Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userImproving Efficiency Apriori Algorithm by Reduction of candidate itemsets
تحسين فعالية خوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود البيانات المُرشحة
2758
3 100
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية الأسبقية هي التطبيق العملي لقواعد الارتباط، و بدورها تُستخدم لإيجاد مجموعات من البيانات المتكررة في صفقات قواعد البيانات. نقدّم في هذا البحث تحسيناً جديداً لخوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة مما يؤدي إلى زيادة فعّالية خوارزمية الأسبقية.
Association Rules is an important field in Data Mining, which is used to discover useful knowledge from a massive databases. Association Rules have been used to extract the information from the database transactions, and Apriori Algorithm is a practical application for Association Rules and it is used to find frequent itemsets from database transactions. In this paper, we present a new improving on Apriori Algorithm by reduction generating of candidate itemsets and this leads to improving efficiency Apriori Algorithm.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية تحسين خوارزمية الأسبقية المستخدمة في التنقيب عن البيانات، بهدف زيادة فعاليتها من خلال تقليل توليد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة. تُعتبر قواعد الارتباط أداة هامة لاستخلاص المعرفة من قواعد البيانات الضخمة، وتُستخدم خوارزمية الأسبقية لاكتشاف مجموعات البيانات المتكررة في هذه القواعد. يهدف البحث إلى تقديم تحسين جديد للخوارزمية من خلال تقليل عدد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة، مما يؤدي إلى زيادة سرعة الأداء وتقليل الزمن المستهلك. تم بناء برنامج بسيط يعتمد على الخوارزمية المُحسّنة للتنبؤ بالمنتجات التي قد تظهر في فاتورة المشتريات في مراكز التسويق. أظهرت النتائج أن الخوارزمية المُحسّنة ساعدت في تقليل عدد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة، مما أدى إلى تحسين الأداء بشكل ملحوظ.
Critical review
تُعد هذه الورقة البحثية خطوة هامة نحو تحسين خوارزمية الأسبقية، إلا أنه كان من الممكن تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول كيفية تأثير التحسينات على الأداء في مختلف سيناريوهات قواعد البيانات. كما أن الدراسة قد استفادت من تقديم مقارنات مع خوارزميات أخرى في مجال التنقيب عن البيانات لتوضيح مدى تفوق الخوارزمية المُحسّنة. من الجيد أيضاً تضمين تجارب عملية على قواعد بيانات حقيقية بدلاً من الأمثلة النظرية فقط، مما يعزز من مصداقية النتائج ويزيد من تطبيقاتها العملية.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من تحسين خوارزمية الأسبقية في هذا البحث؟
الهدف الرئيسي هو زيادة فعالية خوارزمية الأسبقية من خلال تقليل توليد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة، مما يؤدي إلى تحسين سرعة الأداء وتقليل الزمن المستهلك.
-
كيف تم تحسين خوارزمية الأسبقية في هذه الدراسة؟
تم تحسين الخوارزمية من خلال تقليل عدد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة عبر خطوات محددة تشمل ضغط قاعدة البيانات وتوليد المجموعات المُرشّحة بشكل أكثر فعالية.
-
ما هي الأدوات واللغات البرمجية المستخدمة في بناء البرنامج البسيط الذي يعتمد على الخوارزمية المُحسّنة؟
تم استخدام برنامج NetBeans IDE 8.1 لتصميم واجهة البرنامج، ولغة الجافا (Java) لكتابة التعليمات البرمجية.
-
ما هي الفائدة العملية من استخدام خوارزمية الأسبقية المُحسّنة في مجال التسويق؟
تساعد خوارزمية الأسبقية المُحسّنة أصحاب المحلات ومراكز التسويق في عرض المنتجات التي يقوم الزبائن بشرائها بجانب بعضها البعض، مما يؤدي إلى زيادة الربح.
References used
LIU B, 2006- Web Data Mining. Springer-Verlag New York
HAN J and KAMBER M, 2006- Data Mining:Concepts and Techniques. Second ed, Elsevier Inc, United States of America
JAISHREE S, HARI R and SODHI J 2013 Improving Efficioncy of Apriori Algorithm Using Transaction Reduction International Journal of Scientific and Research Publications,Vol.3, Issue 1
rate research
Read More
This paper introduces a new algorithm to solve some problems
that data clustering algorithms such as K-Means suffer from.
This new algorithm by itself is able to cluster data without the
need of other clustering algorithms.
Despite significant progress in neural abstractive summarization, recent studies have shown that the current models are prone to generating summaries that are unfaithful to the original context. To address the issue, we study contrast candidate gener
ation and selection as a model-agnostic post-processing technique to correct the extrinsic hallucinations (i.e. information not present in the source text) in unfaithful summaries. We learn a discriminative correction model by generating alternative candidate summaries where named entities and quantities in the generated summary are replaced with ones with compatible semantic types from the source document. This model is then used to select the best candidate as the final output summary. Our experiments and analysis across a number of neural summarization systems show that our proposed method is effective in identifying and correcting extrinsic hallucinations. We analyze the typical hallucination phenomenon by different types of neural summarization systems, in hope to provide insights for future work on the direction.
In this paper, we
describe an algorithm to register the retinal images by employing a relatively
cross-correlation function. Pixel to pixel accuracy has been investigated and
evaluated among registered images by calculating the local cross-correla
tion
between extracted vessels profiles along tracked vessels after transforming
the images into alignment.
Nowadays, wireless networks are spreading more and more. The majority of installed networks have become wireless due to the simplicity of installation; where they do not need an infrastructure. This does not mean that the role of the wired networks i
s being eliminated. Instead, the wireless networks
are considered as a complementary of the wired networks. With all types of networks from personal and local area networks (PAN and LAN) to wide area networks (WAN) especially the Internet,
research has become oriented to focus on the quality of service (QoS) and the integration among all these networks taking into account the Internet which is considered as the backbone for each network that wants to exchange the information with any other network all over the world. In our research, we take into account the quality of service in the broadband networks such as the WiMax network (Worldwide Interoperability for Microwave Access) with IEEE 802.16e standard which covers cities and supports the mobility. This network can be used to interconnect the rural zones with the center of cities, this kind is called point-to-point, or it can be used to cover the cities and is called point-tomultipoint,
The last one is used to interconnect different wireless networks especially the local one which has infrastructure (Wi-fi: Wireless Fidelity) and networks which have many users and called
hotspots. However, the cells of Wi Max in the cities are called hotzones.
We propose a system model that performs the load balancing process between the base stations of WiMax network. This means, the proposed load balancing algorithm exchanges the terminals between the adjacent base stations in order to make the throughput in each base station equals to the throughput
in the others. This will improve the performance of the overall network and increase the available bandwidth for each terminal; in addition, this will increase the number of terminals which can be
served. On one side, these advantages return to the subscribers, they also return to the operator on the other side, not to mention the good renown that the operator will get from subscribers that will make more subscribers join to this network.
The proposed load balancing system can be centralized; implemented in a centralized server connected
to all base stations or distributed system implemented in each base station. The load balancing algorithm which consists of several steps is placed in a controller that achieves it. The load balancing process and the handover procedure have to be fast enough in order to prevent the adverse effect on
the quality of service especially for the real-time applications users.
In this research we studied tricone drill bits by applying a
mathematical model which gives an analysis the effected factors on
its performance and efficiency(rate of penetration) , so we can
change these factors in valid allowable rang of operati
ng once ,
which it gives a positive impact on its performance which shorten
time and cost of drilling run , that has been in one of the Syrian oil
fields :Deir Ezzour petroleum company ..
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
