اكتشاف نية غير معروف باستخدام تحسين متعدد الأهداف على طبق التعلم العميق

يعتمد النمذجة وفهم الحوارات في محادثة على تحديد نية المستخدم من النص المحدد. كشف نية غير معروفة أو جديدة مهمة حاسمة، كما هو الحال في سيناريو واقعي قد يتغير نية المستخدم بشكل متكرر مع مرور الوقت وتحويله حتى إلى نية غير مرفدة. هذه المهمة المتمثلة في فصل عينات النية المجهولة من النوايا المعروفة واحدة صعبة حيث يمكن أن يتراوح نية المستخدم غير المعروفة من النوايا المشابهة للحالة المحددة مسبقا لشيء مختلف تماما. غالبا ما ينظر البحث المسبق في اكتشاف النية كهمة تصنيف حيث يمكن أن ينتمي نية غير معروفة إلى مجموعة محددة مسبقا من فئات النية المعروفة. في هذه الورقة، نتعامل مع مشكلة الكشف عن نية غير معروفة تماما دون أي تلميحات مسبقة حول نوع الطبقات التي تنتمي إلى نوايا غير معروفة. نقترح طريقة فعالة لما بعد المعالجة باستخدام التحسين متعدد الأهداف لضبط مصنف نوايا NEWRET NEWRET NEWELTION موجود وجعله قادر على اكتشاف حطاء غير معروف. نحن نقوم بإجراء تجارب باستخدام مصنفات النوايا الحالية الحالية واستخدام طريقةنا على رأسها لكشف نية غير معروفة. تظهر تجاربنا عبر المجالات المختلفة ومجموعات البيانات في العالم الحقيقي أن طريقتنا تعطي تحسينات كبيرة مقارنة بالطرق الحديثة للكشف عن النية غير معروفة.