في هذا البحث تم اقتراح آلية لجعل المتحكم LQR قادر على قيادة الروبوت
الطائر (Micro Aerial Vehicle by Change Center of Gravity(MAV
COG)) لتعقب مسار محدد , و ملخص هذه التقنية هو إننا قمنا بإضافة مصفوفة تعمل
على توليد المسار الذي نريد تعقبه. و باستخدام برنامج المحاكاة ماتلاب قمنا بتصميم
المتحكم المطلوب.
In our research,
we propose technique to become LQR controller able to drive
(Micro Aerial Vehicle by Change Center of Gravity(MAV COG))
robot on a specific trajectory. We add a matrix to adjust the
trajectory that we want to trace it. We use Matlab program to
execute our controller.
Artificial intelligence review:
Research summary
يتناول هذا البحث تصميم متحكم تربيعي أمثل (LQR) للروبوت الطائر الذي يستخدم تقنية تغيير مركز الجاذبية (COG). يهدف المتحكم LQR إلى تحقيق الاستقرار الأمثل للنظام، ولكنه غير قادر على تعقب مسارات محددة. لذلك، يقترح الباحثون تحسين هذا المتحكم باستخدام مصفوفة إضافية لضبط المسار المرغوب. تم تنفيذ التصميم باستخدام برنامج المحاكاة ماتلاب. أظهرت النتائج أن المتحكم LQR المعدل قادر على تعقب المسار المحدد، مما يفتح الباب لاستخدام الروبوت في تطبيقات متعددة مثل الزراعة والمجالات العسكرية. ومع ذلك، لا يزال النظام يعاني من تأخير زمني وتجاوز أعظمي، مما يستدعي المزيد من البحث لتحسين الأداء.
Critical review
دراسة نقدية: البحث يقدم حلاً مبتكراً لمشكلة تعقب المسار في الروبوتات الطائرة باستخدام تقنية تغيير مركز الجاذبية. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم يتم تقديم تحليل كافٍ للتأثيرات البيئية والضوضاء على أداء المتحكم. ثانياً، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم تجارب عملية بدلاً من الاعتماد الكامل على المحاكاة. أخيراً، يجب دراسة تقنيات أخرى مثل التحكم التكيفي للتغلب على مشكلة التأخير الزمني والتجاوز الأعظمي.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي هو تصميم متحكم تربيعي أمثل (LQR) للروبوت الطائر ليتمكن من تعقب مسار محدد باستخدام تقنية تغيير مركز الجاذبية.
-
ما هي التقنية المستخدمة لتحسين أداء المتحكم LQR؟
تم استخدام مصفوفة إضافية لضبط المسار المرغوب، مما يجعل المتحكم LQR قادرًا على تعقب المسار المحدد.
-
ما هي الأدوات المستخدمة في البحث؟
تم استخدام برنامج المحاكاة ماتلاب إصدار 2007a لتنفيذ التصميم واختبار المتحكم.
-
ما هي التحديات التي لا يزال النظام يعاني منها بعد تحسين المتحكم LQR؟
النظام لا يزال يعاني من تأخير زمني يصل حتى 0.45 ثانية وتجاوز أعظمي يصل حتى 4%.
References used
T. Talay,1975- Introduction to the Aerodynamics of Flight . NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION ,1,Washignton,204
F.Lesage, N. Hamel, X.Huang, Y.Yuan, M.Khalid and P.Zdunich,2008-Initial Investigation on the Aerodynamic Performance of Flapping wings for Nano Air Vehicles . defence research and development Canada,1,Canada,166
Y. Zhang,2009- Modeling and Hover Control of a Double- Rotor Micro Flying Robot Via Shape Change .Purdue University , 1 , India, 65
In this research a proportional integral differential classic (PID
controller) and state feedback controller was designed to control the in
the inverted pendulum and a comparison between all the cases and
choose the most suitable controller using MATLAB / SIMULINK
program
The nonlinear model of Unmanned Aerial Vehicle( UAV) has been
recognized. Airosim Matlab toolbox has been used to guarantee a
simulation model for the Aerosonde.In the first stage, a
linearization technique is used to calculate the mathematical
m
Training a robust and reliable deep learning model requires a large amount of data. In the crisis domain, building deep learning models to identify actionable information from the huge influx of data posted by eyewitnesses of crisis events on social
An ANFIS controller also designed and a comparison
between proposed controller, ANFIS controller and open loop model
had made with different types of disturbance.
Industrialists interested automates their factories to increase production, reduce costs
and improve quality by using robots in leadership and finishing most of the production
processes, where robots characterized as mechanical structures programma