Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userSturdy Hiding of Text File in Image
الإخفاء المتقن لملف نصي في صورة
1973
2 51
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
سنعرض في هذا البحث طريقة متقنة لإخفاء ملف نصي داخل صورة باستخدام خوارزمية البت الأقل استخداماً و تشفير ذلك النص، مما يسمح بتخزين النصوص باللغة الإنكليزية و العربية و بأحجام مختلفة مما يضمن لنا وصول الملف النصي بالشكل الصحيح و بسرية كبيرة.
This research will show a sturdy method to hide a text file into an image using least significant bit algorithm and encrypting this text, which allows to store English and Arabic texts with various sizes and ensure that the text file is delivered correctly and secretly.
Artificial intelligence review:
Research summary
يتناول البحث موضوع إخفاء الملفات النصية داخل الصور باستخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) مع تشفير النصوص لضمان سرية وأمان نقل المعلومات عبر الإنترنت. يهدف البحث إلى تقديم طريقة فعالة لإخفاء النصوص باللغة الإنجليزية والعربية داخل الصور، بحيث لا يمكن اكتشاف النص المخفي بالعين المجردة. تم استخدام خوارزمية LSB لتبديل البتات الأقل أهمية في الصورة بالبتات المشفرة للنص، مما يضمن عدم تغيير حجم الصورة أو مظهرها الخارجي. كما تم تقديم تحليل لفعالية الطريقة من خلال مقارنة نتائجها مع طرق أخرى، حيث أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تحقق نسبة خطأ منخفضة وقيمة عالية لمعدل الإشارة إلى الضجيج (PSNR)، مما يدل على كفاءة الإخفاء. يقترح البحث تطبيق الطريقة على ملفات الفيديو والصوت ودمجها مع تقنيات أخرى مثل تحويل التجيب المتقطع (DCT) أو التحويل الموجي (DWT).
Critical review
دراسة نقدية: البحث يقدم طريقة مبتكرة وفعالة لإخفاء النصوص داخل الصور، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى التحديات المحتملة في تطبيق الطريقة على أنواع مختلفة من الصور أو الملفات الأخرى مثل الفيديو والصوت. ثانياً، كان من الممكن تقديم تحليل أعمق لتأثير حجم النص المخفي على جودة الصورة بشكل أكثر تفصيلاً. ثالثاً، لم يتم مناقشة الجوانب الأمنية بشكل كافٍ، مثل كيفية التعامل مع محاولات الكشف عن النص المخفي باستخدام تقنيات متقدمة. على الرغم من ذلك، فإن البحث يساهم بشكل كبير في مجال إخفاء المعلومات ويقدم نتائج مشجعة يمكن البناء عليها في الأبحاث المستقبلية.
Questions related to the research
-
ما هي الخوارزمية المستخدمة في البحث لإخفاء النصوص داخل الصور؟
تم استخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) لإخفاء النصوص داخل الصور.
-
ما هي اللغات التي يمكن إخفاء النصوص بها باستخدام الطريقة المقترحة في البحث؟
يمكن إخفاء النصوص باللغة الإنجليزية والعربية باستخدام الطريقة المقترحة.
-
ما هي الفائدة الرئيسية من تشفير النصوص قبل إخفائها في الصور؟
تشفير النصوص قبل إخفائها يزيد من صعوبة اكتشاف النص المخفي، مما يضمن سرية وأمان المعلومات.
-
ما هي الاقتراحات المستقبلية التي قدمها البحث لتحسين طريقة الإخفاء؟
اقترح البحث تطبيق الطريقة على ملفات الفيديو والصوت ودمجها مع تقنيات أخرى مثل تحويل التجيب المتقطع (DCT) أو التحويل الموجي (DWT).
References used
HAMAMI, A H, 2008, "Information Hidings, Steganography and watermark". Ethraa for Publishing and Distribution, Jordan, 550p
STALLINGS, W, 2005, "Cryptography and Network Security Principles and Practices". Prentice Hall, USA, 592p
Pan J, Snasel V, Corchado E, Abraham A, Wang S, "Intelligent Data Analysis and Its Applications", Proceeding of the First Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, June 13-15, 2014, Shenzhen, China, 298p
rate research
Read More
In this paper, a technique for hiding a message into digital images
(256 gray levels) is proposed. Some tests, on the proposed technique, are
done by applying the technique in hiding messages into some images. From
the recorded results, we can not
e that the proposed watermarking technique
introduces, in many cases, a reasonable way that can be used to hide secret
messages in the digital images.
بناء نظام ذكي يقوم بالتعرف على الأصناف الموجودة في صورة وتوليد توصيف نصي لهذه الأغراض الموجودة في الصورة.
استخدمنا الشبكات العصبونية الملتفة Convolutional Neural Networks للقيام بعملية استخلاص الأصناف الموجودة في الصورة، وأدخلنا هذه الأصناف إلى شبكة
عصبونية تكرارية Recurrent Neural Network للقيام بعملية توليد التوصيف النصي.
This research is composed of two parts: The first is theoretical and separates the
saying from the subjectification idiom with its considerable presence in criticism
surrounding the immigration space. It also explains the marks and impressions whic
h make
difference between it and the factual and artistic space. The second one is applicable. It
takes to pieces the image of Cairo Al Muiz in the journey of Al Abdari, considered as
subjectified image and also observes its subjectification move and the effective elements in
it. Its most significant result is that the immigration space has its own distinguished
character as a subjectified space that lies in moderate position between the factual and
artistic space, and expresses the age of journey, its culture, situations, emotions and also
effect of space and period in it. Cairo in Al Abdari text which has lost both its historical
sacred distance and has changed into a dismissing frightening space that it explained Al
Abdari age, its believing ideal and national enthusiasm, its desolation and estrangement of
the civilian form and its intimate tie to the space of the ego=mother space=his village
Haha.
This paper attempts at focusing on analyzing the poetic structure of a pre-and-post-
Islamic poet who witnessed and lived in the early Islamic and Umayyad Eras. With regard
to the objective, the paper is intended to shed light on the major features
and master pieces
of literary output, be its prose or verse, which is the human ego, the driving force and
dynamo behind any human creativity.
In this regard, the paper attempts at categorizing the major subjective characteristics
of a famous poet, such as Al-Farazdaq, who represented a unique phenomenon on the
creative, literary, and poetic scene, through the poetic satirical exchanges with Jareer, the
Umayyad poet laureate.
All this is being dealt with through trying to trace the major characteristics of this
ego and the impact it had left on the Arab poetic output.
In this paper an evaluation of image keypoints detectors and descriptors is presented
when used for building panoramic image. The descriptors: (SIFT, SURF, BRIEF, ORB,
BRISK, and FREAK) were discussed, when used with the appropriate keypoints detec
tors
on database taken indoors by RGB-D camera. Crosscheck and RANSAC (RANdom
Sample Consensus) algorithms were used to find transform matrix between images. The
speed of keypoints detectors and descriptors, the matching speed, the average of extracted
keypoints, recall and precision were investigated. Oxford dataset was used to find the best
descriptor for dealing with rotation and illumination changes that might occur due to
changes in illumination angle.
The obtained results showed that SIFT was the keypoint descriptor with the highest
performance in non-real time applications. The SURF/BRISK was the best
detector/descriptor which can be used in real time applications with comparable SIFT's
results.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
