ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

قياس كفاءة محطات الحاويات باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات

Measuring the efficiency of container terminals using Data Envelopment Analysis

1771   1   48   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2013
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تختلف محطات الحاويات في درجة خدمتها للسفن الخاصة بها التي ازدادت أعدادها مؤخراً، و خصوصاً، في حوض البحر المتوسط, كما تختلف في استخدامها لكمية المدخلات اللازمة للعملية التشغيلية, الأمر الذي خلق مشكلة انخفاض الكفاءة الفنية لمحطات حاويات البحر المتوسط. لذا قام الباحث بقياس كفاءة أهم (12) محطة حاويات في حوض البحر المتوسط لعام 2010, باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات Data Envelopment Analysis (DEA), و كانت المدخلات: عدد روافع الرصيف, و مساحة المحطة. أما المخرجات فكانت عدد الحاويات المتناولة عبر المحطات. و قد بيّنت النتائج العملية أن معدل الكفاءة الفنية، وفق نموذج عوائد الحجم الثابت كانت 49%, بينما كان معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم المتغير 69.3%, و قد حققت محطة حاويات طنجة أفضل مستوى كفاءة تقنية و حجمية, أما محطات حاويات مرسين, الجيسيراس, طرطوس, فقد حققت الكفاءة الفنية فقط, أما بقية المحطات فلم تحقق أي كفاءة, لذا ينصح بإعادة النظر في كمية المدخلات المستخدمة في المحطات غير الكفء بغية تحسين الكفاءة الفنية لها و تحققها.


ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة قياس كفاءة محطات الحاويات في حوض البحر الأبيض المتوسط باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات (DEA) لعام 2010. اختار الباحثون 12 محطة حاويات رئيسية وقاموا بتحليل كفاءتها باستخدام مدخلات مثل عدد روافع الرصيف ومساحة المحطة، بينما كانت المخرجات هي عدد الحاويات المتناولة. أظهرت النتائج أن معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم الثابت (CRS) كان 49%، بينما كان معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم المتغير (VRS) 69.3%. حققت محطة حاويات طنجة أفضل مستوى من الكفاءة التقنية والحجمية، بينما حققت محطات مرسين، الجيسيراس، وطرطوس الكفاءة الفنية فقط. أما بقية المحطات فلم تحقق أي كفاءة، مما يستدعي إعادة النظر في كمية المدخلات المستخدمة لتحسين الكفاءة الفنية.
قراءة نقدية
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال قياس كفاءة محطات الحاويات في منطقة البحر الأبيض المتوسط. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البنّاء لتحسين البحث في المستقبل. أولاً، كان من الممكن أن تشمل الدراسة فترة زمنية أطول لتحليل التغيرات في الكفاءة عبر الزمن. ثانياً، لم يتم تناول العوامل الخارجية التي قد تؤثر على كفاءة المحطات مثل الظروف الاقتصادية والسياسية. ثالثاً، كان من الممكن استخدام تقنيات تحليلية إضافية مثل التحليل الحدودي العشوائي (SFA) لمقارنة النتائج وتعزيز مصداقيتها. وأخيراً، كان من الأفضل تضمين المزيد من المحطات لتحليل أوسع وأكثر شمولية.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي المدخلات والمخرجات المستخدمة في تحليل الكفاءة لمحطات الحاويات في هذه الدراسة؟

    المدخلات كانت عدد روافع الرصيف ومساحة المحطة، بينما كانت المخرجات هي عدد الحاويات المتناولة سنوياً.

  2. ما هو معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم الثابت (CRS)؟

    معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم الثابت (CRS) كان 49%.

  3. أي محطة حاويات حققت أفضل مستوى من الكفاءة التقنية والحجمية في الدراسة؟

    محطة حاويات طنجة حققت أفضل مستوى من الكفاءة التقنية والحجمية.

  4. ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون لتحسين كفاءة المحطات غير الكفؤة؟

    ينصح الباحثون بإعادة النظر في كمية المدخلات المستخدمة في المحطات غير الكفؤة بغية تحسين الكفاءة الفنية لها.


المراجع المستخدمة
Afriat, s. "Efficiency Estimation of Production Function" International Economic Review, vol.13, No. 3: 568-598, 1972
BANKER, R; CHARNES, A; COOPER, W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 1984, Vol.30 No.9, 1078–1092
Boles, J.N. (1966), “Efficiency Squared - Efficient Computation of Efficiency Indexes”, Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Western Farm Economic Association, pp 137-142
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يحظى تحليل البيانات المالية باهتمام مستخدمي البيانات الداخليين أو الخارجيين، و ذلك بسبب حاجتهم للحصول على معلومات مالية عن الشركة و مدى قوة مركزها المالي. و على الرغم من اعتبار تحليل النسب أحد أفضل وسائل تحليل البيانات المالية، إلا أن تفسيره غالباً م ا يكون صعباً و مثيراً للجدل. حيث أن كل مجموعة من النسب ممكن أن تعطي بعد مالي واحد. و بالتالي يصبح من الصعب دمج نتائج مجموعات مختلفة من التحليلات المالية. لذلك ظهر أسلوب يكمّل تحليل النسب و هو تحليل مغلف البيانات الذي تم استخدامه في هذا البحث مع أسلوب النافذة و باستخدام نموذج عوائد الحجم المتغيرة المعروف ب BCC نسبة للباحثين Banker, Charnes and Cooper لتقييم كفاءة 19 شركة تابعة للمؤسسة العامة للصناعات الغذائية خلال الفترة من عام 2008-2010. و دراسة اتجاه تغيرات الأداء و معرفة أي شركة أفضل من خلال ترتيبها من الشركة الأعلى كفاءة إلى الأقل كفاءة باستخدام نموذج Super- Efficiency. أظهرت نتائج الدراسة أن عدد الشركات الكفوءة هي 6 شركات و عدد الشركات غير الكفوءة هي 13 شركة. كما تبين أن شركة مياه بقين حصلت على أعلى كفاءة و شركة كونسروة الحسكة حصلت على أقل كفاءة. كما تبين التراجع الواضح في كفاءة جميع الشركات خلال فترة الدراسة.
قام الباحث بتحليل الكفاءة التقنية لموانئ الحاويات, المكان الذي تلتقي فيه مختلف وسائل النقل في سلسلة النقل الدولي المتعدد الوسائط و تزداد هىميته مع ازدياد الاهتمام بنقل منتجات الاقتصاد العالمي بواسطة الحاويات, و قد طبق البحث على 61 ميناء حاويات في حوض البحر الأبيض المتوسط. و كانت متغيرات البحث من جهة المدخلات : عدد روافع الرصيف, طول الأرصفة, مساحة الميناء, و مف جهة المخرجات كانت : عدد الحاويات المتناولة عبر الميناء, أما المتغيرات الإضافية فكانت : جودة الطرق البرية و السكك الحديدية بالإضافة إلى مدى توفر و استخدام تكنولوجيا الاتصالات في العمليات. و قد طبق أسلوب التحليل الحدودي العشوائي في قياس الكفاءة و تحليل مؤثراتها. و خلص البحث إلى وجود علاقة إيجابية بين كفاءة موانئ الحاويات في حوض المتوسط و بين جودة شبكات طرق الترانزيت البرية و السكك الحديدية التي تصل ميناء الحاويات بالمناطق الخارجية, بالإضافة إلى العلاقة الايجابية مع مدى تطبيق الميناء و استخدامه لتكنولوجيا الاتصالات في العمليات التشغيلية.
في ظل ظروف يشهدها العالم المعاصر من دخول القطاع الخاص في معظم مجالات الحياة الاقتصادية, جاء هذا البحث لدراسة أثر خصخصة محطات الحاويات على درجة كفاءتها الفنيةTechnical Efficiency (TE) باستخدام أسلوب التحليل الحدودي العشوائي Stochastic Frontier Analys is (SFA), وقد طُبقت الدراسة على أهم محطات حاويات حوض البحر المتوسط, وقد خلُصت نتائج البحث إلى أنّ معدل الكفاءة الفنية بلغ 76.17%, وأنّ محطات الحاويات المملوكة من قبل القطاع الخاص لم تحصل على مستويات مرتفعة من الكفاءة الفنية, كما بيّنت نتائج البحث أنّ محطات الحاويات المملوكة من قبل القطاع العام حصلت على مستويات كفاءة أفضل من المحطات المملوكة من القطاع الخاص, حيث تظهر جدارة القطاع العام في إدارة محطات الحاويات أكثر من القطاع الخاص. إلا أنّ الكفاءة الفنية لمحطات القطاع العام تتحسن مع نسبة مشاركة مع القطاع الخاص, لذلك يُنصح بالمشاركة بين القطاع العام والقطاع الخاص وحسب نتائج البحث بنسبة 38.5% للحصول على أفضل نتائج للكفاءة الفنية.
هدفت الدراسة إلى قياس الكفاءة الفنية في المصارف الإسلامية في سورية, و تم تطبيق أسلوب التحليل التطويقي للبيانات data envelopment analysis لتقدير الكفاءة الفنية الإجمالية و الصافية و الحجمية خلال الفترة (2010-2015), و تحقيقا لذلك تم استخدام نموذج عوائد الحجم الثابتة و نموذج عوائد الحجم المتغيرة, كما تم توظيف تقنية تحليل النوافذ لتتبع مسيرة أداء المصارف خلال الفترة المدروسة, و اتبعت الدراسة أسلوب الوساطة المالية في تحديد المدخلات و المخرجات المصرفية.
هدفت الدراسة إلى قياس كفاءة التكاليف في القطاع المصرفي السوري خلال المدة 2006-2010, إذ تميزت هذه المدة بالعديد من الإصلاحات من أجل بناء نظام مصرفي فعال و مستقر. استخدمت هذه الدراسة التحليل الحدودي العشوائي(SFA) و تحليل مغلف البيانات (DEA) لتقييم فعال ية التكاليف في المصارف السورية. شملت الدراسة العديد من المدخلات و المخرجات و المتغيرات البيئية (هيكل الملكية، حجم البنك، هيكل السوق، و هيكل رأس المال) لقياس كفاءة التكاليف و العوامل المؤثرة فيها في المصارف السورية. تشير نتائج الدراسة إلى أن متوسط كفاءة التكاليف في المصارف السورية كان 58.8 ٪ على أساس التحليل الحدودي العشوائي (SFA) أما بالنسبة إلى تحليل مغلف البيانات (DEA) وجد أن متوسط كفاءة التكاليف 69.5 ٪. أظهرت النتائج أيضاً أن المصارف الخاصة أكثر كفاءة من البنوك الحكومية باستخدام كل من النموذجين (SFA) و (DEA). أما فيما يتعلق بحجم البنك، فكانت كفاءة التكاليف في البنوك الكبيرة الحجم أفضل منها في البنوك صغيرة الحجم.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا