منهجية تطوير فرامينيت شبه تلقائية

Framenet هو مورد الدلالي المعجمي يعتمد على النظرية اللغوية من دلالات الإطار.تم الإبلاغ عن عدد من استراتيجيات تطوير الألحام العطرية سابقا وكلها تنطوي على استكشاف كورسا وكمية عادلة من العمل اليدوي.على الرغم من الجهود السابقة، لا توجد منهجية أوتوماتيكية / شبه أوتوماتيكية مدروسة من أجل بناء الإطار.في هذه الورقة نقترح منهجية مدفوعة بالبيانات لتحديد التعريف والبناء شبه التلقائي للإطارات.كدليل على المفهوم، نبلغ عن محاولاتنا الأولية لبناء Framenet على نطاق أوسع للنطاق القانوني (LAAFN) باستخدام المنهجية المقترحة.يتم تخزين الإطارات المبنية في قاعدة بيانات معجمية جنبا إلى جنب مع جمل المثال المشروح التي تم توفيرها من خلال واجهة ويب.

FrameNet is a lexical semantic resource based on the linguistic theory of frame semantics. A number of framenet development strategies have been reported previously and all of them involve exploration of corpora and a fair amount of manual work. Despite previous efforts, there does not exist a well-thought-out automatic/semi-automatic methodology for frame construction. In this paper we propose a data-driven methodology for identification and semi-automatic construction of frames. As a proof of concept, we report on our initial attempts to build a wider-scale framenet for the legal domain (LawFN) using the proposed methodology. The constructed frames are stored in a lexical database and together with the annotated example sentences they have been made available through a web interface.