Do you want to publish a course? Click here

Proposition of a methodology for producing orthophotos from Google Earth free browser images

اقتراح منهجية لإنتاج صور مصححة عمودياً من صور المتصفح المجاني GOOGLE EARTH

1797   0   100   0 ( 0 )
 Publication date 2015
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Orthorectification is the process of geometrically correcting imagery for geometric distortions which can be caused by topography, camera geometry, and sensor related errors. The output of orthorectification has the same geometric characteristics of a traditional map. But getting areal or satellite images is an expensive process requiring complex administrative procedures . In this study we propose take advantage of free images available in the browser Google Earth in order to produce an orthophoto. Then we will assess the horizontal accuracy of the resulted orthophoto to know the limitations of its use engineering applications such as maps production and updating. The proposed methodology is based on the flight simulation process within Google Earth to acquire a stereoscopic pair of overlapping images. After that, this pair will be oriented using control points. The oriented pair is then used to generate a Digital Terrain Model (DTM) and to generate the orthophoto. Later, we will examine the accuracy of this orthophoto by comparing it with a topographic plane (scale 1/1000) and with a rectified satellite image of the same area.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة منهجية جديدة لإنتاج صور مصححة عموديًا (أورتوفوتو) باستخدام الصور المجانية المتاحة على متصفح Google Earth. يهدف التصحيح العمودي إلى إزالة التشوهات الهندسية الناتجة عن الطبوغرافية وهندسة آلة التصوير والأخطاء المرتبطة بالمستشعر، مما يجعل الصورة الناتجة مكافئة هندسيًا للخرائط التقليدية. تتضمن المنهجية المقترحة محاكاة عملية الطيران داخل Google Earth لاقتطاع مزدوج تجسيمي من الصور المتداخلة، ثم توجيه هذا المزدوج باستخدام نقاط ضبط. يتم بعد ذلك توليد نموذج رقمي للأرض واستخدامه في إنتاج الأورتوفوتو. تم تقييم دقة الأورتوفوتو الناتج من خلال مقارنته بمخطط طبوغرافي مقياس 1/1000 وصورة فضائية مرجعة. أظهرت النتائج أن الأورتوفوتو الناتج يمكن استخدامه في تطبيقات هندسية مثل صناعة الخرائط وتحديثها، مع توصيات بزيادة عدد نقاط الضبط وتحسين دقة التوجيه للحصول على نتائج أفضل.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو استخدام الموارد المجانية المتاحة على الإنترنت في تطبيقات هندسية معقدة مثل إنتاج الأورتوفوتو. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، تعتمد المنهجية بشكل كبير على دقة الصور المتاحة في Google Earth، والتي قد لا تكون دائمًا كافية لتحقيق الدقة المطلوبة في بعض التطبيقات الهندسية. ثانيًا، لم يتم توفير معلومات كافية حول كيفية تأثير العوامل الخارجية مثل الظروف الجوية أو الإضاءة على دقة الصور المستخدمة. أخيرًا، يمكن تحسين دقة النتائج من خلال استخدام تقنيات حديثة في معالجة الصور وتحليل البيانات، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
Questions related to the research
  1. ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟

    الهدف الرئيسي هو اقتراح منهجية جديدة لإنتاج صور مصححة عموديًا (أورتوفوتو) باستخدام الصور المجانية المتاحة على متصفح Google Earth وتقييم دقتها لاستخدامها في تطبيقات هندسية مثل صناعة الخرائط وتحديثها.

  2. ما هي الخطوات الأساسية في المنهجية المقترحة لإنتاج الأورتوفوتو؟

    تشمل الخطوات الأساسية محاكاة عملية الطيران داخل Google Earth لاقتطاع مزدوج تجسيمي من الصور المتداخلة، توجيه هذا المزدوج باستخدام نقاط ضبط، توليد نموذج رقمي للأرض، وأخيرًا إنتاج الأورتوفوتو.

  3. كيف تم تقييم دقة الأورتوفوتو الناتج في الدراسة؟

    تم تقييم دقة الأورتوفوتو الناتج من خلال مقارنته بمخطط طبوغرافي مقياس 1/1000 وصورة فضائية مرجعة باستخدام نقاط ضبط فقط.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين دقة الأورتوفوتو الناتج؟

    توصي الدراسة بزيادة عدد نقاط الضبط، تحسين دقة التوجيه، واستخدام تقنيات حديثة في معالجة الصور وتحليل البيانات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة الأورتوفوتو الناتج.


References used
Hinton, J. C. (1996). GIS and remote sensing integration for environmental applications. International Journal of Geographical Information Systems, 10, 877–890
Kaczynski, R., Donnay, J-P. & Muller, F., (1995). Satellite image maps of Warsaw in the scale 1:25,000. Topography from space, EARSeL Advances in Remote Sensing, 4(2), 100-103
Nielsen, M.O. (2004). True orthophoto generation. Master thesis. Technical University in Denmark
rate research

Read More

This paper introduces an algorithm to find out value of number for industrial counter from image of pulse plan. that is achieved by image processing of pulse plan for counter, pulse plan has been segmentation, and alternating times and type are det ected. Type of alternating time means that if they are rising edge, that has zero value, or if they are falling edge, that has one value. Number of total edge is calculated for both type rising or falling. Number of value for counter is calculated by dividing number of edges on two. Two type of pulse plans are processed, the first one is pulse plans have empty pulse signals (pulse contains white pixels) and the second one is pulse plans have filled pulse signals (pulse contains nonwhite pixels). Proposal algorithm is developed to process two types. Programming interface is designed using MatLab for proposal algorithm. Three image of pulse plans are applied on this programming interface. It gives perfect results, by rate 100% and value of number for industrial counter is extracted for plans contains empty pulse or filled one. Rate of That is because used neoural neworked has 100% recogition rate, and proposal algorithm can find number of edges by 100% rate.
In this paper, we present a new algorithm to automate the detection and extraction of buildings from satellite images, this algorithm is distinguished since it overcomes some obstacles that limit detecting within other methods, such as the differe nce in shape, color, and height of buildings, and it doesn't need multi-spectral images or other complex and high cost images.
The purpose of this reseated is to estimate cerebral blood flow in the cerebral microvasculature beds by measuring the change of the intensity gray scale levels in dynamic angiographic images which have been acquired by Digital Subtraction Angiography (DSA).
This research aims at handling the images of natural setting manifested in the Umayyad poetry , especially those reflected throughout the political and social changes of that era, leaving an obvious effect on the poet himself and subsequently on his creative production and formation of the natural setting . For the poet would take his material out of the static realities of the natural setting, being the setting that has remained intact out of man's hand and formation – which includes deserts , mountains , scenery and rivers … etc – The poet then modefies an image of the natural setting using his imagination in accordance to his sights and mentality .
In this paper, we describe an algorithm to register the retinal images by employing a relatively cross-correlation function. Pixel to pixel accuracy has been investigated and evaluated among registered images by calculating the local cross-correla tion between extracted vessels profiles along tracked vessels after transforming the images into alignment.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا