ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

المحور الإلكتروني على الإنترنت: الدروس المستفادة من تدريس دورة نصية وتعدين البيانات في قفل، وتعزيز التدريس عبر الإنترنت مع برمجة الزوج والشارات الرقمية

The Online Pivot: Lessons Learned from Teaching a Text and Data Mining Course in Lockdown, Enhancing online Teaching with Pair Programming and Digital Badges

321   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في هذه الورقة، نقدم حسابا لكيفية نقلنا دورة نصية للتعدين النصوص عبر الإنترنت في الصيف 2020 نتيجة لوباء CovID-19 وكيف نحسنها في المدى الطيار الثاني.نحن تصف الدورة التدريبية، وكيف قمنا بتكييفها على المدىين الطيارين وما تقنيات التدريس التي اعتدنا عليها تحسين تعلم الطلاب وبناء المجتمع عبر الإنترنت.كما نقدم معلومات عن الملاحظات بدون مساء التي تم جمعها خلال الدورة التدريبية التي ساعدتنا في تكييف تدريسنا من جلسة واحدة إلى الطيار التالي والآخر إلى التالي.نناقش الدروس المستفادة وتعزيز استخدام تقنيات التدريس المبتكرة المطبقة على الرقمية مثل الشارات الرقمية وبرمجة الزوج في غرف التحرذة لتدريس دورات معالجة اللغة الطبيعية للمبتدئين والطلاب مع خلفيات مختلفة.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

أحضر جائحة Covid-19 المستمر التعليم عبر الإنترنت في طليعة المناقشات التربوية. لجعل هذه الفائدة المتزايدة المستدامة في حقبة ما بعد الوباء، يجب بناء الدورات التدريبية عبر الإنترنت على أسس ترياجية قوية. مع تاريخ طويل من البحث التربوي، هناك العديد من الم بادئ والأطر والنماذج المتاحة لمساعدة المعلمين في القيام بذلك. تغطي هذه النماذج وجهات نظر تدريس مختلفة، مثل المحاذاة البناءة والتعليقات وبيئة التعلم. في هذه الورقة، نناقش كيف صممنا ونفذت دورة معالجة اللغات الطبيعية على الإنترنت (NLP) عبر الإنترنت بعد المحاذاة البناءة والالتزام بالمبادئ التربوية لل LTU. من خلال فحص الدورة التدريبية لدينا وتحليل نماذج تقييم الطلاب، نوضح أننا حققنا هدفنا وتقديمها بنجاح الدورة. علاوة على ذلك، نناقش الفوائد الإضافية الناتجة عن الوضع الحالي للتسليم، بما في ذلك زيادة إعادة استخدام محتوى الدورة التدريبية وزيادة إمكانات التعاون بين الجامعات. أخيرا، نناقش أيضا حيث يمكننا وسنمزيد من تحسين تصميم الدورة التدريبية الحالية.
في هذه الورقة، نقدم دورة جديدة مفتوحة مفتوحة على الإنترنت على معالجة اللغة الطبيعية، وتستهدف الطلاب غير الإنجليزيين.تستمر الدورة 12 أسبوعا، كل أسبوع يتكون من محاضرات وجلسات عملية واعتيادات مسابقة.ثلاثة أسابيع من أصل 12 تليها الاعتمادات الترميز على غر ار Kaggle.حدة الدورة لدينا لخدمة أغراض متعددة: (ط) العائلة الطلاب مع المفاهيم الأساسية والأساليب في NLP، مثل نمذجة اللغة أو تمثيلات الكلمة أو الكلمة، (II) إظهار أن التطورات الحديثة، بما في ذلك النماذج القائمة على المحولات المدربة مسبقا، هيبناء على هذه المفاهيم؛(3) تقديم هياكنا للحصول على معظم التطبيقات الحقيقية الأكثر طلبا، (3) تطوير مهارات عملية لمعالجة النصوص بلغات متعددة.تم إعداد الدورة المسجلة وتسجيلها خلال عام 2020 وحتى الآن تلقت ردود فعل إيجابية.
تحليل Coreference Event Dockence (CDCR) هي مهمة تحديد الأحداث التي تشير إلى نفس الأحداث طوال مجموعة من المستندات. تعد شرح بيانات CDCR عملية شاقة ومكلفة، موضحا سبب وجود كورسا الموجودة صغيرة وتفتقر إلى تغطية المجال. للتغلب على هذه الاختناق، نستخلك تلقا ئيا بيانات Coreference من الارتباطات التشعبية في الأخبار عبر الإنترنت: عند الإشارة إلى حدث كبير في العالم الحقيقي، غالبا ما يقوم الكتاب في كثير من الأحيان بإضافة ارتباط تشعبي إلى مقالة أخرى تغطي هذا الحدث. نوضح أن جمع الارتباطات التشعبية التي تشير إلى نفس المقالة (الأقوالية) تنتج بيانات CDCR واسعة عالية الجودة وإنشاء كائن من وثائق 2M وذكر الحدث الفضي القياسي 2.7M يسمى HyperCoref. نقيم نظام أحدث على ثلاثة CDCR Corpora ويجد أن النماذج المدربة على مجموعات فرعية صغيرة من Hypercoref تنافسية للغاية، مع أداء مشابه للنماذج المدربة على البيانات الذهبية القياسية. مع عملنا، نقوم بحرية بحث CDCR من اعتمادا على بيانات التدريب المكلفة المشروح البشرية وتفتتح إمكانيات للبحث عن البحوث بعد أن يتم تكييف نهج استخراج البيانات لدينا بسهولة مع لغات أخرى.
توفر فقط جزء صغير من الأوراق البحثية مع التقييم البشري لتلخيص النص معلومات حول التركيبة السكانية المشارك وتصميم المهام وبروتوكول التجريب.بالإضافة إلى ذلك، يستخدم العديد من الباحثين التقييم البشري كمعيار ذهبي دون التشكيك في الموثوقية أو التحقيق في الع وامل التي قد تؤثر على موثوقية التقييم البشري.نتيجة لذلك، هناك نقص في أفضل الممارسات لتقييم التلخيص البشري الموثوق به على أدلة تجريبية.للتحقيق في موثوقية التقييم البشري، نقوم بإجراء سلسلة من تجارب التقييم البشري، وتقديم نظرة عامة على التركيبة السكانية المشارك، وتصميم المهام، وإعداد التجريبية ومقارنة النتائج من تجارب مختلفة.بناء على تحليلنا التجريبي، نقدم مبادئ توجيهية لضمان موثوقية التقييمات الخبراء وغير الخبراء، ونحن نحدد العوامل التي قد تؤثر على موثوقية التقييم البشري.
تتيح العديد من أنظمة المراسلة الحديثة الاتصالات النصية سريعة ومتزامنة بين العديد من المستخدمين. تسلسل الرسائل الناتجة يخفي بنية أكثر تعقيدا في محادثات فرعية مستقلة متشابكة مع بعضها البعض. يشكل هذا تحديا لأي مهمة تهدف إلى فهم محتوى سجلات الدردشة أو جم ع المعلومات منها. تتمثل القدرة على فك هذه المحادثات بعد ذلك بمثابة نجاح العديد من المهام المصب مثل التلخيص والإجابة على الأسئلة. يتم استخدام المعلومات المهيكلة المصاحبة للنص مثل بدوره المستخدم، يذكر المستخدم، الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الزمنية، كإجراء يقدم من قبل المشاركين أنفسهم الذين يحتاجون إلى اتباع المحادثة ويبضاهم مهمين للإجراءات. تعد DAG-LSTMS، وتعميم الأشجار LSTMS التي يمكن أن تتعامل مع تبعيات أنديكليكوس الموجهة، وسيلة طبيعية لإدماج هذه المعلومات وطبيعتها غير المتسلسلة. في هذه الورقة، نطبق DAG-LSTMS بمهمة محادثة محادثة المحادثة. نحن نقوم بإجراء تجاربنا على مجموعة بيانات أوبونتو IRC. نظرا لأن النموذج الجديد الذي نقترحه يحقق حالة الوضع الفني في مهمة استعادة العلاقات الردية وتنافسية على مقاييس المنظمات الأخرى.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا