Hypogen: توليد بطء الضغط مع المعرفة المنطقية والمعدات المضادة

النعالة عبارة عن مبالغة متعمدة وإبداعية لا تؤخذ حرفيا.على الرغم من كل مكانه في الحياة اليومية، فإن الاستكشافات الحسابية من النعالة نادرة.في هذه الورقة، نتعامل مع المهمة غير المستكشفة والتحديات: توليد بطول الأغلبية على مستوى الجملة.نبدأ بنمط نصي تمثيلي للتكثيف والدراسة بشكل منهجي العلاقات الدلالية (المنطقية وغير المصنفة) بين كل مكون في مثل هذه المفرط.بعد ذلك، فإن الاستفادة من المنطقي والاستدلال المضاد لإنتاج مرشحين غاضبين يستند إلى نتائجنا من النمط، وتدريب الأقراص العصبية على الترتيب وتحديد Hyperboles عالية الجودة.تبين التقييمات التلقائية والبشرية أن طريقة جيلنا قادرة على توليد فرط النعثال مع ارتفاع معدل النجاح والكثافة والتموية والإبداع.

A hyperbole is an intentional and creative exaggeration not to be taken literally. Despite its ubiquity in daily life, the computational explorations of hyperboles are scarce. In this paper, we tackle the under-explored and challenging task: sentence-level hyperbole generation. We start with a representative syntactic pattern for intensification and systematically study the semantic (commonsense and counterfactual) relationships between each component in such hyperboles. We then leverage commonsense and counterfactual inference to generate hyperbole candidates based on our findings from the pattern, and train neural classifiers to rank and select high-quality hyperboles. Automatic and human evaluations show that our generation method is able to generate hyperboles with high success rate, intensity, funniness, and creativity.