في مهمة الحوار المرئي تخمين؟!يحتفظ لاعبان بتاريخ حوار لتحديد كائن سري في صورة.competionally، يتم تصميم هذا باستخدام وحدة توليد سؤال ووحدة تخييس لدور السائل ونموذج الرد على الأوراكل، والرد على الأسئلة التي تم إنشاؤها.هذا يثير سؤال: ما هو خطر وجود نموذج Oracle غير كامل؟نحن هنا نقدم العمل في إحراز تقدم في دراسة تأثير نماذج الإجابة المختلفة في أسئلة البشرية التي تم إنشاؤها في التخمين ؟!..نظهر أن الوصول إلى إجابات عالية الجودة له تأثير مباشر على مهمة التخمين للحوار البشري وتجادل أن الإجابات الأفضل يمكن أن تساعد في تدريب نماذج توليد الأسئلة الأفضل.
In the visual dialog task GuessWhat?! two players maintain a dialog in order to identify a secret object in an image. Computationally, this is modeled using a question generation module and a guesser module for the questioner role and an answering model, the Oracle, to answer the generated questions. This raises a question: what's the risk of having an imperfect oracle model?. Here we present work in progress in the study of the impact of different answering models in human generated questions in GuessWhat?!. We show that having access to better quality answers has a direct impact on the guessing task for human dialog and argue that better answers could help train better question generation models.
References used
https://aclanthology.org/
يتناول هذا البحث مصطلح ( المرجعية ) ، فهو مصطلح جديد، ليس له وجود بهذه الصيغة
في القرآن الكريم أو كتب التراث الإسلامي. إلا أن معناه و مضمونه يتصل بنسب متين إلى
القرآن الكريم، و كتب التراث الإسلامي، و لكن في غير لفظ : ( المرجعية ) .
و تحاول هذه الد
The research aims mainly to study the method of Benchmarking as a mean for continuous improvement of quality and the possibility of its usage in the Syrian banks, and to figure out any obstacles for such application therefore finding the right solutions.
Modern deep learning models for natural language processing rely heavily on large amounts of annotated texts. However, obtaining such texts may be difficult when they contain personal or confidential information, for example, in health or legal domai
Visual dialog is a task of answering a sequence of questions grounded in an image using the previous dialog history as context. In this paper, we study how to address two fundamental challenges for this task: (1) reasoning over underlying semantic st
Reference-free evaluation has the potential to make machine translation evaluation substantially more scalable, allowing us to pivot easily to new languages or domains. It has been recently shown that the probabilities given by a large, multilingual