Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe role of technical, human and regulatory abilities in adapting decision support systems in the banking sector A survey study in the Syrian Coast Banks"
دور الإمكانات الفنيّة و البشريّة و التّنظيميّة في تبنّي نظم دعم القرار في القطّاع المصرفي (دراسة مسحيّة على المصارف في السّاحل السّوري)
1418
0 75
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
هدفت الدّراسة إلى التّعرّف على العلاقة بين الإمكانات الفنيّة، البشريّة، و التّنظيميّة من جهة، و تبنّي نظم دعم القرار في المصارف في السّاحل السّوري من جهة أخرى. استخدمت الباحثة أسلوب الحصر الشّامل لكافّة المصارف في السّاحل السّوري، حيث اعتمدت الباحثة في جمع البيانات على الاستبيان، و قامت بتوزيع (142) استبانة على عينة من العاملين في المصارف المدروسة كان صالحاً منها للتّحليل (118) استبانة. و قد خلُصت الدّراسة إلى أنّ للإمكانات الفنيّة، و البشريّة، و التّنظيميّة المتاحة، دور في تبنّي نظم دعم القرار في المصارف في السّاحل السّوري، حيث كانت النتيجة الرّئيسة الأهمّ هي امتلاك المصارف لرأس مال بشري قادر على تبنّي نظم دعم القرار، ثم تمّ عرض بعض التوصيات للتّبنّي النّاجح لنظم دعم القرار و من أهمّها: زيادة الاهتمام بالإمكانات التّنظيميّة المتاحة من خلال ضرورة وجود وحدة مستقلة لنظم دعم القرار تتبع مباشرة للإدارة العليا في المصارف في السّاحل السّوري، و السّماح للهيكل التنظيمي بتدفق المعلومات بسهولة بين الأقسام المختلفة، زيادة الاهتمام بالإمكانات البشرية المتاحة لاستخدام نظم دعم القرار كتوفير برامج تدريبية متخصّصة للعاملين على استخدام برامج نظم دعم القرار.
The study aimed to identify the relationship between the technical, human, and regulatory abilities, and the adoption of decision support system in the Syrian Coast Banks. The researcher used the comprehensive inventory of all the banks in the Syrian Coast style, and relied on a questionnaire for data collection, where she distributed (118) to identify a sample of workers in the studied banks. The study concluded that the technical, human and regulatory abilities, have a role on the adoption of decision support system in the Syrian Coast Banks, and the most important result was that the banks own human capital is able to adopt a decision support systems. Then some of the recommendations show up for successful adoption of decision support systems and most important are: increased interest in available regulatory abilities through the necessity of a separate unit for decision support systems directly linked to the senior management at the banks in the Syrian Coast, and let the organizational structure to flow the information easily between different departments, greater attention to human abilities available to use the decision support systems like: provision of specialized training programs for workers to use decision support system software.
Artificial intelligence review:
Research summary
هدفت الدراسة إلى التعرف على العلاقة بين الإمكانات الفنية، البشرية، والتنظيمية من جهة، وتبني نظم دعم القرار في المصارف في الساحل السوري من جهة أخرى. استخدمت الباحثة أسلوب الحصر الشامل لكافة المصارف في الساحل السوري، واعتمدت في جمع البيانات على الاستبيان، حيث تم توزيع 142 استبانة على عينة من العاملين في المصارف المدروسة، وكان صالحاً منها للتحليل 118 استبانة. خلصت الدراسة إلى أن للإمكانات الفنية، والتنظيمية المتاحة دور في تبني نظم دعم القرار في المصارف في الساحل السوري، حيث كانت النتيجة الرئيسة الأهم هي امتلاك المصارف لرأس مال بشري قادر على تبني نظم دعم القرار. تم عرض بعض التوصيات للتبني الناجح لنظم دعم القرار، من أهمها: زيادة الاهتمام بالإمكانات التنظيمية المتاحة من خلال ضرورة وجود وحدة مستقلة لنظم دعم القرار تتبع مباشرة للإدارة العليا في المصارف في الساحل السوري، والسماح للهيكل التنظيمي بتدفق المعلومات بسهولة بين الأقسام المختلفة، وزيادة الاهتمام بالإمكانات البشرية المتاحة لاستخدام نظم دعم القرار كتوفير برامج تدريبية متخصصة للعاملين على استخدام برامج نظم دعم القرار.
Critical review
دراسة نقدية: تعد الدراسة خطوة مهمة في فهم العلاقة بين الإمكانات المختلفة وتبني نظم دعم القرار في المصارف. ومع ذلك، يمكن القول أن هناك بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، قد يكون من الأفضل توسيع نطاق الدراسة لتشمل مناطق أخرى في سوريا للحصول على صورة أشمل. ثانياً، يمكن أن تكون العينة المستخدمة أكبر وأكثر تنوعاً لضمان تمثيل أفضل للواقع. ثالثاً، يمكن تعزيز الدراسة بإضافة مقابلات نوعية مع مدراء المصارف لفهم العوائق والتحديات بشكل أعمق. وأخيراً، قد يكون من المفيد تقديم تحليل مقارن مع دول أخرى للاستفادة من تجاربهم في تبني نظم دعم القرار.
Questions related to the research
-
ما هي الأهداف الرئيسية للدراسة؟
هدفت الدراسة إلى التعرف على تأثير الإمكانات الفنية، البشرية، والتنظيمية على تبني نظم دعم القرار في المصارف في الساحل السوري، وتحديد معوقات تبني هذه النظم.
-
ما هي أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة؟
توصلت الدراسة إلى أن الإمكانات الفنية والتنظيمية المتاحة لها دور هام في تبني نظم دعم القرار في المصارف، وأن رأس المال البشري المتوفر قادر على تبني هذه النظم.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتبني نظم دعم القرار؟
أوصت الدراسة بزيادة الاهتمام بالإمكانات التنظيمية من خلال وجود وحدة مستقلة لنظم دعم القرار تتبع للإدارة العليا، وتسهيل تدفق المعلومات بين الأقسام، وتوفير برامج تدريبية متخصصة للعاملين.
-
ما هي المنهجية التي اعتمدتها الباحثة في جمع البيانات؟
اعتمدت الباحثة على المنهج الوصفي واستخدام استبيان لجمع البيانات، حيث تم توزيع 142 استبانة على العاملين في المصارف المدروسة، وتم تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS.
References used
ALVESSON, M; SKOLDBERG, K. Reflexive Methodology-New vistas for qualitative research. London: SAGE Publications Inc, N. 2, 2009, 117-132
GAO, J; ZHAO, Y. Decision Support System–Research On The Application Of DSS In CHIN'S Banks. Master thesis. School of Business and Informatics, University of Boras: China, 2011
BHATIA, A. A Frame Work for Decision Support System for the Banking Sector An Empirical Study of State Bank of Patiala. Tech. Appl, N. 2 , 2011, 1368 -1378
rate research
Read More
The aim of the research is to determine the role of the characteristics of banking information systems in improving banking performance in real estate bank branches in the Syrian coast. The researcher followed the descriptive and analytical approach
in his study, and a set of methods, including relying on secondary data, and primary through a questionnaire that was developed through the researcher's access to the published literature, and the research community consisted of workers at the upper and middle management levels in the real estate bank branches, and then the SPSS program was relied upon as a tool for analysis Available data. The study found that the real estate bank does not achieve an increase in the size of the market share, and the bank’s management is not keen to provide information to workers that help them in their work at the time they need. The study recommended that the bank should achieve an increase in the size of the market share, by increasing interest in marketing information systems, and the bank’s management must be keen to provide information that helps workers in their work at the time they need, because it improves their performance and this is reflected in the performance The bank in general.
In this article, we propose a mathematical model, fundamentally based on evidence theory in
order to process and to combine the information elements coming from different sources of
information in a security system. These elements could be heteroge
neous (qualitative,
quantitative, ordinal, binary … etc.) and imperfect (imprecise, ambiguous, probable, missing
values … etc.). Along with the heterogeneity and the imperfection, we must consider the case
bases that contain security cases with solutions to help us to make decisions as supplementary
sources of information (this is called in machine learning field ''case-based reasoning'').
Furthermore, the proposed method must consider the conflict and the contradictory resulting
from the different sources of evidence. The afore-mentioned issues will be explained through an
illustrative numeric example to clarify the proposed model.
The purpose of this study is to examine the effect of the use of accounting information
systems on improving the quality of administrative decisions in a sample of banks in the
Syrian coast. The researchers distributed (100) questionnaires to manag
ers, heads of
departments, supervisors and administrative personnel responsible for taking various types
of decisions adopted on the accounting information in the banks in question. The number
of returned and valid questionnaires that were discharged was (77). The researchers analyzed
the data using the Statistical Analysis Program (SPSS 20).
Educational data mining aims to study the available data in the educational field and extract the hidden knowledge from it in order to benefit from this knowledge in enhancing the education process and making successful decisions that will improve th
e student’s academic performance. This study proposes the use of data mining techniques to improve student performance prediction. Three classification algorithms (Naïve Bayes,J48, Support Vector Machine) were applied to the student performance database, and then a new classifier was designed to combine the results of those individual classifiers using Voting Method. The WEKA tool was used, which supports a lot of data mining algorithms and methods. The results show that the ensemble classifier has the highest accuracy for predicting students' levels compared to other classifiers, as it has achieved a recognition accuracy of 74.8084%. The simple k-means clustering algorithm was useful in grouping similar students into separate groups, thus understanding the characteristics of each group, which helps to lead and direct each group separately.
This study aims at identifying the differences between Syrian commercial public and
private banks regarding the role of client's creditworthiness criteria and their relative
importance in the credit decision-making process, in addition to recognizi
ng the
differences in empowerment between bank's branches in credit decision.
To achieve the objectives of the study, a questionnaire is designed to cover the
creditworthiness fields according to 5Cs model, which includes (Character- Capability –
Capital – Collateral- and Condition). A Descriptive approach is used where hypotheses are
tested by Independent Sample T-test from SPSS.
The results showed that all 5Cs criteria are important in the credit decision- making
process, but their importance differs among private and public commercial banks except
for the collateral, where private banks place more weight to this criterion. Both types of
banks have a high degree of centralization regarding credit decision, and restrict the power
of their branches in dealing with lending files.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
