تصنيف الصقيع لتحليل الصراع العسكري

إن فهم أصول الصراع العسكري هو تعهد معقد، لكنه مهم للغاية. تسعى البحوث الحالية إلى بناء هذا الفهم من خلال النظر في علاقات ثنائية جانبية بين أزواج الكيان (الأسباب الضاغطة) والعلاقات متعددة الأطراف بين كيانات متعددة (الأسباب الجهازية). الهدف من هذا العمل هو مقارنة هذين الأسباب من حيث ما يرتبط به مع الصراع بين كيانين. نقوم بذلك عن طريق وضع مجموعة من الميزات النصية والرسوم البيانية التي تمثل كل من الأسباب. يتم استخراج الميزات من ويكيبيديا وأمتصاص الرسم بياني كبير. تمثل العقد في هذا الرسم البياني الكيانات المرتبطة بالحواف المسمى التي تمثل حليف أو علاقات العدو. يسمح ذلك بإلقاء المشكلة كمرافقة تصنيف حافة، والتي نعلم تصنيف DYAD. نقترح وتقييم المصنفين لتحديد ما إذا كان زوج معين من الكيانات حلفاء أو أعداء. تشير نتائجنا إلى أن ميزاتنا المنهجية قد تكون أفضل قليلا ترتبط بالصراع. علاوة على ذلك، نجد أن مقالات حلفاء ويكيبيديا أكثر شهرة من الأعداء.

Understanding the origins of militarized conflict is a complex, yet important undertaking. Existing research seeks to build this understanding by considering bi-lateral relationships between entity pairs (dyadic causes) and multi-lateral relationships among multiple entities (systemic causes). The aim of this work is to compare these two causes in terms of how they correlate with conflict between two entities. We do this by devising a set of textual and graph-based features which represent each of the causes. The features are extracted from Wikipedia and modeled as a large graph. Nodes in this graph represent entities connected by labeled edges representing ally or enemy-relationships. This allows casting the problem as an edge classification task, which we term dyad classification. We propose and evaluate classifiers to determine if a particular pair of entities are allies or enemies. Our results suggest that our systemic features might be slightly better correlates of conflict. Further, we find that Wikipedia articles of allies are semantically more similar than enemies.