Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userUsing satellite images in updating topographic maps (An applicated study on Al-Bahlolia district)
استخدام المرئيات الفضائية في تحديث الخريطة الطبوغرافية (دراسة تطبيقية على ناحية البهلولية)
4104
5 261
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
خضع علم و فن إنتاج الخرائط لتغيرات نتيجة التطورات التقنية الحديثة في نطاق المساحة التصويرية، و ما تقدمه من معطيات سواء أكانت صور جوية، أو فضائية، مما أدى إلى ظهور برامج و تطبيقات جديدة في عالم الحاسب الآلي. و ترافق ذلك مع ظهور عصر المعلومات و برامج نظم المعلومات الجغرافية التي حولت الخريطة الطبوغرافية التقليدية من مجرد خارطة إلى أداة عرض و تحليل، و من هنا اتضحت أهمية توظيف هذه المعطيات في وضع منهجية لتحديث الخرائط الطبوغرافية بشكل آلي لأن الخرائط الطبوغرافية السورية تعاني من مشكلة قدم المعطيات التي تحويها، حيث أن التاريخ الذي تم تدوينه على بعض الخرائط يدل على أنها حديثة، و لكنها حداثتها في طباعتها و ليست في محتواها. مما يحد من مدى الاستفادة منها في مختلف الأبحاث، و الدراسات، و الأعمال التطبيقية. هدف البحث إلى وضع منهجية لتحديث الخرائط الطبوغرافية لناحية البهلولية بمقياس (1/50000)، و (1/200000) باستخدام مرئيات التابع (Cartosat1). حيث تبين بعد تحديث الخرائط ازدياد في مساحة الأراضي المزروعة، بالإضافة إلى التطور العمراني، و زيادة طول شبكة الطرق و كثافتها من حيث التخديم داخل القرى. كما تم توليد منحنيات التسوية بشكل آلي و بالتالي توفير الوقت و الجهد.
The science and art of producing maps had been subjected to the changes as a result of new recent techniques developments at space photogrammetry, that lead to appearance of programs and applications in the computer's world. This associated with the advent of information age and Geographic information system that changed the traditional topographic map from just a map to an analyzing and viewing tool. All Syrian Topographic maps are old, out dated, and largely exist in paper form. Due to the high cost of aerial photography, These maps have not been updated for many years and such are not useful for planning. Therefore, there is an urgent need to produce new maps using high resolution satellite images. The research put a method for updating topographic maps of Al-Bahlolia district which have scales (1/50000) and (1/200000), By using Cartosat1 images. After updating, The results were that there is increasing in the area of planted land. In addition to building developments, increasing of length and density of roads between and inside villages. Contour lines also have been generated automatically, so efforts and time were be saved.
References used
(JOHN B. ROWLAND, Features shown on topographic maps, Geological survey circular368, department of the interior Douglass Mckay, United states of America.p:1. , (1999
(Technical documentation. Leica photogrammetry suite- project manager, Copy right: leica geosystems geospatial imaging, printed in the united states of America ,(2006
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة استخدام المرئيات الفضائية في تحديث الخرائط الطبوغرافية لناحية البهلولية في سوريا. تعاني الخرائط الطبوغرافية السورية من قدم المعلومات وعدم دقتها، مما يحد من فائدتها في الأبحاث والتخطيط. يهدف البحث إلى وضع منهجية لتحديث هذه الخرائط باستخدام صور الأقمار الصناعية (Cartosat1) بمقاييس (1/50000) و(1/200000). أظهرت النتائج بعد التحديث زيادة في مساحة الأراضي المزروعة، وتطور العمران، وزيادة طول وكثافة شبكة الطرق. كما تم توليد منحنيات التسوية بشكل آلي، مما وفر الوقت والجهد. اعتمد البحث على تقنيات الاستشعار عن بعد، وبرامج معالجة الصور الفضائية مثل ERDAS IMAGINE وLeica Photogrammetry. تم استخدام منهجيات متعددة تشمل المنهج الكارتوغرافي، والمنهج المقارن، والمنهج التجريبي، والمنهج الوصفي. خلصت الدراسة إلى أهمية استخدام المرئيات الفضائية في تحديث الخرائط الطبوغرافية بشكل فعال وأقل تكلفة مقارنة بالطرق التقليدية، وأوصت ببناء قاعدة بيانات جغرافية لمحتوى الخرائط المحدثة لتسهيل التحديث المستقبلي.
Critical review
تُعد هذه الدراسة خطوة هامة نحو تحديث الخرائط الطبوغرافية السورية باستخدام تقنيات حديثة. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الملاحظات النقدية. أولاً، على الرغم من استخدام تقنيات متقدمة، فإن الاعتماد على صور الأقمار الصناعية فقط قد لا يكون كافياً لتحديث جميع التفاصيل الدقيقة، خاصة في المناطق ذات التضاريس المعقدة. ثانياً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ التحديات المحتملة في تطبيق المنهجية على نطاق واسع في سوريا، مثل التكلفة العالية للتقنيات المستخدمة والحاجة إلى تدريب الكوادر المحلية. ثالثاً، كان من الممكن تعزيز الدراسة بمزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الفعلية لتوضيح الفوائد والتحديات بشكل أفضل. على الرغم من هذه الملاحظات، فإن الدراسة تقدم إسهاماً قيماً في مجال تحديث الخرائط الطبوغرافية وتفتح الباب لمزيد من الأبحاث في هذا المجال.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تعاني منها الخرائط الطبوغرافية السورية؟
تعاني الخرائط الطبوغرافية السورية من قدم المعلومات وعدم دقتها، مما يحد من فائدتها في الأبحاث والتخطيط.
-
ما هي الأدوات والبرامج المستخدمة في تحديث الخرائط الطبوغرافية في هذه الدراسة؟
تم استخدام برامج ERDAS IMAGINE وLeica Photogrammetry ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) في تحديث الخرائط الطبوغرافية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة بعد تحديث الخرائط الطبوغرافية لناحية البهلولية؟
أظهرت النتائج زيادة في مساحة الأراضي المزروعة، وتطور العمران، وزيادة طول وكثافة شبكة الطرق، وتم توليد منحنيات التسوية بشكل آلي.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحديث الخرائط الطبوغرافية السورية؟
أوصت الدراسة بتحديث الخرائط الطبوغرافية السورية باستخدام المعطيات الفضائية وبناء قاعدة بيانات جغرافية لمحتوى الخرائط المحدثة لتسهيل التحديث المستقبلي.
rate research
Read More
The research aimed to study vegetation change detection of Lattakia province by
using remote sensing techniques, By applicating Normalized Differences Vegetation Index
(NDVI) due to what these techniques had from quickly, accuracy, and completely.
In
addition to saving efforts and money. that change detection methods have showed by
applicating it on Sentinel2 images the plant situation, it's area and distribution in the
studied area.
In addition to knowing plant's cover changes through time passing. Putting geo
databases which benefit in knowing plant situation, and the periodicity supervision for it's
changes.
The yearly and monthly changes of vegetation cover have been studied in Lattakia
province, By making change detection for plants cover of march between (2016-2017).
Then making change detection between march and august of 2017. It was observed that
there were no big changes, Whether increasing or decreasing for plants cover when
studying the yearly changes. While there was big decreasing of plants cover at western
plain areas of province when studying the monthly changes between march and august due
to raising of temperatures. And big increasing of vegetation in high areas.
The importance of this modern technology (remote sensing) follows from the fact that it allows estimating the wood stock by knowing the value of the NDVI index, which reduces the high cost and great effort needed by traditional forestry measurements.
Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to
convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual
interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The
objective of this search is to classify group images (Landsat TM , ETM+) taken in different
dates automatically, and then to calculate the area of each land use/land cover, during the
years studied (1990 -2000- 2010) and comparison areas to identify the most important
changes occurring during that period.
The geometric correction of remote sensing images becomes a key issue in
production and updating digital maps, multisource data integration, management and
analysis for many geomatic applications. 2D polynomial functions are the most prevalent
to
achieve this correction.
Previous researches have shown that the application of 2D polynomials is
conditioned by the planarity of the terrain and the uniform distribution of ground control
points, but did not explicitly discuss the criteria for evaluating the success or failure of
their application. In this study, we will try to give some of these criteria and to develop
some old analog cartographic rules to suit the nature of the digital satellite images.
In this research, we discussed mathematical foundation for evaluating the precision
of control points- based geometric correction of satellite images. We have also tested the
effect of the topography of the imaged scene on this accuracy. The test has been carried out
by the use of satellite images extracted from Google Earth. These images cover some areas
in the city of Latakia in Syria. Also, control points have been extracted from Google Earth
and transformed into the Syrian stereographic coordinates system.
Results demonstrated that the second degree 2D polynomial is very suitable for plan
small scenes with uniform distribution of the control points over the entire scene.
This study aims is to analyze the effect of spatial accuracy of the control points on the
images geometric correction accuracy, and this is done by applying tests on the same
image (IKONOS), where polynomial transformations were applied using sets
of control
points, each with absolute accuracy different from the other. These points were
extrapolated from a 1/1000 topographic map and from a georeferenced MOMS satellite
image with geometric accuracy of 2m and measured by GPS. The study showed that it is
possible to obtain the most accurate geometric correction by using control points with
absolute accuracy close to the spatial resolution of the image. It also showed that the use of
more precise control points would not ameliorate the accuracy of the geometric correction,
because the measurement of these points on the image is limited by its spatial resolution.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
