اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدقياس المخرجات التعليمية لمنهاج الخوارزميات و بنى المعطيات
Measuring of Instructional Outputs of Algorithms and Data Structures Curriculum
2035
0 55
0
(
0
)
تأليف
حسن ملوك( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يسعى البحث إلى قياس المخرجات التعليمية في منهاج الخوارزميات و بنى المعطيات لطلاب السنة الثانية في قسم هندسة الحواسيب بكلية الهندسة الكهربائية و الإلكترونية في جامعة حلب، و ذلك باستخدام مقياس المخرجات المعرفية و مقياس المخرجات الوجدانية، بالإضافة إلى أداتين مساعدتين هما تحليل المحتوى و المقابلة. وصل البحث إلى النتيجة التالية: لم يتحقق أي من المخرجات المعرفية أو الوجدانية في مقرر الخوارزميات و بنى المعطيات، و قد تم تقديم مقترحات لتلافي القصور في المنهاج، أهمها: زيادة عدد التمرينات التطبيقية و التحليلية. تحسين نوعية التمرينات التطبيقية و التحليلية. تطبيق بعض طرائق التعليم التفاعلي كطريقة العصف الذهني أو الاستقصاء... إلخ. إعادة النظر في مناهج قبلية، يستند إليها منهج الخوارزميات و بنى المعطيات كلغات البرمجة.
This research is bound to measure instructional outputs of Algorithms and Data Structures for second year students of Computer Engineering Department in Faculty of Electricity and Electronics in Aleppo University. It uses scale of cognitive outputs and scale of affective outputs, in addition to two assistant tools, which are: content analysis and interview. The research reached the following result: No one of instructional outputs of Algorithms and Data Structures curriculum has achieved, thus many suggestions have been offered to avoid the shortage in the curriculum. Some of these suggestions are: increasing number of applied and analytic exercises. Improvement quality of applied and analytic exercises. Applying some interaction teaching methods as Brain Storming, Inquiry...etc. Reviewing prerequisite curriculum, as programming languages.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة قياس المخرجات التعليمية لمنهاج الخوارزميات وبنى المعطيات لطلاب السنة الثانية في قسم هندسة الحواسيب بكلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية في جامعة حلب. اعتمدت الدراسة على مقياس للمخرجات المعرفية ومقياس للمخرجات الوجدانية، بالإضافة إلى أدوات مساعدة مثل تحليل المحتوى والمقابلات. توصلت الدراسة إلى أن المخرجات التعليمية للمنهاج لم تتحقق، وقدمت عدة اقتراحات لمعالجة هذا النقص، منها زيادة عدد التمارين التطبيقية والتحليلية وتحسين جودتها، وتطبيق بعض أساليب التعليم التفاعلي مثل العصف الذهني والاستقصاء، ومراجعة المناهج السابقة مثل لغات البرمجة. كما تناولت الدراسة أهمية تقويم المناهج الجامعية بشكل عام، وأشارت إلى نقص الدراسات في هذا المجال في مناهج هندسة الحواسيب، مما يجعل هذه الدراسة ضرورية. اعتمدت الدراسة على نموذج تايلور في عملية التقويم، واستخدمت منهجية وصفية تحليلية لجمع المعلومات الكمية اللازمة لتقويم الأهداف التعليمية. وأظهرت النتائج أن مستوى تحقق المخرجات المعرفية والوجدانية للعينة كان أقل بكثير من المحك المحدد، مما يعني عدم تحقق المخرجات التعليمية للمنهاج. وأوصت الدراسة بزيادة عدد التمارين التطبيقية وتحسين جودتها، وتطبيق استراتيجيات تعليم تفاعلي، وتأكيد الدور الإرشادي للمعلم في غرس وتنمية القيم المرتبطة بالمقرر.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الدراسة جهداً كبيراً في محاولة تقييم مخرجات منهاج الخوارزميات وبنى المعطيات، وهو موضوع مهم نظراً لأهمية هذا المقرر في تكوين مهارات الطلاب في هندسة الحواسيب. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، الدراسة اعتمدت على عينة صغيرة نسبياً (75 طالباً)، مما قد يؤثر على تعميم النتائج. ثانياً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير العوامل الخارجية مثل البيئة التعليمية أو الدعم الأكاديمي المتاح للطلاب. ثالثاً، الاقتراحات المقدمة لتحسين المنهاج تركزت بشكل كبير على زيادة التمارين التطبيقية والتحليلية، ولكن لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى كيفية تحسين أساليب التدريس أو تدريب المدرسين. وأخيراً، كان من الممكن أن تستفيد الدراسة من استخدام أدوات تقييم متنوعة مثل الاستبيانات أو الملاحظات الصفية للحصول على صورة أشمل عن أداء الطلاب.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟
الهدف الرئيسي من الدراسة هو قياس مدى تحقق المخرجات التعليمية المعرفية والوجدانية لمنهاج الخوارزميات وبنى المعطيات في قسم هندسة الحواسيب بكلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية في جامعة حلب.
-
ما هي الأدوات المستخدمة في قياس المخرجات التعليمية؟
استخدمت الدراسة مقياس للمخرجات المعرفية ومقياس للمخرجات الوجدانية، بالإضافة إلى أدوات مساعدة مثل تحليل المحتوى والمقابلات.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
توصلت الدراسة إلى أن المخرجات التعليمية للمنهاج لم تتحقق، حيث كان مستوى تحقق المخرجات المعرفية والوجدانية للعينة أقل بكثير من المحك المحدد.
-
ما هي الاقتراحات المقدمة لتحسين المنهاج؟
قدمت الدراسة عدة اقتراحات لتحسين المنهاج، منها زيادة عدد التمارين التطبيقية والتحليلية وتحسين جودتها، وتطبيق بعض أساليب التعليم التفاعلي مثل العصف الذهني والاستقصاء، ومراجعة المناهج السابقة مثل لغات البرمجة.
المراجع المستخدمة
David Mackay, 1994- Taxonomy of educational objectives
Oliver, A,1999- Curriculum Improvement ,New york
حوري، عائشة عهد، 2007 - تحليل محتوى المناهج. جامعة حلب.
بشارة، جبرائيل، 2007 - المناهج التربوية. جامعة دمشق.
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نظرا للتزايد الكبير لاستخدام تراسل البيانات و خدمات تبادل المعلومات بأنواع مختلفة ضمن بيئات متباينة عتادياً و برمجياً كان لابد من وجود لغة توصيف مثالية قابلة للتوسع و التطوير تخدم هذه الاحتياجات المتزايدة بأفضل شكل و بأقصر وقت ممكن و كانت اللغة الاكث
ر انتشاراً و الأكثر استخداماً لغة XML.
كما أن اعتماد بنية الرسوميات احياناً خلق مشكلة أثرت على أداء شبكات نقل المعلومات نظرا للحجم الكبير للبيانات المتبادلة و كذلك الحاجة لسعة تخزينية كبيرة في طرفي الارسال و الاستقبال
لذا كان لابد من إيجاد طرق فعالة لإنقاص حجم تلك البيانات التي يتم تبادلها من خلال الشبكة.
تم إجراء العديد من الأبحاث العلمية و التجارب العملية حول إيجاد طرق فعالة لإنقاص الحجم الفعلي للبيانات و باعتماد بارامترات مختلفة تؤثر على عملية ضغط الملفات بحيث تحقق نتائج أفضل بالتقليل من حجوم الملفات المتبادلة مع الانتباه الى أزمنة ضغط و فك الضغط للملفات.
لذا تم التركيز في هذا البحث على دراسة و مقارنة لبعض خوارزميات الضغط للملفات و بيان أثرها على تراسل البيانات في الشبكات.
تحليل الخوارزميات Big-Oh notation
تختلف محطات الحاويات في درجة خدمتها للسفن الخاصة بها التي ازدادت أعدادها مؤخراً، و خصوصاً، في حوض البحر المتوسط, كما تختلف في استخدامها لكمية المدخلات اللازمة للعملية التشغيلية, الأمر الذي خلق مشكلة انخفاض الكفاءة الفنية لمحطات حاويات البحر المتوسط.
لذا قام الباحث بقياس كفاءة أهم (12) محطة حاويات في حوض البحر المتوسط لعام 2010, باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات Data Envelopment Analysis (DEA), و كانت المدخلات: عدد روافع الرصيف, و مساحة المحطة. أما المخرجات فكانت عدد الحاويات المتناولة عبر المحطات. و قد بيّنت النتائج العملية أن معدل الكفاءة الفنية، وفق نموذج عوائد الحجم الثابت كانت 49%, بينما كان معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم المتغير 69.3%, و قد حققت محطة حاويات طنجة أفضل مستوى كفاءة تقنية و حجمية, أما محطات حاويات مرسين, الجيسيراس, طرطوس, فقد حققت الكفاءة الفنية فقط, أما بقية المحطات فلم تحقق أي كفاءة, لذا ينصح بإعادة النظر في كمية المدخلات المستخدمة في المحطات غير الكفء بغية تحسين الكفاءة الفنية لها و تحققها.
نقدم في هذا البحث تطبيق جديد للرسوم البيانية لمعامل الديناميكي( DFGs )، و الذي يختص بنمذجة موضوع، تصنيف النص و استرجاع المعلومات.هذه العوامل الديناميكية مصممة لتشكل متتالية من
الوثائق ذات الطابع الزمني. اعتماداً على أساس فن معمارية الترميز التلقائي،
يتم تدريب نموذج متعدد الطبقات غير الخطي على مراحل باسلوب حكيم لإنتاج أكثر لتمثيلات مدمجة لحقائب الكلمات عند تسوية وثيقة أو فقرة ، و بهذا يؤدي تحميل دلالي. أنو أيضا ديناميكيات زمنية بسيطة مدمجة على التمثيلات الكامنة ، للإستفادة من البنية الهرمية لسلسلة الوثائق، و يمكن بشكل متزامن إنجاز تصنيفات مراقبة أو الانحدار على عناوين الوثيقة،التي يجعل طريقتنا فريدة من نوعها. تعلم هذا النموذج يتم من خلال تعظيم الإمكانية المشتركة للترميز، فك الترميز،معايير ديناميكية موجهة، و من الممكن استخدام الحد الأعظمي لاستنتاج خلفيي معتمدا على التقريب و الانحدار. يمكننا شرح و تفسير
أن تخفيض خسارة الانتروبي الموزونة بين رسومات حوادث الكلمة و اعادة بناءها، يتم بتصغير احتمال نموذج الموضوع، و اظهار أن نموذج موضوعنا يحتوي الاحتمالية الأدنى من توزيعات ديريتشمت الكامنة على أنظمة معالجة المعلومات الطبيعية( Neural Information) ( NIPS
Processing Systems ) و حالة مجموعات البيانات المشتركة. لنوضح كيف أن القيود الديناميكية تساعد على التعلم بينما يمكننا و يساعدنا هذا على تصور منحى مسار الموضوع .
منذ فترة طويلة تم الاعتراف بأن اللاحقة أكثر شيوعا من البادئة بلغات العالم. هناك حاجة إلى إحصاءات أكثر تفصيلا حول هذا الاتجاه لشحذ التفسيرات المقترحة لهذا الاتجاه. والنهج الكلاسيكي لجمع البيانات حول تفضيل البادئة / لاحقة هو الإنسان لقراءة الأوصاف النح
وية (948 لغة)، وهي تستغرق وقتا طويلا وتتضمن أحكاما تقديرا. في هذه الورقة، نستكشف مناهجا مدفوعة بالآتصاد لإحصائيات البادئة واللاحقة التي هي تقريبية من النفط الخام، ولكن لديها مزايا من حيث الوقت وتكرارها. يبحث أولا ببساطة مجموعة كبيرة من الأوصاف النحوية للحوادث المتعلقة بادئة المصطلحات واللاحقة "(4 287 لغة). ثاني تحسب السلاحيات من بيانات النص الخام بطريقة تعكس بشكل غير مباشر البقرات واللقب (1 030 لغة، باستخدام ترجمات العهد الجديد). تتفق الأساليب الثلاثة إلى حد كبير في قياساتها ولكن هناك اختلافات نظرية وعملية مهمة. في جميع القياسات، هناك تفضيلات شاملة للإقصاء، وإن كان ذلك فقط قليلا، على نسب تتراوح بين 0.51 و 0.68.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
