاضرات القصيرة لتعزيز الدافعية.
-
كيف يمكن للمدرسين تعزيز الدافعية الذاتية لدى الطلاب؟
يمكن للمدرسين تعزيز الدافعية الذاتية من خلال بناء علاقات إيجابية مع الطلاب، تقديم تغذية راجعة بناءة، استخدام تقنيات تعليمية محفزة، وتوفير بيئة تعليمية مريحة.
-
ما هو الدور الذي يلعبه السياق التعليمي في تعزيز الدافعية لدى المتعلمين؟
يلعب السياق التعليمي دورًا حاسمًا في تعزيز الدافعية من خلال توفير بيئة تعليمية مريحة، تقليل التوتر والقلق، وتعزيز التعاون بين الطلاب.
References used
Alderman, M. K. (1999) Motivation for achievement: possibilities for teaching and learning , Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Publishers
Brown, D. H. (2000) Principles of language learning and teaching , New York: Longman
Carrell, L. and Menzel, K. (1997) The impact of preparation and motivation on learning performance in: Communication education , Vol. 46, No. 4, pp. 262-272
rate research
Read More
This dissertation tackles the ability of Syrian Learners of English to use English discourse Particles. It addresses the use of five discourse Particles by Syrian learners, and these are oh, well, you know , now, and sort of.
This paper examines the ability of Syrian learners of English to
use now as a discourse particle. The paper focuses on
determining the extent to which Syrian learners are aware of the
various functions of now.
This research seeks to extend our current knowledge in the area of
distanct English language learning by exploring the language learning
strategies used by students at the Syrian Virtual University (SVU).
In this paper, we provide a bilingual parallel human-to-human recommendation dialog dataset (DuRecDial 2.0) to enable researchers to explore a challenging task of multilingual and cross-lingual conversational recommendation. The difference between Du
RecDial 2.0 and existing conversational recommendation datasets is that the data item (Profile, Goal, Knowledge, Context, Response) in DuRecDial 2.0 is annotated in two languages, both English and Chinese, while other datasets are built with the setting of a single language. We collect 8.2k dialogs aligned across English and Chinese languages (16.5k dialogs and 255k utterances in total) that are annotated by crowdsourced workers with strict quality control procedure. We then build monolingual, multilingual, and cross-lingual conversational recommendation baselines on DuRecDial 2.0. Experiment results show that the use of additional English data can bring performance improvement for Chinese conversational recommendation, indicating the benefits of DuRecDial 2.0. Finally, this dataset provides a challenging testbed for future studies of monolingual, multilingual, and cross-lingual conversational recommendation.
Transformer-based language models (LMs) pretrained on large text collections are proven to store a wealth of semantic knowledge. However, 1) they are not effective as sentence encoders when used off-the-shelf, and 2) thus typically lag behind convers
ationally pretrained (e.g., via response selection) encoders on conversational tasks such as intent detection (ID). In this work, we propose ConvFiT, a simple and efficient two-stage procedure which turns any pretrained LM into a universal conversational encoder (after Stage 1 ConvFiT-ing) and task-specialised sentence encoder (after Stage 2). We demonstrate that 1) full-blown conversational pretraining is not required, and that LMs can be quickly transformed into effective conversational encoders with much smaller amounts of unannotated data; 2) pretrained LMs can be fine-tuned into task-specialised sentence encoders, optimised for the fine-grained semantics of a particular task. Consequently, such specialised sentence encoders allow for treating ID as a simple semantic similarity task based on interpretable nearest neighbours retrieval. We validate the robustness and versatility of the ConvFiT framework with such similarity-based inference on the standard ID evaluation sets: ConvFiT-ed LMs achieve state-of-the-art ID performance across the board, with particular gains in the most challenging, few-shot setups.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
