تتطور اللغات بمرور الوقت ومعنى الكلمات التحول.علاوة على ذلك، يمكن أن تحتوي الكلمات الفردية على حواس متعددة.ومع ذلك، غالبا ما تعكس نماذج اللغة الحالية فقط معنى كلمة واحدة لكل كلمة ولا تعكس التغييرات الدلالية بمرور الوقت.في حين أن هناك نماذج لغة يمكن أن تكون إما نموذج التغيير الدلالي من الكلمات أو حواس الكلمات المتعددة، لا يغطي أي منها كلا الجانبين في وقت واحد.نقترح خوارزمية تخطيط رسم بياني من القوات الرواية لرسم شبكة من الكلمات التي تحدث كثيرا في كثير من الأحيان.بهذه الطريقة، نحن قادرون على استخدام الرسم البياني المرسوم لتصور تطور حواس الكلمات.بالإضافة إلى ذلك، نأمل أن نمذجة بشكل مشترك التغيير الدلالي والحواس المتعددة من الكلمات النتائج في تحسينات للمهام الفردية.
Languages evolve over time and the meaning of words can shift. Furthermore, individual words can have multiple senses. However, existing language models often only reflect one word sense per word and do not reflect semantic changes over time. While there are language models that can either model semantic change of words or multiple word senses, none of them cover both aspects simultaneously. We propose a novel force-directed graph layout algorithm to draw a network of frequently co-occurring words. In this way, we are able to use the drawn graph to visualize the evolution of word senses. In addition, we hope that jointly modeling semantic change and multiple senses of words results in improvements for the individual tasks.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تحسنت أداء أنظمة NMT بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية ولكن ترجمة الكلمات متعددة الإحساس لا تزال تشكل تحديا. نظرا لأن حواس الكلمات ليست ممثلة بشكل موحد في الشركة الموازية المستخدمة للتدريب، فهناك استخدام مفرط من المعنى الأكثر شيوعا في إخراج MT. في
أصبح نص قصير في الوقت الحاضر أشكالا أكثر عصرية من البيانات النصية، على سبيل المثال، منشورات Twitter، عناوين الأخبار ومراجعات المنتجات. يلعب استخراج الموضوعات الدلالية من النصوص القصيرة دورا مهما في مجموعة واسعة من تطبيقات NLP، ومصمم الموضوع العصبي ال
معظم اللغات الطبيعية لها ترتيب كلمة سائدة أو ثابتة.على سبيل المثال باللغة الإنجليزية، عادة ما يكون ترتيب الكلمة كائن فعال.يحاول هذا العمل شرح هذه الظاهرة بالإضافة إلى النتائج النموذجية الأخرى فيما يتعلق بترتيب الكلمات من منظور وظيفي.على وجه الخصوص، ن
أجريت الدراسة خلال الفترة 2010-2012 في كلية الهندسة المدنية في جامعة تشرين , بهدف الحصول على سماد عضوي من (الحمأة مع المخلفات النباتية), و ذلك من خلال تخميرها على شكل كومة و ضمن جهاز معزول.
شملت الدراسة تغير التركيب الفيزيائي و الكيميائي للمخلفات في
فهم اللغة المنطوقة، عادة بما في ذلك اكتشاف النوايا وملء الفتحات، هو مكون أساسي لبناء نظام حوار منطوق. تظهر الأبحاث الحديثة نتائج واعدة من خلال التعلم المشترك بين هذين المهامتين بناء على حقيقة أن ملء الفتحة والكشف عن النوايا تشارك المعرفة الدلالية. عل