توليد الاستجابات الإعلامية والمناسبة صعبة ولكنها مهمة لبناء أنظمة الحوار يشبه الإنسان. على الرغم من أن نماذج المحادثة المختلفة المعرفة قد اقترحت، إلا أن هذه النماذج لها قيود في الاستفادة من المعرفة التي تحدث بشكل غير منتظم في بيانات التدريب، ناهيك عن
دمج المعرفة غير المرئية في جيل المحادثة. في هذه الورقة، نقترح طريقة تعلم التمثيل المتعصب للكيان (EARL) لإدخال الرسوم البيانية المعرفة لتوليد المحادثة بالمعلومات. على عكس الأساليب التقليدية التي تقترب المعلمة التمثيل المحدد لكل كيان، فإن إيرل يستخدم سياق المحادثات والهيكل العلائقي لرسوم البيان البيئية لمعرفة تمثيل الفئة للكيانات، المعمم لإدماج كيانات غير مرئية في الرسوم البيانية المعرفة في جيل المحادثة. التقييمات التلقائية واليدوية توضح أن طرازنا يمكن أن يولد ردود أكثر إعلامية ومتماسكة وغير طبيعية من النماذج الأساسية.
