Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userAbility of Separation for two simple hypotheses
قابلية الفصل لفرضيتين بسيطتين
933
0 42
0
(
0
)
Authors
محمد بشير غرة( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يتناول البحث مسألة قابلية الفصل لفرضيتين بسيطتين، لذلك سنفترض أنه لدينا أسرة من التوزيعات الاحتمالية على فضاء مقيس , متتالية عشوائية على هذا الفضاء تأخذ قيمها في الفضاء و أن الفرضيتان حول التوزيع الصحيح للمتتالية. بناء على ذلك نقدم نظريتين أساسيتين حول موضوع البحث، تبحث الأولى في المعايير و الشروط المتكافئة لقابلية فصل الفرضيتين المعرفتين آنفًا و تعالج الثانية أحد هذه الشروط المتكافئة عندما تكون المتتالية العشوائية متتالية ماركوف.
This paper deals with the problem of ability of separation for two simple hypotheses. It is supposed that a family of probability distributions on a measurable space, where i is an unknown parameter, takes the value a sequence of random variables on this space which takes the values in the space, are the two hypotheses about the right distribution for the sequence. According to the last basis, we present two theorems on the subject of this paper. The first theorem deals with the criteria and the equivalent conditions for the separability of the two hypotheses defined overhead. The second theorem deals with one of these equivalent conditions when the random sequence is a Markov sequence.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة القدرة على الفصل بين فرضيتين بسيطتين. يُفترض أن هناك مجموعة من توزيعات الاحتمالات (P) على فضاء قابل للقياس (Ω, F)، حيث يكون i معلمة غير معروفة تأخذ القيمة 0 أو 1، و (Xn) هو تسلسل من المتغيرات العشوائية على هذا الفضاء الذي يأخذ القيم في الفضاء (E, E). الفرضيتان (H0: i = 0) و (H1: i = 1) هما الفرضيتان حول التوزيع الصحيح للتسلسل (Xn). بناءً على هذا الأساس، تقدم الورقة نظريتين حول موضوع البحث. تتناول النظرية الأولى المعايير والشروط المكافئة لفصل الفرضيتين المحددتين أعلاه. تتناول النظرية الثانية أحد هذه الشروط المكافئة عندما يكون التسلسل العشوائي (Xn) تسلسلاً ماركوفياً.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية مساهمة مهمة في مجال اختبار الفرضيات من خلال تقديم نظريتين حول القدرة على الفصل بين فرضيتين بسيطتين. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء للورقة. أولاً، قد تكون الورقة قد استفادت من توضيح أكبر لبعض المفاهيم الأساسية، مما يسهل على القراء غير المتخصصين فهم الموضوع. ثانياً، لم تتناول الورقة بشكل كافٍ التطبيقات العملية للنظريات المقدمة، مما يجعل من الصعب تقييم الفائدة العملية للنتائج. أخيراً، كان من الممكن أن تكون الورقة أكثر شمولاً إذا تضمنت مقارنة مع أعمال بحثية سابقة في نفس المجال، مما يضع النتائج في سياق أوسع.
Questions related to the research
-
ما هي الفرضيتان البسيطتان التي تتناولها الورقة؟
الفرضيتان هما (H0: i = 0) و (H1: i = 1) حول التوزيع الصحيح للتسلسل (Xn).
-
ما هي المعايير التي تتناولها النظرية الأولى في الورقة؟
النظرية الأولى تتناول المعايير والشروط المكافئة لفصل الفرضيتين المحددتين.
-
ما هو الشرط المكافئ الذي تتناوله النظرية الثانية؟
النظرية الثانية تتناول أحد الشروط المكافئة عندما يكون التسلسل العشوائي (Xn) تسلسلاً ماركوفياً.
-
ما هي الفائدة العملية التي يمكن أن تقدمها هذه الورقة؟
الفائدة العملية تكمن في تحسين فهم القدرة على الفصل بين فرضيتين بسيطتين، مما يمكن أن يكون مفيداً في مجالات مثل الإحصاء والاحتمالات وتحليل البيانات.
References used
Engelbert, H. J., and A. N. Shiryaev. On Absolute Continuity and Singularity of Probability Measures, (Warsaw ١٩٨٠
Langrock, P., und W. Jahn. Einfuhrung in die theorie der Markovschen Ketten und ihre Anwendungen (BSB B. G. Teubner verlagsgesellchaft, Leipzig, ١٩٧٩
rate research
Read More
Tylosin and Spiramycin are medium-spectrum macrolide antibiotic used exclusively in veterinary medicine for the treatment of a wide range of infections.This research deals with the determination of optimal conditions for simultaneous separation and d
etermination of two macrolides antibiotics (Tylosin and Spyramicine), using C8 and C18 Chromatographic separation columns and doing the comparison between them in order to develop a rapid and sensitive method which can be used to measure these two compounds using High Performance Liquid Chromatography – Diode array detector (HPLC-DAD).
This study has used the gradient elution for mobile phase and revealed that the best conditions for separation and determination are conjugated with the best retention times and best areas for both studied compounds using a mobile phase consisted of an aqueous solution of anhydrated disodium Hydrogen Phosphate at pH=2.4 and an organic solution of acetonitrile with a ratio of 80:20v/v (solution A) and acetonitrile (solution B) [Na2HPO4(0.04M) pH:2.4/CAN (80:20v/v)]/ ACN, temperature 40°C for both columns, flow ratio of 1ml/min. for the mobile phase and maximum absorption wave length 280 nm, 232nm for Tylosin and Spyramicine respectively. The best peak areas are recorded as 5.759, 5.927 for Tylosin and Spyramicine 0.10ppm respectively, using C8 Chromatographic separation column in comparison with the best peak areas 4.432, 4.212 respectively at the same concentration using C18 Chromatographic separation column. It was noticed that the best retention times for Tylosin and Spyramicine were 7.013, 4.214min. respectively at concentration of 0.10ppm using C8 Chromatographic separation column in comparison with the best retention times 7.641, 5.898min. respectively at the same concentration using C18 Chromatographic separation column. The calibration curves for both separated compounds on C8 Chromatographic separation column showed a good linearity within a concentration range of 0.0010-0.10 ppm ≈ 1-100ppb at the two wave lengths λmax. = 280, 232nm respectively.
Grammatical Error Correction (GEC) aims to correct writing errors and help language learners improve their writing skills. However, existing GEC models tend to produce spurious corrections or fail to detect lots of errors. The quality estimation mode
l is necessary to ensure learners get accurate GEC results and avoid misleading from poorly corrected sentences. Well-trained GEC models can generate several high-quality hypotheses through decoding, such as beam search, which provide valuable GEC evidence and can be used to evaluate GEC quality. However, existing models neglect the possible GEC evidence from different hypotheses. This paper presents the Neural Verification Network (VERNet) for GEC quality estimation with multiple hypotheses. VERNet establishes interactions among hypotheses with a reasoning graph and conducts two kinds of attention mechanisms to propagate GEC evidence to verify the quality of generated hypotheses. Our experiments on four GEC datasets show that VERNet achieves state-of-the-art grammatical error detection performance, achieves the best quality estimation results, and significantly improves GEC performance by reranking hypotheses. All data and source codes are available at https://github.com/thunlp/VERNet.
Since the documentary credits were the most widely used in the
field of international commerce, as to ensure the execution of
international sales contracts, the question, of the legal nature of the
two categories of documentary credits : Simple (w
hich did not
stipulate to be transferable) and the transferable one, is extremely
important.
To illustrate the special nature of documentary credit, it is
necessary to differentiate between the documentary credit simple
and other similar operations: as letter of guarantee, standby Credit
and documentary collection, and between the transferable
documentary credit and the other similar operations as assignment
of right, back to back credit and other specific credits.
The study aims at investigating the relationship between thinking styles
and the ability to believe rumors among a sample of students at AL Baath
University.
The apical seal, which is achieved by application of a retrograde
filling material, is considered one of the importan t elements in healing of the periapical lesions after apicectomy operations.The aim of this study was to compare the apical sealing ability of amalgam, MTA,and Bioaggregate when used as retrograde filling materials.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
