Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userBuilding Detection in the Satellite Image using Rectangle Hough Transform
تحديد المباني في الصور الفضائية باستخدام تحويل هاف المستطيل
1540
1 60
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
قمنا ببحثنا هذا بإجراء دراسة مرجعية للطرائق المختلفة المتبعة للتحديد الآلي المباني في الصور الفضائية و تحليلها و عرضنا منهجية مقترحة لتحديد المباني اعتماداً على خصائص محيطها الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور الرقمية.
In our research we studied and analyzed the different types of methods used for automatic building detection from the satellite images, then, we proposed a general methodology for building detection based on its geometrical boundary features using Hough transform for the rectangular forms.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية موضوع تحديد المباني في الصور الفضائية باستخدام تحويل هاف المستطيل. يعتبر التحديد الآلي للمباني من الصور الفضائية من المواضيع الهامة في مجال الاستشعار عن بعد، حيث يسهم في بناء الأطالس الرقمية للمدن ودراسة التوزع المعماري. تقليديًا، يتم تحديد حدود المباني يدويًا، مما يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم منهجية مقترحة تعتمد على خصائص محيط المباني الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور الرقمية. تم اختبار المنهجية على قاعدة بيانات من الصور الفضائية لمناطق مختلفة من سوريا، وأظهرت النتائج نجاح المنهجية في تحديد معظم المباني بشكل فعال. تتضمن المنهجية عدة مراحل تشمل استحصال الصور، كشف الحواف، المعالجة المورفولوجية، واستخدام تحويل هاف. تم تقييم النتائج كمياً وكيفياً مقارنة بالتحديد اليدوي، وأظهرت النتائج دقة جيدة في تحديد المباني، مع بعض العيوب المتعلقة بتحديد الأغراض غير المبنية التي تشبه المباني في الشكل الهندسي.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو أتمتة عملية تحديد المباني في الصور الفضائية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنة بالطرق اليدوية التقليدية. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، المنهجية تعتمد بشكل كبير على الشكل الهندسي للمباني، مما يجعلها غير فعالة في تحديد المباني ذات الأشكال غير التقليدية. ثانيًا، لم تأخذ الدراسة بعين الاعتبار نسيج المنطقة المدروسة، مما أدى إلى تحديد بعض الأغراض غير المبنية كالمباني. يمكن تحسين المنهجية بإضافة تحليل نسيج الصورة وتطوير خوارزميات أكثر تعقيدًا لتحديد الأشكال الهندسية المختلفة. أخيرًا، استخدام صور من مصادر عامة مثل Google Earth قد يؤثر على دقة النتائج بسبب التباين في جودة الصور.
Questions related to the research
-
ما هي أهمية تحديد المباني في الصور الفضائية؟
تحديد المباني في الصور الفضائية مهم لبناء الأطالس الرقمية، ودراسة التوزع المعماري، وتخطيط المدن، وإنتاج الخرائط الدقيقة، ومراقبة التغيرات البيئية والعمرانية.
-
ما هي المراحل الرئيسية في المنهجية المقترحة لتحديد المباني؟
المراحل الرئيسية تشمل استحصال الصور، كشف الحواف، المعالجة المورفولوجية، واستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة.
-
ما هي العيوب التي واجهتها المنهجية المقترحة في تحديد المباني؟
العيوب تشمل عدم فعالية المنهجية في تحديد المباني ذات الأشكال غير التقليدية وتحديد بعض الأغراض غير المبنية كالمباني بسبب عدم تحليل نسيج المنطقة المدروسة.
-
كيف تم تقييم دقة المنهجية المقترحة؟
تم تقييم دقة المنهجية كمياً وكيفياً من خلال مقارنة النتائج مع بيانات مرجعية تمثل تحديداً دقيقاً للمباني قام به مختص بشري يدوياً، واستخدام معايير مثل الحساسية، النوعية، القيمة التنبؤية الإيجابية، والقيمة التنبؤية السلبية.
References used
H. Q. Guo, “Geospatial framework of digital city construction projects 3D city model for building technology,” Surveying and Mapping, 2013, 4, pp. 86-88
S. Zhou, “Target detection and localization algorithm based on image gradient and curvature information constraints research,” Yanshan University, 2013, 15-16
C. L. Li, Y. B. Guo and C. Li, “The High accurate Extraction of Line Features of Object Contour,” IEEE Transactionon Acta Geodaetica et Carto graphica Sinica,Vol.40, NO.1, pp.67-83, Feb.2011
rate research
Read More
The importance of this modern technology (remote sensing) follows from the fact that it allows estimating the wood stock by knowing the value of the NDVI index, which reduces the high cost and great effort needed by traditional forestry measurements.
Recently، digital image authentication technologies have gained much attention because of
their importance in many multimedia applications. In general digital images are
transmitted over unsaved media such as the internet and many types of computer
networks.
Applications may require a large amount of safety such as military applications and
medical applications. Therefore the digital images must be protected against any
modifications، which may lead to influence the decisions that associated with them.
In this paper، a general scheme based on Steganography & Perceptual Image Hashing
techniques was proposed to enhance the security of digital image transmission. In the final
test stage, we checked the accuracy of the proposed scheme against potential modifications
was studied, by applying different levels of compression and changing the contrast &
brightness level of the image. For analyzing the final results, we computed the matching
ratio between the original hash vector and the embedded hash vector. As a result، we
achieved a near perfect match ratio even after applying the image compression level or
changing its brightness level (approximately 99.9%), while the match ratio decreased
significantly with the increase of the contrast level of the image (approximately 94%).
This Paper offers an effective method to measure the length of the
femur in Fetal Ultrasound Images, it applies a series of steps
starting with the reducing amount of noise in these images, and
then converted them to a binary form and uses morphol
ogical
operations to segment the femur and isolate it from the rest of the
image objects, then it applies an Edge Detector in order to find the
edges of the bone, then uses the Hough Transform to detect straight
lines in the image. we apply overlapping for resulted lines on the
original image, finally we choose the most significant and longest
straight line which is corresponding to the length of the femur. The
proposed method facilitates the measurement of the femur without
the help of a physician through a series of steps.
This research aimed to use space image at certain growth stage for
predicting cotton yield in its direct physio-spectral relationship with
productivity. Timely, at the beginning of August better spectral growth stage is
coincidence with a maximum
leaf area index of cotton plants at Al-Kaltta fields.
Normalized difference vegetation index (NDVI) showed superiority on each of
red and near infrared channels in relation with productivity. Exponential
model was used to predict cotton productivity depending on NDVI values
during stage that maximum LAI.
SST satellite images analysis has provided us a new description of the surface
circulation in the eastern basin of the Mediterranean Sea. It showed many characteristics
for a lot of mesoscale eddies. In this study, the SST analysis is focalised on
the upwelling
structure showing by images, in the eastern basin of the Mediterranean Sea, which has an
important biological reflection at the marine environment. We have analyzed images for
different periods to identifier this phenomena's places and this will be help us in situ
nutrient observations.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
