اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتطوير مخطط شروح دلالات متعدد الطبقات يعتمد على معايير ISO لتصور كوربوس Newswire
Developing a multilayer semantic annotation scheme based on ISO standards for the visualization of a newswire corpus
279
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في هذه الورقة، وصفنا عملية تطوير مخطط التوضيح الدلالي متعدد الطبقات مصممة لاستخراج المعلومات من كائنات إلكترونية أوروبية من المقالات الإخبارية، على ثلاثة مستويات، الوصم المرجعي المرجعي والدلي.الجدة من هذا المخطط هو تنسيق الأجزاء 1 و 4 و 9 من إدارة الموارد اللغوية ISO 24617 - إطار التوضيح الدلالي.يتضمن هذا الإطار التوضيحي مجموعة من هياكل الكيان (المشاركين والأحداث والأوقات) ومجموعة من الروابط (الأدوار الزمنية وجائنة والتبعية والأدوار الموضوعية والدلية) مع العديد من العلامات والقيم السمة التي تضمن التمثيل الدلالي والبصر المناسب للقصص الإخبارية.
In this paper, we describe the process of developing a multilayer semantic annotation scheme designed for extracting information from a European Portuguese corpus of news articles, at three levels, temporal, referential and semantic role labelling. The novelty of this scheme is the harmonization of parts 1, 4 and 9 of the ISO 24617 Language resource management - Semantic annotation framework. This annotation framework includes a set of entity structures (participants, events, times) and a set of links (temporal, aspectual, subordination, objectal and semantic roles) with several tags and attribute values that ensure adequate semantic and visual representations of news stories.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
حققت الرسم البياني المعرفي، الذي يمثل الكيانات والعلاقات في الرسوم البيانية المعرفة مع ناقلات عالية الأبعاد، تقدما كبيرا في التنبؤ بالربط. استكشف المزيد من الباحثين القدرات التمثيلية للنماذج في السنوات الأخيرة. وهذا هو، يحققون في نماذج تمثيلية أفضل ل
تناسب التناظر / مضادات التنسيق والعلاقات الجمع. تعد نماذج التضمين الحالية أكثر ميلا لاستخدام ناقل متطابق لنفس الكيان في ثلاثة أضعاف لقياس الأداء المطابق. إن الملاحظة التي تقيس عقلانية ثلاثية محددة تعني مقارنة درجة المطابقة من السمات المحددة المرتبطة بالعلاقات معروفة جيدا. مستوحاة من هذه الحقيقة، تقوم هذه الورقة بتصميم المرشح الدلالي بناء على العلاقات (SFBR) لاستخراج الصفات المطلوبة للكيانات. ثم يتم مقارنة عقلانية ثلاثية تحت هذه السمات المستخرجة من خلال نماذج التضمين التقليدية. يمكن إضافة وحدة تصفية الدلالية إلى معظم نماذج التحلل الهندسية والشعور مع الحد الأدنى من الذاكرة الإضافية. تبين التجارب في مجموعات البيانات القياسية أن المرشح الدلالي القائم على العلاقات يمكن أن تقمع تأثير أبعاد السمات الأخرى وتحسين أداء تنبؤ الارتباط. حققت نماذج التحلل مع SFBR أحدث من الفن.
تقدم هذه الورقة العمل نفذت لتحويل اللمعان في لغة الإشارة الإيطالية (LIS) إلى نص ثم يقرأه بعد ذلك بواسطة Windows TTS Synthesizer من إصدار تعديل SSML من نفس النص. في حين أن العديد من الأنظمة موجودة تولد لغة الإشارة من نص، قررنا القيام بعملية عكسية وإنش
اء نص من LIS. لهذا الغرض، استخدمنا نسخة من القبلات السلحفاة والأرنب، الموقعة والمتاحة على YouTube by Alba Cooperativa Sociale، التي تم تفاحها يدويا من قبل المؤلف الثاني لأطروحة سيدها. من أجل تحقيق هدفنا، قامنا بتحويل المصطلحات متعددة الطبقات إلى شروط ProLolog الخطية التي ستغذيها للمولد. في الورقة نركز على المشكلات الرئيسية التي واجهتها في تحويل اللمعان إلى تمثيل متسق من الناحية الدلوية والبرادة. الناجمة عن المشاكل الرئيسية بسبب تعقيد نص مثل الخرافة التي تتطلب تنفيذ آليات Aquerence و Action الكلام في التمثيل والتي غالبا ما تكون غير مسبوقة وتشكل معلومات ضمنية.
ازداد عدد الأطفال في رياض الأطفال بشكل ملحوظ خلال العقود الأخيرة في
جميع أنحاء العالم, مما أدى لزيادة تعرضهم للأمراض المعدية، لذلك هدفت هذه الدراسة
المسحية التحليلية إلى تطوير معايير لضبط الأمراض المعدية في رياض الأطفال في
مدينة اللاذقية, و تقييم
الإجراءات و الممارسات المطبقة لضبط تلك الأمراض, حيث
استخدمت مجموعتين من العناصر: تضمنت الأولى لجنة من 30 محكماً خبيرا من
مختلف المجالات و الاختصاصات للمعايير المبدئية, و الثانية تضمنت 20 روضة تم
اختيارها بطريقة عشوائية عنقودية. و استخدمت أداتي بحث طورتهما الباحثة للمعايير
المبدئية, و لتقييم الإجراءات و الممارسات المطبقة لضبط الأمراض المعدية.
في هذه الورقة، نصف عملية بناء كوربوس للشركات سيتم استخدامها كإعادة إرجاع للنمذجة وحوسبة المخلفات المحادثات المضمنة باستخدام أدوات Commu-Nication and Collaboration.إن AdvertGoal of the إعادة إعمار الخيوط هو "بيل" لتوفير قيمة للمصدر في حالات استخدام Va
r-Ious، مثل HIGLIGHTION TANT أجزاء مناقشة تشغيل، مراجعة الالتزامات القادمة أو المواعيد النهائية، إلخ. منذ ذلك الحين، لمعرفتنا،لا يمكن أن تسمح لنا Corpus Corporwichic Gornfich للاستفادة من الناحية الفرنسية بمعالجة هذا الدستور الخيطي هذا، ونحن نقدم هنا أميثود لبناء هذه الجوانب والخطوات التي سمحت للخطوات التي سمحت للخطوط الدقيقة لخط أنابيب إلى Pseudo-Anonymessata.مثل هذا الخط الأنابيب هو استجابة للكتابات الناجمة عن البيانات العامة للبيانات المؤيدة للاتصال GDPR في أوروبا والاطلاع على سرية المراسلات.
توفر منصة خدمة البث مثل YouTube وظيفة مناقشة للجماهير في جميع أنحاء العالم لمشاركة التعليقات. YouTubers الذين يقومون بتحميل مقاطع الفيديو على منصة YouTube ترغب في تتبع أداء مقاطع الفيديو التي تم تحميلها. ومع ذلك، فإن مهام التحليل الحالية من YouTube ت
وفر فقط بعض مؤشرات الأداء مثل متوسط مدة العرض، سجل التصفح، والتباين في التركيبة السكانية للجمهور، وما إلى ذلك، ونقص تحليل المعنويات بشأن تعليقات الجمهور. لذلك، تقترح الورقة مؤشرات المعنويات متعددة الأبعاد مثل تفضيلات YouTuber وتفضيلات الفيديو ومستوى الإثارة لالتقاط مشاعر شاملة بشأن تعليقات الجمهور لمقاطع الفيديو ويوتيوغتر. لتقييم أداء الطبقات المختلفة، نقوم بتجربة معصوص قائما على التعلم والتعلم ومقرها في التعلم، ويكتشف تلقائيا ثلاثة مؤشرات معنويات لتصريحات الجمهور. تشير النتائج التجريبية إلى أن المصنف المستند إلى BERT يعد نموذج تصنيف أفضل من الطبقات الأخرى وفقا لنتيجة F1، ومؤشر المعنويات على مستوى الإثارة هو تحسن تماما. لذلك، يمكن حل مهام الكشف عن المعنويات المتعددة على منصة خدمة تدفق الفيديو من خلال مؤشرات المعنويات متعددة الأبعاد المقترحة مصحوبة مع مصنف Bert للحصول على أفضل نتيجة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
