Do you want to publish a course? Click here

Standards to evaluate the precision of geometric correction of satellite images

معايير للتحقق من الدقة الهندسية للتصحيح الهندسي للصور الفضائية

2457   4   75   0 ( 0 )
 Publication date 2016
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

The geometric correction of remote sensing images becomes a key issue in production and updating digital maps, multisource data integration, management and analysis for many geomatic applications. 2D polynomial functions are the most prevalent to achieve this correction. Previous researches have shown that the application of 2D polynomials is conditioned by the planarity of the terrain and the uniform distribution of ground control points, but did not explicitly discuss the criteria for evaluating the success or failure of their application. In this study, we will try to give some of these criteria and to develop some old analog cartographic rules to suit the nature of the digital satellite images. In this research, we discussed mathematical foundation for evaluating the precision of control points- based geometric correction of satellite images. We have also tested the effect of the topography of the imaged scene on this accuracy. The test has been carried out by the use of satellite images extracted from Google Earth. These images cover some areas in the city of Latakia in Syria. Also, control points have been extracted from Google Earth and transformed into the Syrian stereographic coordinates system. Results demonstrated that the second degree 2D polynomial is very suitable for plan small scenes with uniform distribution of the control points over the entire scene.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة مسألة التصحيح الهندسي للصور الفضائية، وهي عملية أساسية في صناعة الخرائط الرقمية وتحديثها، ودمج البيانات متعددة المصادر، وإدارة وتحليل البيانات في العديد من تطبيقات الجبوماتيك. تركز الدراسة على استخدام كثيرات الحدود ثنائية البعد كأداة شائعة للتصحيح الهندسي، وتبحث في المعايير التي يمكن من خلالها تقييم دقة هذا التصحيح. تم اختبار تأثير طبوغرافية المشهد المصور على دقة التصحيح باستخدام صور فضائية مقتطعة من Google Earth لمناطق من مدينة اللاذقية في سوريا. أظهرت النتائج أن كثيرات الحدود ثنائية البعد من الدرجة الثانية مناسبة جداً للمشاهد المستوية قليلة الاتساع والتي تكون نقاط الضبط فيها موزعة بشكل موحد على كامل المشهد. تتضمن الدراسة أيضاً مناقشة الأساس الرياضي لتقييم الدقة الهندسية للتصحيح الهندسي القائم على استخدام نقاط الضبط، وتقديم معايير جديدة لتقييم نجاح أو فشل التصحيح الهندسي، بالإضافة إلى تطوير بعض القواعد الكارتوغرافية القديمة لتناسب الطبيعة الرقمية للصور الفضائية. تم استخدام البرنامج ERDAS IMAGINE في التصحيح الهندسي للصور الفضائية، ووجدت الدراسة أن كثيرات الحدود من الدرجة الثانية قد تشكل حلاً مقبولاً للمشاهد الأرضية المستوية التي تتوزع فيها نقاط الضبط بشكل موحد. كما توصلت إلى أن الطبيعة الطبوغرافية للمشهد المصور عامل هام في تحديد نجاح أو فشل عملية التصحيح الهندسي، وأوصت بتطبيق كثيرات حدود من الدرجة الثالثة في حال كون الطبيعة الطبوغرافية للمشهد مختلفة المناسيب.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر الدراسة التي قدمها الدكتور عمر الخليل خطوة مهمة في مجال التصحيح الهندسي للصور الفضائية، حيث تقدم معايير جديدة لتقييم دقة التصحيح وتطوير القواعد الكارتوغرافية القديمة لتناسب الطبيعة الرقمية للصور الفضائية. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البنّاء لهذه الدراسة. أولاً، على الرغم من أن الدراسة تقدم معايير جديدة لتقييم دقة التصحيح، إلا أنها لم تتناول بشكل كافٍ تأثير العوامل البيئية الأخرى مثل التغيرات الجوية والضوء على دقة التصحيح. ثانياً، الدراسة اعتمدت بشكل كبير على صور Google Earth، والتي قد لا تكون دائماً متاحة بجودة عالية أو قد تحتوي على تشوهات غير معروفة. كان من الأفضل تضمين صور من مصادر متعددة لزيادة موثوقية النتائج. ثالثاً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ التحديات التي قد تواجه تطبيق كثيرات الحدود من الدرجة الثالثة في المناطق ذات الطبيعة الطبوغرافية المعقدة، مما قد يحد من تطبيق النتائج في حالات واقعية متنوعة. رابعاً، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تضمنت تجارب ميدانية إضافية لتأكيد النتائج النظرية والعملية المقدمة. بشكل عام، تعتبر الدراسة إضافة قيمة إلى الأدبيات العلمية في مجال التصحيح الهندسي للصور الفضائية، ولكن هناك مجال لتحسينها وتوسيع نطاقها لتشمل عوامل ومتغيرات إضافية.
Questions related to the research
  1. ما هي الأداة الرياضية الأكثر شيوعاً المستخدمة في التصحيح الهندسي للصور الفضائية وفقاً للدراسة؟

    كثيرات الحدود ثنائية البعد هي الأداة الرياضية الأكثر شيوعاً المستخدمة في التصحيح الهندسي للصور الفضائية وفقاً للدراسة.

  2. ما هي المعايير الجديدة التي قدمتها الدراسة لتقييم دقة التصحيح الهندسي؟

    قدمت الدراسة معايير جديدة لتقييم دقة التصحيح الهندسي تشمل تأثير الطبوغرافية وتوزيع نقاط الضبط، بالإضافة إلى تطوير بعض القواعد الكارتوغرافية القديمة لتناسب الطبيعة الرقمية للصور الفضائية.

  3. ما هو البرنامج الذي تم استخدامه في التصحيح الهندسي للصور الفضائية في هذه الدراسة؟

    تم استخدام البرنامج ERDAS IMAGINE في التصحيح الهندسي للصور الفضائية في هذه الدراسة.

  4. ما هي التوصيات التي خلصت إليها الدراسة بشأن استخدام كثيرات الحدود في التصحيح الهندسي؟

    أوصت الدراسة باستخدام كثيرات الحدود من الدرجة الثانية للمشاهد الأرضية المستوية التي تتوزع فيها نقاط الضبط بشكل موحد، وتطبيق كثيرات حدود من الدرجة الثالثة في حال كون الطبيعة الطبوغرافية للمشهد مختلفة المناسيب.


References used
Toutin, T,.2003. Review Paper: Geometric Processing of Remote Sensing Images: Models, Algorithms and Methods. Canada Centre for Remote Sensing. 2003
F. Eltohamy and E. H. Hamza, Effect of ground control points location and distribution on geometric correction accuracy of remote sensing satellite images. In Proceedings of the 13th International Conference on Aerospace Sciences & Aviation Technology (ASAT – 13), 26 – 28 May 2009
L, Hung Liew., Y.C, Wang., W, Cheah,. 2012. Evaluation of Control Points’ Distribution on Distortions and Geometric Transformations for Aerial Images Rectification. In Procedia Engineering 41 ( 2012 ) 1002 – 1008. 2012
rate research

Read More

This study aims is to analyze the effect of spatial accuracy of the control points on the images geometric correction accuracy, and this is done by applying tests on the same image (IKONOS), where polynomial transformations were applied using sets of control points, each with absolute accuracy different from the other. These points were extrapolated from a 1/1000 topographic map and from a georeferenced MOMS satellite image with geometric accuracy of 2m and measured by GPS. The study showed that it is possible to obtain the most accurate geometric correction by using control points with absolute accuracy close to the spatial resolution of the image. It also showed that the use of more precise control points would not ameliorate the accuracy of the geometric correction, because the measurement of these points on the image is limited by its spatial resolution.
The main objective of this research is to study the effect of the accuracy of images' geometric resolution only on the geometric quality of the resulted three-dimensional model. In this research, all factors that affect the quality of the model are fixed and the geometric resolution is changed only for the used images. The number of captured images, the number and the distribution and the accuracy of control points, the camera being used and whether or not it is calibrated, are among the most important factors influencing the modeling process. In order to neutralize the effect of the inner parameters of the used camera, a process of calibration was achieved. On the other hand, we have pre-planned the process of photography to avoid problems resulting from the lack or increase the number of images, that directly affect the quality and completeness of the model. In addition, accurate control data obtained from precise survey work (horizontal geodetic network and leveling network) was applied. In this study, we examined the effect of image resolution on the generation of a dense cloud of points by applying the Structure from Motion (SfM) and deducing the surface model and the orthophoto of a facade of a building at Tishreen University.
There are many sources that cause the emergence of geometric deformations in close range images. These deformations are accumulated and not present singly in the image. Therefore, it is necessary to rectify (correct) the image before extracting geo metric or semantic data from it. Two methods are available to rectify the close range images. These ones are the parametric and the non-parametric methods. Non-parametric approach does not require knowledge of the parameters of the used camera. Control points and geometric transformations are considered as the two main components in the non-parametric approach. Usually, barrel and perspective deformations are present in close range images. In this paper, we will study the impact of the distribution of control points and the degree of geometric transformation on the correction of the image of these deformations. The test was performed using a close range image of a historical façade. This image was exposed to previous deformations by simulation. The goal is to investigate the effect of the distribution of control points and on the effectiveness of global (linear) and local transformations used to rectify the close range images. It has been demonstrated that the control points located in different parts of the image have different deformation rates, the control points distributed in the center of the image suffers less deformations, and local transformations give the best results when rectifying images with complex deformations.
This research depends on the relationship between the spectral reflectance and the nature of target in order to track it and draw boundaries and area of its spread, and even the proportion of its presence with other objects in the area to be measur ed. The greater the number of spectral channels used the greater the amount of extracted information from the studied target. The use of hyperspectral images requires complex processing techniques which differ in the means and methodology from those using multispectral images.
This research includes an amendment to a TCP-Peach+ protocol to improve the performance of the TCP over satellite links, Where the protocol has been proposed based on splitting the connecting path between the source and target, in order to obtain a n adjusted protocol of the kind of Satellite transport protocol (STP) specialized in the space segment only, and that by proposing a new algorithm for this protocol which is located under the satellite transport layer (STL). We have focused in our research on a comparison between the proposed protocol and TCP-Peach+ protocol.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا