على الرغم من شعبية هائلة لأنظمة ذاكرة الترجمة والبحث النشط في هذا المجال، لا تزال ميزات معالجة اللغة الخاصة بها تعاني من قيود معينة.في حين أن العديد من الأوراق الأخيرة تركز على قدرات مطابقة الدلالية من TMS، فإن هذه الدراسة المخططة ستعالج كيفية أداء ه
ذه الأدوات عند التعامل مع شرائح أطول وما إذا كان هذا قد يكون سببا لدرجات مطابقة أقل.سيتم تنفيذ تجربة على Corpora من مجالات مختلفة (متكررة).بعد النتائج، سيتم تقديم توصيات للتطورات المستقبلية من TMS الجديدة.
على الرغم من أن الإجابة على الأسئلة العامة قد تم استكشافها جيدا في السنوات الأخيرة، فإن الإجابة السؤال الزمنية هي مهمة لم تتلق أكبر قدر ممكن من التركيز.يهدف عملنا إلى الاستفادة من نهج شعبي المستخدم للاستفادة العامة الإجابة، والإجابة على استخراج، من أ
جل العثور على إجابات للمسائل الزمنية في الفقرة.لتدريب نموذجنا، نقترح مجموعة بيانات جديدة، مستوحاة من الفريق، وهي سؤال من أحدث سؤال حول كوربوس، خصيصا خصيصا لتوفير معلومات زمنية غنية من خلال تكييف WikiWars، والتي تحتوي على العديد من الوثائق حول أعظم صراعات التاريخ.يوضح تقييمنا أن نموذج مطابق لنموذج التعلم العميق، وغالبا ما يستخدم في الإجابة على السؤال العام، يمكن تكييفه مع السؤال الزمني الرد، إذا قبلنا طرح الأسئلة التي يجب أن تكون إجاباتها موجودة مباشرة في النص.
