Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe Use of Change Vector Analysis Techniq Ue to Monitor Land Use/Land Coverin Lattakia City
استخدام تقنية شعاع التغيير الطيفي لمراقبة تغيرات غطاء الأرض و استخدامات الأراضي في مدينة اللاذقية
1749
0 73
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يعرض هذا البحث كيفية دراسة تغيير غطاء الأرض و استخدامات الأراضي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد بالاعتماد على طريقة تحليل شعاع التغيير الطيفي Change Vector Analysis (CVA). حيث تم دراسة ديناميكية تغير غطاء الأرض و استخدامات الأراضي في محافظة اللاذقية باستخدام صورتين فضائيتين من القمر الصناعي لاندسات Landsat7-ETM الأولى تعود إلى العام 2000 و الثانية إلى العام 2010, و بدقة 15m لكلا الصورتين. و بتطبيق طريقة تحليل شعاع التغيير الطيفي CVA درسنا كمية التغيير Change Magnitude و اتجاه التغيير Direction Change الحاصل لغطاء الأرض و استخدامات الأراضي خلال هذه الفترة الزمنية من خلال بناء نموذجين رياضيين ضمن بيئة برنامج معالجة الصور الرقمية الايراداس ايماجين 8.6, و تقييم تلك التغيرات ايجابية كانت أم سلبية، و تحليل أثر العوامل البشرية في إحداث التغير في الغطاء الأرضي. يمكن تطبيق هذا البحث على مناطق مختلفة باستخدام صور فضائية بتواريخ مختلفة بهدف إنتاج خرائط تؤرخ التطور المستمر للغطاء الأرضي و استخدامات الأراضي. تفيد هذه الخرائط بشكل كبير في التخطيط الإقليمي و إدارة الموارد الطبيعية، و التنموية في ظل التوسع الملحوظ للمناطق الحضرية على حساب المساحات الخضراء, و الاستعمال الزراعي غير المنظم للأرض.
This paper presents the Change vector analysis (CVA) approach for detecting and characterizing radiometric change in multispectral remote sensing data sets The dynamic changes of the land use/land cover were studied in lattakia city by using two ETM-Landsat-7 scenes, for the years 2000, and 2010, and the spatial resolution of those two images was 15 m. The CVA algorithm has been applied and produced two ‘channels’ of output change information multispectral change magnitude and change vector direction in land use/land cover during this period. Two models have been built within ERDAS Imagine 8.6 software to perform the algorithm and evaluate the positive and negative changes and analyze the the human impacts on the land use/ land cover change. This method can be applied to various fields of study in order to generate maps represent the continuous development of land use and land cover. These maps can be significantly useful for the regional and urban planning and natural resource management, in light of the great expansion of urban areas at the expense of green spaces and uncontrolled use of the land.
Artificial intelligence review:
Research summary
يستعرض هذا البحث كيفية دراسة تغير غطاء الأرض واستخدامات الأراضي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد بالاعتماد على طريقة تحليل شعاع التغيير الطيفي (CVA). تم دراسة ديناميكية تغير غطاء الأرض واستخدامات الأراضي في محافظة اللاذقية باستخدام صورتين فضائيتين من القمر الصناعي لاندسات7-ETM، الأولى تعود إلى العام 2000 والثانية إلى العام 2010، بدقة 15 متر لكلا الصورتين. تم تطبيق طريقة تحليل شعاع التغيير الطيفي لدراسة كمية التغيير واتجاه التغيير الحاصل لغطاء الأرض واستخدامات الأراضي خلال هذه الفترة الزمنية من خلال بناء نموذجين رياضيين ضمن بيئة برنامج معالجة الصور الرقمية ERDAS Imagine 8.6، وتقييم تلك التغيرات سواء كانت إيجابية أم سلبية، وتحليل أثر العوامل البشرية في إحداث التغير في الغطاء الأرضي. يمكن تطبيق هذا البحث على مناطق مختلفة باستخدام صور فضائية بتواريخ مختلفة بهدف إنتاج خرائط تراقب التطور المستمر للغطاء الأرضي واستخدامات الأراضي، مما يساعد في التخطيط الإقليمي وإدارة الموارد الطبيعية، والتطوير في ظل التوسع الملحوظ للمناطق الحضرية على حساب المساحات الخضراء، والاستخدام الزراعي غير المنظم للأرض.
Critical review
دراسة نقدية: يعد البحث خطوة مهمة في استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لدراسة التغيرات في غطاء الأرض واستخدامات الأراضي. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء لتحسين العمل المستقبلي. أولاً، يمكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل فترات زمنية أطول ومناطق جغرافية أوسع لتقديم صورة أكثر شمولية عن التغيرات. ثانياً، يجب مراعاة تأثير العوامل المناخية والطبيعية الأخرى التي قد تؤثر على دقة النتائج. ثالثاً، يمكن تحسين النماذج الرياضية المستخدمة بإدخال متغيرات إضافية لتحسين دقة التنبؤات. وأخيراً، يجب تعزيز التعاون بين الباحثين والمؤسسات الحكومية لضمان تطبيق النتائج بشكل فعال في التخطيط الإقليمي وإدارة الموارد الطبيعية.
Questions related to the research
-
ما هي التقنية المستخدمة في البحث لدراسة تغير غطاء الأرض واستخدامات الأراضي؟
تم استخدام تقنية تحليل شعاع التغيير الطيفي (CVA) لدراسة تغير غطاء الأرض واستخدامات الأراضي.
-
ما هي الفترة الزمنية التي تم دراستها في البحث؟
تم دراسة الفترة الزمنية الممتدة من عام 2000 إلى عام 2010.
-
ما هي الأدوات البرمجية المستخدمة في تحليل البيانات؟
تم استخدام برنامج ERDAS Imagine 8.6 لتحليل البيانات وبناء النماذج الرياضية.
-
ما هي الفائدة العملية من تطبيق نتائج هذا البحث؟
يمكن استخدام نتائج هذا البحث في التخطيط الإقليمي وإدارة الموارد الطبيعية، والتطوير في ظل التوسع الحضري، والحد من الاستخدام غير المنظم للأراضي الزراعية.
References used
MALILA,W.A.An Approach For Detectiog Forest Changes With Landsat. Machine Processing Engineering & Remote Sensing, 1980, 326-335
RODRIGO, L. B; YOSIO, S. E; HERMANN, H, J. A Change Vector Analysis Technique To Monitior Land Use/ Land Cover In Sw Brazilian Amazon. Pocedia Environmental Sciences, 2002,8-15
XIAOLU, S. Change Detection Using Change Vector Analysis From Landsat TM Images In Wuhan. Elsevier Ltd, 2011,238-244
rate research
Read More
Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to
convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual
interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The
objective of this search is to classify group images (Landsat TM , ETM+) taken in different
dates automatically, and then to calculate the area of each land use/land cover, during the
years studied (1990 -2000- 2010) and comparison areas to identify the most important
changes occurring during that period.
This study aims to show the land use changes during the period 1970 – 1991.
The study includes the city of Homs and the surrounding areas, with total
surface area of 9686 ha. To carry out this study, aerial photographs were used
where sets of diff
erent periods were taken, one was taken in 1970 with a scale of
1/20000, and the other set for the year 1991 with a scale of 1/15000, the two sets
of aerial photographs were interpreted and analyzed after the delineation of the
targets, and two maps were prepared after unifying the scales and selecting the
proper legend.
The results indicated obvious changes in land use, for example, the area of
cereals crops was in 1970 about 32.9 % of the total area and decreased by 11.8
% in 1991. In the area of gardens a reasonable increase was recorded, while in
the area of vineyards an increase of about 1 % was noticed.
But the big issue is the urban expansion at the expense of arable lands, the
expansion area of housing has been increased from 8% in 1970 to 24% in 1991,
and the area of civil establishments was increased from 2.27 % in 1970 to 5.47
% in 1991, in the new concept of desertification urban expansion at the
agricultural land means a permanent desertification, this matter should be
considered seriously and the necessary measurements must be taken into
account.
Jaramana city is located within the area of Al-Ghouta Al-Sharqia,
which is known by its fertile soil, and close to Damascus city. The
availability of services and job opportunities would spot the light on
Jaramana city and attract new residents. T
his was observed during a
study extended between (2003-2017) m. In addition to the fact that
the city has remained save and secured during the crisis which
waged on the country since (2011) m.
In developing countries, where resources are often scarce, land availability, productivity potential, capability and sustainability for agriculture and, planning and maximizing the use of the land resources for a particular land utilization type is e
ssential. In order to ensure appropriate decision and, continued and sustainable productivity, thereby continuing to support the population economically without degradation, land use planning is essential. Remote sensing (RS) and geographic information systems(GIS) are useful tools in land use planning processes .in this study 4 landscape units (costal leveled plains ,valleys and channel bed, Piedmont :slight slopping ,moderately slopping ,sever slopping ,and Summit unit) were described and compared its characteristics with the land utilization requirements for 6 land utilization types (LUT1: irrigated citrus low mechanized ,LUT2: irrigated potato high mechanized ,LUT3: irrigated tomato medium mechanized,LUT4: rainfed olive low mechanized,LUT5:rainfed wheat low mechanized, LUT6:natural forests)by using LAMIS program .the results showed that43.07% of studied area is moderate suitability S3, 27.9% is low suitabilityS4 ,and 20.24% is unsuitable N1.the land suitability evaluation for LUT2 :35.18% good suitability S2 ,35.17% moderate suitabilityS3 and 20.24% low suitability S4 and for LUT3:50.97% good suitability S2,20.04% moderate suitabilityS3 and 20.24% low suitability S4. 43.07% of lands are very suitable S1 for LUT4 ,27.91% good suitability S2 and 20.24% moderate suitabilityS3.for LUT6 ; land suitability evaluation shown that 59.24% of lands are very suitable S1 and 31.93% good suitable S2.
Land use planning processes include matching between physical and socio-economic conditions by using Definite program .optimal land utilization types are determined depending on 3 multi-criteria ( costs ,gross margin , water requirements for irrigation) and according to two scenarios ( SC1:conservative scenario with concerned to water requirements , SC2:economic scenario with concerned to gross margin ).the results showed that LUT4 is the optimal current land use type of all three physiographic units (costal leveled plains ,valleys and channel bed and slight slopping).2 suggested land utilization types ( LUT7:irrigated kiwi low mechanized ,LUT8:irrigated groundnuts high mechanized) are proposed to costal leveled plains and compared with LUT4,comparison results shown that LUT4 is the optimal land use according to SC1 and LUT7 is the optimal land use type according to SC2.for valley and
channel bed unit , the optimal land use type according to SC1 is multiple land use type ( rainfed wheat under rainfed olive trees) and according to SC2 is LUT7.3 land utilization types(LUT7,LUT8,LUT9: rainfed lentil low mechanized)are suggested for slight slopping piedmont .the results of planning process showed that the optimal land use type is LUT4 for both scenarios SC1,SC2.
Al- Qusier region is important agricultural areas in Syria, and
contribute to cover a significant part of the agricultural needs of the country ,but it was suffering of poor land use in some locations.
This study aims to prepare maps of land use an
d land cover using
remote sensing and geographic information systems (GIS)
techniques, the study relied on SPOT-4 satellite images with spatial resolutions 10 m for (white–black) images and 20 m for color images.
The study found a view of results were the ability of remote sensing and geographic information systems in the production of accurate maps of land use/land cover and establish a digital database for spatial land use and land cover for Al- Qusier region.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
