تعتبر مسألة إيجاد الحل الأمثل لمسألة الارتباط الجزيئي بين المركبات من المسائل
الصعبة. عند حل المسألة باستخدام الخوارزميات التي تتبع النهج الوحيد الهدف تكون
النتائج متغيرة و معقدة. لا يمكن العثور إلاّ على عدد قليل من الأوراق البحثية التي تتناول
هذه المسألة عن طريق اتباع النهج متعدد الأهداف، كما لم يتم بذل الجهد الكافي لإجراء
مقارنات تجريبية في سبيل توضيح أفضل أداء لأفضل خوارزمية. يكمن هدف هذا البحث
في استخدام مجموعة من خوارزميات الأمثلة متعددة الأهداف و المقارنة بينها لحل مسألة
ارتباط الجزيئات بين المركبات.
Molecular docking is a hard optimization problem that has been
tackled in the past, demonstrating new and challenging results when
looking for one objective . However, only a few papers can be
found in the literature that deal with this problem by means of a
multi-objective approach, and no experimental comparisons have
been made in order to clarify which of them has the best overall
performance. In this research, we use and compare, a set of
representative multi-objective optimization algorithms. The
approach followed is focused on optimizing the inter-molecular and
intra-molecular energies as two main objectives to minimize.
المراجع المستخدمة
Goodsell- D.S., Morris- G.M, 1998- Automated docking using a Lamarckian genetic algorithm and an empirical binding free energy function- pp.1639–166
Roy- R, Oduguwa- A., Tiwari- A, 2006- Multi-objective optimisation of the protein-ligand docking problem in drug discovery- Proceedings of the 8th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation- Seattle- USA- pp. 1793–1800
Grosdidier- A., Zoete- V.- Michielin- O, 2007- EADock: Docking of small molecules into protein active sites with a multi-objective evolutionary optimization- pp. 1010–1025