Autobots @ LT-EDI-EACL2021: عالم واحد، عائلة واحدة: الكشف عن الكلام الأمل مع نموذج محول بيرت

التراجع السريع للشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت مثل YouTube، Facebook، Twitter يسمح للناس بالتعبير عن آرائهم على نطاق واسع على الإنترنت.ومع ذلك، في الوقت نفسه، يمكن أن يؤدي إلى زيادة في الصراع والكراهية بين المستهلكين في شكل حرية خطاب.لذلك، من الضروري اتخاذ طريقة تقوية إيجابية للبحث عن مشجعة، إيجابية، مساعدة، ومحتوى وسائل الإعلام الاجتماعية الداعمة.في هذه الورقة، نحن تصف نموذج برت محول من أجل الكشف عن الكلام عن الأمل للوصول والتنوع والاندماج، المقدمة لمهمة LT-ADI-2021 2. يحقق نموذجنا مرجحا معدل F1 مرجح من 0.93 على مجموعة الاختبار.

The rapid rise of online social networks like YouTube, Facebook, Twitter allows people to express their views more widely online. However, at the same time, it can lead to an increase in conflict and hatred among consumers in the form of freedom of speech. Therefore, it is essential to take a positive strengthening method to research on encouraging, positive, helping, and supportive social media content. In this paper, we describe a Transformer-based BERT model for Hope speech detection for equality, diversity, and inclusion, submitted for LT-EDI-2021 Task 2. Our model achieves a weighted averaged f1-score of 0.93 on the test set.