تباين نماذج التنبؤ بالفشل المالي في تحديد المركز المالي للشركات : دراسة تطبيقية على شركات التأمين المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية

Contrast prediction models of financial failure in determining the financial position of companies An Empirical Study on the insurance companies listed on the Damascus Securities Exchange

2781   3   296   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2014
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يهدف هذا البحث غلى اختبار إمكانية الاعتماد على نماذج التنبؤ بالفشل المالي الأكثر استخداما في تحديد المركز المالي لشركات التأمين المدرجة في دمشق للأوراق المالية. و لتحقيق أهداف البحث تم تطبيق نماذج كل من Altman و Sherrod و Kida على شركات التأمين المدرجة في سوق دمشق للاوراق المالية, حيث شملت الدراسة كامل مجتمع البحث المكون من ست شركات تأمينية. تم إخضاع النتائج التي حصلنا عليها من خلال تطبيق النماذج الثلاثة المذكورة على بيانات شركات التأمين المدروسة إلى اختبارات احصائية لا معلمية من أجل التأكد فيما إذا كان تباين نتائج هذه النماذج ذي دلالة معنوية ام لا . لقد أظهرت نتائج تطبيق نماذج Kida و Sherrod و Altman على بيانات شركات التأمين المدروسة تبيانا واضحا بين نموذجي Sherrod و Altman من جهة و نموذج Kida من جهة أخرى , إلا أن الاختبارات الإحصائية اللامعلمية بينت وجود تباين ذي دلالة معنوية بين النماذج الثلاثة . و بالتالي خلص البحث إلى أنه لايمكن الاعتماد على هذه النماذج في تحديد المركز المالي للشركات التأمينية المدروسة .

المراجع المستخدمة
ALTMAN E 1968 Financial ratios discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, Journal of Finance, Vol. 23. N° 4. 589–609
ALTMAN E, 2000- Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA® models. New York University, USA, 54p
KIDA T 1980 An investigation into auditors’ continuity and related qualification judgments, Journal of Accounting Research, Vol. 18. N° 2. 506-523
ODIPO M.K and SITATI A, 2011- Evaluation of applicability of altman's revised model in prediction in financial distress: A case of companies quoted in the Nairobi stock exchange. Unpublished master dissertation, University of Nairobi, Kenya, 41p
ORABI M.M 2014 Empirical Tests on Financial Failure Prediction Models, Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, Vol. 5. N° 9. 29-43
قيم البحث
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات