ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

SpellChecking للأطفال في البحث على شبكة الإنترنت: دراسة حالات واجهة اللغة الطبيعية

Spellchecking for Children in Web Search: a Natural Language Interface Case-study

444   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

بالنظر إلى الطبيعة الأكثر انتشارا لواجهات اللغة الطبيعية، من المهم بشكل متزايد فهم من يصل إلى هذه الواجهات، وكيف يتم استخدام هذه الواجهات.في هذه الورقة، نستكشف التدقيق الإملائي في سياق البحث على شبكة الإنترنت مع الأطفال كجمهور مستهدف.على وجه الخصوص، عبر مراجعة الأدب، نظرا لأنه، بينما تستخدم أدوات البحث الشعبية على نطاق واسع للأطفال.ثم نستخدم إذكاء التدقيق الإملائي كدراسة للحالة لتسليط الضوء على الحاجة إلى نهج متعدد التخصصات يجمع معالجة اللغات الطبيعية والتعليم والتفاعل بين الإنسان للكهرباء لمعالجة مشكلة استرجاع المعلومات المعروفة: الاستعلام عن خطأ.نستنتج أنه من الضروري أن يكون لهؤلاء الذين تم تصميم الواجهات التي تم تصميم الواجهات صوتا في عملية التصميم.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يمكن لمساعدات منظمة العفو الدولية الآن تنفيذ مهام للمستخدمين بالتفاعل بشكل مباشر مع موقع UIS بشكل مباشر.لا يمكن أن تتكيف تقنيات التحليل الدلالي الحالية والفتحية بمرونة مع العديد من مواقع الويب المختلفة دون إعادة تدريبها باستمرار.نقترح Flin، وهي واجهة لغة طبيعية للملاحة على شبكة الإنترنت التي تقوم بتقدم أوامر المستخدم إلى إجراءات المستوى المفاهيم (بدلا من إجراءات UI ذات المستوى المنخفض)، وبالتالي القدرة على التكيف بمرونة مع مواقع الويب المختلفة والتعامل مع طبيعتها العابرة.نحن نؤيد ذلك كمشكلة في الترتيب: مع إعطاء أمر مستخدم وشباج ويب، يتعلم Flin تسجيل تعليمات الملاحة الأكثر صلة (تنطوي على قيم العمل والمعلمات).لتدريب وتقييم Flin، نجمع مجموعة بيانات باستخدام تسعة مواقع مشهورة من ثلاثة مجالات.تظهر نتائجنا أن Flin تمكنت من التكيف مع مواقع الويب الجديدة في مجال معين.
في هذه الورقة، نقدم دورة جديدة مفتوحة مفتوحة على الإنترنت على معالجة اللغة الطبيعية، وتستهدف الطلاب غير الإنجليزيين.تستمر الدورة 12 أسبوعا، كل أسبوع يتكون من محاضرات وجلسات عملية واعتيادات مسابقة.ثلاثة أسابيع من أصل 12 تليها الاعتمادات الترميز على غر ار Kaggle.حدة الدورة لدينا لخدمة أغراض متعددة: (ط) العائلة الطلاب مع المفاهيم الأساسية والأساليب في NLP، مثل نمذجة اللغة أو تمثيلات الكلمة أو الكلمة، (II) إظهار أن التطورات الحديثة، بما في ذلك النماذج القائمة على المحولات المدربة مسبقا، هيبناء على هذه المفاهيم؛(3) تقديم هياكنا للحصول على معظم التطبيقات الحقيقية الأكثر طلبا، (3) تطوير مهارات عملية لمعالجة النصوص بلغات متعددة.تم إعداد الدورة المسجلة وتسجيلها خلال عام 2020 وحتى الآن تلقت ردود فعل إيجابية.
على الرغم من أن الإجابة على الأسئلة العامة قد تم استكشافها جيدا في السنوات الأخيرة، فإن الإجابة السؤال الزمنية هي مهمة لم تتلق أكبر قدر ممكن من التركيز.يهدف عملنا إلى الاستفادة من نهج شعبي المستخدم للاستفادة العامة الإجابة، والإجابة على استخراج، من أ جل العثور على إجابات للمسائل الزمنية في الفقرة.لتدريب نموذجنا، نقترح مجموعة بيانات جديدة، مستوحاة من الفريق، وهي سؤال من أحدث سؤال حول كوربوس، خصيصا خصيصا لتوفير معلومات زمنية غنية من خلال تكييف WikiWars، والتي تحتوي على العديد من الوثائق حول أعظم صراعات التاريخ.يوضح تقييمنا أن نموذج مطابق لنموذج التعلم العميق، وغالبا ما يستخدم في الإجابة على السؤال العام، يمكن تكييفه مع السؤال الزمني الرد، إذا قبلنا طرح الأسئلة التي يجب أن تكون إجاباتها موجودة مباشرة في النص.
يتم الاتفاق بشكل عام في مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على أنه ينبغي دمج الأخلاقيات في أي منهج.إدراك وفهم المفاهيم الأساسية ذات الصلة هو شرط أساسي فيما يتعلق بالمشاركة والمشاركة في الخطاب على NLP الأخلاقية.نقدم هنا مواد تعليمية جاهزة في شكل شرائح وتمارين عملية على القضايا الأخلاقية في NLP، والتي تهدف في المقام الأول إلى دمجها في دورات تمهيدية أو دورات اللغويات الحسابية الحسابية.من خلال جعل هذه المواد متاحة بحرية، نهدف إلى خفض العتبة لإضافة الأخلاق إلى المنهج الدراسي.نأمل أن تتيح زيادة الوعي الطلاب من تحديد السلوك غير الأخلاقي المحتمل.
نقترح نهجا لاختبار الأصالة تلقائيا في مهام الجيل حيث توجد أي تدابير تلقائية قياسية موجودة.يتناول اقتراحنا الاستخدامات الأصلية للغة، وليس بالضرورة الأفكار الأصلية.نحن نقدم خوارزمية لنهجنا وتحليل وقت التشغيل.الخوارزمية، التي تجد جميع الشظايا الأصلية في كوربوس في الحقيقة الأرضية ويمكن أن تكشف ما إذا كانت هناك نسخ جزء أصلي بدون إسناد، لديه تعقيد وقت التشغيل Theta (NLGON) حيث N هو عدد الجمل في الأرضحقيقة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا