ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

دراسة خواص منطقة النفاد لمادة (Ga As١-x Px - N) عند قذفها بالالكترونات المسرعة

Study of (Ga As١-x Px - N) Space-Charge layer bombarded by electronbeam.

831   0   4   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 1999
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تتولد أزواج من الألكترونات و الثقوب في منطقة الشحنة الفضائية (منطقة النفاد) لديود (وصلة لا متجانسة p-n) نتيجة تصادم حزمة الكترونية مسرعة حاملة لطاقة أولية كافية أكبر أو تساوي ٥٠kev و سيؤدي هذا إلى مرور تيار كهربائي يسمى تيار التحريض بالأشعة الألكترونية (EBIC) عبر دارة مما خارجية مناسبة، وعند تطبيق حقل كهربائي خارجي في الاتجاه المباشر يجري تيار IF عبر الديود يساعد على اتحاد أزواج (الكترون ثقب) وهذا يساهم في زيادة شدة التألف المهبطي، و يمكن بمقارنة شدات التألق المهبطي المختلفة والمقيسة بوجود تيار IF أو بعدم وجوده، أن نستخلص الخواص الألكترونية و الكهربائية لمنطقة النفاد.

المراجع المستخدمة
F. Drews, ١٩٨٠. Humboldt Univ. Berlin (Diplomarbeit
G. Oelgart. R. Stegman, G. Arnold H. Haefner, Wiss. Z. ١٩٨١. Humboldt, Univ., ١٣٣
P. J. Dean, Topics of Applied Physics , Vol . ١٧ , Electrolumineszence, Springer Verlag Berlin Heidelberg, ٣. III. V Compound semiconductors
قيم البحث

اقرأ أيضاً

This research includes prepare magnetostrictive compound at ratio x = (0.0, 1.0) by ceramic method at 1200 ℃ sintering temperature. studied some of structural properties by X-ray diffraction technique, and mechanical properties by Fourier-transform infrared FT-IR technique. This is to determine the speed and frequency of ultrasonic waves that's can be generated using the prepared compound. The results show formation the cubic spinel structure of ferrite, and values of Average crystallite size at nm. We observed at ratio x = 1.0 increase in values of Average crystallite size, lattice parameter, and decrease in values of density, and Young's coefficient. The results also showed the frequency of ultrasonic generated at the kHz and MHz ranges, the speed and frequency of the ultrasonic waves generated by are higher than the speed and frequency of the cobalt Ferrite .
ندرس في هذا البحث فضاء الطاقة الموافق لمؤثر هرميت التفاضلي , و نبين أنه فضاء هيلبرت مع جداء داخلي مناسب، و هو فضاء جزئي من الفضاء . ثم ندرس قوى هذا المؤثر , حيث نشكل بالاعتماد على النظرية الطيفية , و نبين أن المؤثر له خواص مشابهة للمؤثر من أجل عدد حقيقي موجب s. لذلك يمكن تشكيل فضاءات هيلبرت جديدة , هي بنفس الوقت فضاءات الطاقة لقوى المؤثر , و هي من نمط فضاءات سوبوليڤ.
إن عمليات الحمأة المنشطة هي عمليات معقدة و متشابكة لذلك فان المحاكاة و الموديلات الرياضية ذات أهمية بالغة في توضيح عمليات معالجة مياه الصرف الصحي بيولوجياً. إن الهدف من البحث هو الاستفادة من النموذج ASM1 المحدد من قبل جمعية المياه العالمية و المتع ارف عليه في تطبيقات مياه الصرف الصحي البلدية في دراسة آلية تخفيض الملوثات من مياه الصرف الصحي مع الزمن ضمن حوض SBR مخبري. و نظرا لكون النموذج متاح للمحاكاة ضمن برامج محاكاة بيئية خاصة (BioWin- WEST-STOAT-SIMBA-GPSX-EFOR) و هذه البرامج غير متوفرة في بلدنا لذلك تم العودة إلى العلاقات الرياضية الأصلية للنموذج و برمجتها باستخدام برنامج MATLAB لتنفيذ محاكاة رياضية للتوابع التي تمثل النموذج مع إمكانية تغيير البارامترات التي تتأثر بدرجة الحرارة و كذلك إمكانية تغيير مكونات مياه الصرف الصحي لتتناسب مع الظروف المحلية في بلدنا.
في الورقة العلمية هذه نبحث في تمديدات الزمرة بمساعدة الزمرة الدوارة من المرتبة p) p عدد أولي)، و توصلنا إلى المبرهنة الآتية: إن جميع التمديدات غير المتماثلة للزمرة (n(C بمساعدة الزمرة A و الموافقة ل ZP - تمثيلات غير خزولة للزمرة A.
في هذه الورقة، نستكشف تصنيف النص بالإشراف الضعيف للغاية، أي بالاعتماد فقط على النص السطحي لأسماء الطبقة. هذا إعداد أكثر تحديا من الإشراف الضعيف الذي يحركه البذور، والذي يسمح بضع كلمات البذور لكل فصل. نحن نقوم باختيار مهاجمة هذه المشكلة من منظور تعليم التمثيل --- يجب أن تؤدي تمثيلات المستندات المثالية إلى نفس النتائج نفسها بين المجموعات والتصنيف المرغوب فيه. على وجه الخصوص، يمكن للمرء أن يصنف نفس الشفرة بشكل مختلف (على سبيل المثال، استنادا إلى الموضوعات والمواقع)، لذلك يجب أن تكون تمثيلات المستندات التكيفية بأسماء الطبقة المحددة. نقترح إطار رواية X-Class لتحقيق التمثيلات التكيفية. على وجه التحديد، نقدر أولا تمثيلات الطبقة من خلال إضافة كلمة أكثر مماثلة لكل فصل إلى أن تنشأ عدم التناقض. بعد مزيج مصمم من آليات الاهتمام بالفئة، نحصل على تمثيل الوثائق من خلال متوسط ​​تمثيلات الكلمات السياقية المرجحة. مع سابقة كل وثيقة تم تعيينها إلى أقرب فئة، فإننا نستخدمها ثم قم بمحاذاة المستندات إلى الفصول الدراسية. أخيرا، نختار المستندات الأكثر ثقة من كل كتلة لتدريب مصنف النص. تثبت تجارب واسعة أن فئة X يمكنها منافسها وحتى التوفيق على الأساليب الإشراف على البذور على البذور على 7 مجموعات من مجموعات البيانات القياسية.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا