Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe effect of positional precision of control points on the quality of geometric correction of high spatial resolution satellite images
تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على نوعية التصحيح الهندسي للمرئيات الفضائية ذات الدقة المكانية العالية
1769
0 31
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
topography
and research's language is
العربية
Authors
أحمد سلمان علي( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على الدقة الهندسية لتصحيح المرئيات، حيث تم إجراء اختبارات على نفس المرئية (IKONOS) و ذلك بتطبيق تحويلات كثيرة الحدود باستخدام مجموعات من نقاط الضبط لكل منها دقة مطلقة مختلفة عن الأخرى. تم استقراء هذه المجموعات من مخطط طبوغرافي مقياسه 1/1000 و من مرئية فضائية من النوع MOMS مرجعة دقة تمييزها المكانية 2m كما تم تحديد إحداثياتها من خلال رفع باستخدام مستقبل GPS. و قد بيّنت نتائج الدراسة أنه يمكن الحصول على أدق تصحيح هندسي باستخدام نقاط ضبط دقتها المكانية من فئة دقة التمييز المكانية للمرئية. كما بيّنت أن استخدام نقاط ضبط أكثر دقة لن يكون ذا فائدة في رفع الدقة الهندسية لتصحيح المرئية و ذلك لأن قياس هذه النقاط على المرئية سيواجه مشكلة وضوحها على المرئية و هي مسألة ترتبط بدقة تمييز هذه المرئية.
This study aims is to analyze the effect of spatial accuracy of the control points on the images geometric correction accuracy, and this is done by applying tests on the same image (IKONOS), where polynomial transformations were applied using sets of control points, each with absolute accuracy different from the other. These points were extrapolated from a 1/1000 topographic map and from a georeferenced MOMS satellite image with geometric accuracy of 2m and measured by GPS. The study showed that it is possible to obtain the most accurate geometric correction by using control points with absolute accuracy close to the spatial resolution of the image. It also showed that the use of more precise control points would not ameliorate the accuracy of the geometric correction, because the measurement of these points on the image is limited by its spatial resolution.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على نوعية التصحيح الهندسي للمرئيات الفضائية ذات الدقة المكانية العالية. يتم استخدام الجيل الجديد من المستشعرات المحمولة على الأقمار الصناعية لتوفير مرئيات فضائية ذات دقة تمييز مكانية عالية لإنتاج الخرائط بمقاييس كبيرة. قبل استخدام هذه المرئيات، يجب تصحيحها هندسياً، وهي عملية تتأثر بأخطاء تتعلق بطبيعة البيانات الأصلية وأخرى ناتجة عن عملية المعالجة. تهدف الدراسة إلى تحليل تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على الدقة الهندسية للتصحيح، حيث تم إجراء اختبارات على مرئية IKONOS باستخدام مجموعات من نقاط الضبط ذات دقة مطلقة مختلفة. أظهرت النتائج أن استخدام نقاط ضبط بدقة مكانية قريبة من دقة تمييز المرئية يؤدي إلى الحصول على أدق تصحيح هندسي، بينما استخدام نقاط ضبط أكثر دقة لا يحسن من الدقة الهندسية للتصحيح بسبب مشكلة وضوح النقاط على المرئية. تم استخدام نقاط الضبط المستخرجة من مخطط طبوغرافي ومرئية فضائية من نوع MOMS، وأظهرت النتائج أن الدقة الهندسية للتصحيح لا يمكن أن تكون أقل من دقة تمييز المرئية المستخدمة.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مهمة في مجال التصحيح الهندسي للمرئيات الفضائية، حيث تقدم تحليلاً شاملاً لتأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على نوعية التصحيح. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى مزيد من التوضيح أو التحسين. أولاً، قد يكون من المفيد توضيح المزيد حول كيفية اختيار نقاط الضبط وتوزيعها على المرئية، حيث أن هذا العامل يمكن أن يؤثر بشكل كبير على نتائج التصحيح. ثانياً، قد يكون من المفيد تضمين تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير العوامل البيئية مثل التضاريس والارتفاعات على دقة التصحيح. أخيراً، يمكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تم اختبار تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على أنواع أخرى من المرئيات الفضائية وليس فقط مرئية IKONOS.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
الهدف الرئيسي هو تحليل تأثير الدقة المكانية لنقاط الضبط على الدقة الهندسية لتصحيح المرئيات الفضائية ذات الدقة المكانية العالية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
النتائج الرئيسية هي أن استخدام نقاط ضبط بدقة مكانية قريبة من دقة تمييز المرئية يؤدي إلى الحصول على أدق تصحيح هندسي، بينما استخدام نقاط ضبط أكثر دقة لا يحسن من الدقة الهندسية للتصحيح.
-
ما هي المرئية الفضائية التي تم استخدامها في الاختبارات؟
تم استخدام مرئية IKONOS في الاختبارات.
-
ما هي التوصيات التي توصلت إليها الدراسة؟
توصي الدراسة بتوفير نقاط ضبط ذات دقة مكانية قريبة من دقة تمييز المرئية المستخدمة، وضمان توزيع جيد وعدد كافٍ من نقاط الضبط لاستخدامها في التصحيح الهندسي.
References used
RIDLEY، H.، ATKINSON، P.، ALPIN، P.، MULLER، J-P and DOWMAN، I. 1997. Evaluating the potential of the forthcoming commercial U.S high-resolution satellite sensor imagery at the ordnance survey(r). Photogrammetry & Remote Sensing. Vol63، n8، p.997- 1005. 1997
RONGXING، L. 1998. Potential of high-resolution satellite sensor imagery for national mapping products. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. Vol64، n12، p.1165-1169. 1998
D. T. PAI.، 2010. Auto rectification for robotic helicopter aerial imaging. Thesis Master of Sci-ence in Computer Science، San Diego State University، 2010
rate research
Read More
The geometric correction of remote sensing images becomes a key issue in
production and updating digital maps, multisource data integration, management and
analysis for many geomatic applications. 2D polynomial functions are the most prevalent
to
achieve this correction.
Previous researches have shown that the application of 2D polynomials is
conditioned by the planarity of the terrain and the uniform distribution of ground control
points, but did not explicitly discuss the criteria for evaluating the success or failure of
their application. In this study, we will try to give some of these criteria and to develop
some old analog cartographic rules to suit the nature of the digital satellite images.
In this research, we discussed mathematical foundation for evaluating the precision
of control points- based geometric correction of satellite images. We have also tested the
effect of the topography of the imaged scene on this accuracy. The test has been carried out
by the use of satellite images extracted from Google Earth. These images cover some areas
in the city of Latakia in Syria. Also, control points have been extracted from Google Earth
and transformed into the Syrian stereographic coordinates system.
Results demonstrated that the second degree 2D polynomial is very suitable for plan
small scenes with uniform distribution of the control points over the entire scene.
There are many sources that cause the emergence of geometric deformations in close
range images. These deformations are accumulated and not present singly in the image.
Therefore, it is necessary to rectify (correct) the image before extracting geo
metric or
semantic data from it.
Two methods are available to rectify the close range images. These ones are the
parametric and the non-parametric methods. Non-parametric approach does not require
knowledge of the parameters of the used camera. Control points and geometric
transformations are considered as the two main components in the non-parametric
approach.
Usually, barrel and perspective deformations are present in close range images. In
this paper, we will study the impact of the distribution of control points and the degree of
geometric transformation on the correction of the image of these deformations. The test
was performed using a close range image of a historical façade. This image was exposed to
previous deformations by simulation. The goal is to investigate the effect of the
distribution of control points and on the effectiveness of global (linear) and local
transformations used to rectify the close range images. It has been demonstrated that the
control points located in different parts of the image have different deformation rates, the
control points distributed in the center of the image suffers less deformations, and local
transformations give the best results when rectifying images with complex deformations.
The main objective of this research is to study the effect of the accuracy of images'
geometric resolution only on the geometric quality of the resulted three-dimensional
model. In this research, all factors that affect the quality of the model are
fixed and the
geometric resolution is changed only for the used images.
The number of captured images, the number and the distribution and the accuracy of
control points, the camera being used and whether or not it is calibrated, are among the
most important factors influencing the modeling process. In order to neutralize the effect of
the inner parameters of the used camera, a process of calibration was achieved. On the
other hand, we have pre-planned the process of photography to avoid problems resulting
from the lack or increase the number of images, that directly affect the quality and
completeness of the model. In addition, accurate control data obtained from precise survey
work (horizontal geodetic network and leveling network) was applied.
In this study, we examined the effect of image resolution on the generation of a dense
cloud of points by applying the Structure from Motion (SfM) and deducing the surface
model and the orthophoto of a facade of a building at Tishreen University.
While Yu and Poesio (2020) have recently demonstrated the superiority of their neural multi-task learning (MTL) model to rule-based approaches for bridging anaphora resolution, there is little understanding of (1) how it is better than the rule-based
approaches (e.g., are the two approaches making similar or complementary mistakes?) and (2) what should be improved. To shed light on these issues, we (1) propose a hybrid rule-based and MTL approach that would enable a better understanding of their comparative strengths and weaknesses; and (2) perform a manual analysis of the errors made by the MTL model.
We introduce the new task of domain name dispute resolution (DNDR), that predicts the outcome of a process for resolving disputes about legal entitlement to a domain name. TheICANN UDRP establishes a mandatory arbitration process for a dispute betwee
n a trade-mark owner and a domain name registrant pertaining to a generic Top-Level Domain (gTLD) name (one ending in .COM, .ORG, .NET, etc). The nature of the problem leads to a very skewed data set, which stems from being able to register a domain name with extreme ease, very little expense, and no need to prove an entitlement to it. In this paper, we describe thetask and associated data set. We also present benchmarking results based on a range of mod-els, which show that simple baselines are in general difficult to beat due to the skewed data distribution, but in the specific case of the respondent having submitted a response, a fine-tuned BERT model offers considerable improvements over a majority-class model
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
