Do you want to publish a course? Click here

Descriptive Letters and their Genres of Imad Al-Asfahani

الرسائل الوصفية و أنواعها لدى عماد الاصفهاني

4032   7   237   0 ( 0 )
 Publication date 2016
  fields Arabic
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

This article is aimed at identifying descriptive letters and their genres of Imaduldeen Al-Asfahani - a poet and one of the greatest men of letters who had knowledge of both Arabic and Persian cultures in the 6th Century Hegira - as well as studying descriptive letters objectively and artistically, and revealing their role in describing the Islamic Community in the 6th Century Hegira, this article is also discussing the topics included in descriptive letters such as, the descriptions of the actions of the Sultan, cities, nature, life, the Roman and their traditions, epidemics, disasters, etc. so, this article is focusing on studying descriptive letters and their genres, and valuing the role they played in describing all aspects of life in that century.


Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه المقالة إلى دراسة الرسائل الوصفية وأنواعها لدى عماد الدين الأصفهاني، وهو شاعر وأديب بارز من القرن السادس الهجري. تتناول الدراسة الموضوعات التي تضمنتها رسائل الوصف، مثل وصف أعمال السلطان، المدن، الطبيعة، الحياة اليومية، الروم وعاداتهم، الأوبئة، والكوارث. يركز البحث على تحليل الرسائل الوصفية من الناحية الموضوعية والفنية، ويقيم دورها في تصوير مختلف مظاهر الحياة في ذلك القرن. يعتمد البحث على المنهج الوصفي المدعوم بالتحليل، ويستعرض مؤلفات عماد الدين الأصفهاني، مثل 'خريدة القصر وجريدة العصر' و'الفتح القدسي'. كما يناقش البحث أهمية الوصف في الأدب العربي، ويبرز خصائص أسلوب عماد الدين الأصفهاني في استخدام المحسنات البديعية والسجع. يتوصل البحث إلى أن الرسائل الوصفية كانت وسيلة فعالة لتصوير المجتمع الإسلامي في القرن السادس الهجري، وأنها اعتمدت على الوصف والتصوير بشكل كبير، مما جعلها مصدراً غنياً للمعلومات التاريخية والثقافية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم تحليلاً شاملاً ومفصلاً للرسائل الوصفية لدى عماد الدين الأصفهاني، إلا أنه يمكن القول أن التركيز الكبير على المحسنات البديعية والسجع قد يجعل النصوص معقدة وصعبة الفهم للقارئ المعاصر. كما أن الاعتماد الكبير على الوصف قد يطغى أحياناً على المحتوى الفعلي للرسائل، مما يجعل من الصعب استخلاص المعلومات التاريخية الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن تعزيز البحث بمزيد من المقارنات مع أعمال أدبية أخرى من نفس الفترة لتقديم صورة أكثر شمولية عن الأدب الوصفي في ذلك العصر.
Questions related to the research
  1. ما هي الأهداف الرئيسية لهذا البحث؟

    يهدف البحث إلى دراسة الرسائل الوصفية وأنواعها لدى عماد الدين الأصفهاني، وتحليلها من الناحية الموضوعية والفنية، وتقييم دورها في تصوير المجتمع الإسلامي في القرن السادس الهجري.

  2. ما هي الموضوعات التي تناولتها الرسائل الوصفية لدى عماد الدين الأصفهاني؟

    تناولت الرسائل الوصفية موضوعات مثل وصف أعمال السلطان، المدن، الطبيعة، الحياة اليومية، الروم وعاداتهم، الأوبئة، والكوارث.

  3. ما هي المنهجية التي اتبعها الباحث في دراسة الرسائل الوصفية؟

    اتبع الباحث المنهج الوصفي المدعوم بالتحليل في دراسة الرسائل الوصفية لدى عماد الدين الأصفهاني.

  4. ما هي أهم النتائج التي توصل إليها البحث؟

    توصل البحث إلى أن الرسائل الوصفية كانت وسيلة فعالة لتصوير المجتمع الإسلامي في القرن السادس الهجري، وأنها اعتمدت بشكل كبير على الوصف والتصوير، مما جعلها مصدراً غنياً للمعلومات التاريخية والثقافية.


References used
حاوي إيليا, فن الوصف و تطوره في الشعر العربي, دار الكتاب اللبناني, بيروت-لبنان, ط1, 1967م.
rate research

Read More

Word embeddings are widely used in Natural Language Processing (NLP) for a vast range of applications. However, it has been consistently proven that these embeddings reflect the same human biases that exist in the data used to train them. Most of the introduced bias indicators to reveal word embeddings' bias are average-based indicators based on the cosine similarity measure. In this study, we examine the impacts of different similarity measures as well as other descriptive techniques than averaging in measuring the biases of contextual and non-contextual word embeddings. We show that the extent of revealed biases in word embeddings depends on the descriptive statistics and similarity measures used to measure the bias. We found that over the ten categories of word embedding association tests, Mahalanobis distance reveals the smallest bias, and Euclidean distance reveals the largest bias in word embeddings. In addition, the contextual models reveal less severe biases than the non-contextual word embedding models.
The solution to many of the issues in Descriptive Geometry is easy when the issue in a particular case، so methods are used Descriptive Geometry to turn the issue of the general case to the special case to facilitate the resolution، and usually th is is easy in some of the issues and the need for a set of steps in other issues، so we thought to take advantage of computer programs to solve some of these issues directly، or we will provide programming model on one of the issues to be resolved to facilitate and reduce the steps needed to reach a solution.
Linguistic typology is an area of linguistics concerned with analysis of and comparison between natural languages of the world based on their certain linguistic features. For that purpose, historically, the area has relied on manual extraction of lin guistic feature values from textural descriptions of languages. This makes it a laborious and time expensive task and is also bound by human brain capacity. In this study, we present a deep learning system for the task of automatic extraction of linguistic features from textual descriptions of natural languages. First, textual descriptions are manually annotated with special structures called semantic frames. Those annotations are learned by a recurrent neural network, which is then used to annotate un-annotated text. Finally, the annotations are converted to linguistic feature values using a separate rule based module. Word embeddings, learned from general purpose text, are used as a major source of knowledge by the recurrent neural network. We compare the proposed deep learning system to a previously reported machine learning based system for the same task, and the deep learning system wins in terms of F1 scores with a fair margin. Such a system is expected to be a useful contribution for the automatic curation of typological databases, which otherwise are manually developed.
Research reveals differences historicity ,and literary in books ,and manuscripts achieved ,and recent studies available ,and special flags from Al-Imad Al- Asbahani's Praiseds, it shows the reason for the disparity between the biographies in docu menting the extra titles, and similar, and diverse, and their names, and their genealogy, and their places of origin, and their attributes, and their curricula, and corrects lapses inattention by historians and scholars, and cites their views and took him from the others; to evaluate their news or appropriate weighting to reality after treating the historical and literary information.
Few researchers have made a comprehensive study of the morphology of the root canals of the primary molars. Thorough knowledge in internal anatomy of the primary molars is useful in reducing the problems of endodontic therapy arising due to the ana tomical variation in root canals, which are clinically difficult to be detected. Exploration the root canals of primary molars with regard to its number, variations, and accessory canals in the furcation region. the complication of the internal anatomy of primary molars causing complication in endodontic treatment so the results of this study suggest avoiding pulpectomy in primary molars where ever possible.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا