البنية القياسية المستخدمة في التعليمات التالية غالبا ما تكافح على تركيبات رواية من الفئة (E.G. التنقل إلى المعالم أو التقاط الأشياء) لاحظت أثناء التدريب.نقترح هندسة معيارية لاتباع تعليمات اللغة الطبيعية التي تصف تسلسلات فرعية متنوعة.في نهجنا، فروع ال
وحدات الفرعية تنفذ كل تعليمات لغة طبيعية لنوع فرعي محدد.يتم اختيار تسلسل من الوحدات النمطية للتنفيذ عن طريق تعلم تقسيم التعليمات والتنبؤ بنوع فرعي لكل شريحة.بالمقارنة مع أساليب التسلسل القياسية وغير المعيارية إلى التسلسل على Alfred، وهي تعليم صعبة بعد المعيار، نجد أن التجديف يحسن التعميم على التراكيب الفرعية الجديدة، وكذلك في البيئات غير المرئية في التدريب.
وصفنا العمل بالتقدم المحرز في تدريب روبوت بشري لإنتاج ذراع أيقونة وإيماءات الرأس كجزء من تفاعل الحوار الموجه نحو المهام.ينطوي ذلك على تطوير واستخدام مدير حوار متعدد الوسائط لغير الخبراء في البرنامج بسرعة "الروبوت من خلال الكلام والرؤية.باستخدام مدير
الحوار هذا، يتم جمع مقاطع الفيديو من مظاهرات الإيماءات.يتم استخراج مراكز السيارات من مقاطع الفيديو هذه لتحديد مسارات السيارات حيث تستخدم مجموعات من مسارات السيارات لإنتاج إيماءات الروبوت بعد نهج مخاليط غاوسي.تعتبر المناقشة الختامية كيف يمكن استخدام التمثيلات المستفادة لإيماءة الإيماءات من قبل الروبوت، وكيف قد ينضج الإطار في نظام لمعالجة التأسيس اللغوي والتمثيل الدلالي.
مجردة نحن ندرس التعلم المستمر لتوليد تعليم اللغة الطبيعي، من خلال مراقبة تنفيذ تعليمات المستخدمين البشري.نحن نركز على سيناريو تعاوني، حيث يقوم النظام على كلا من كل من المهام التي يقوم بها المستخدمون البشريون الذين يستخدمون اللغة الطبيعية.نقارن تنفيذ
المستخدم للحصول على التعليمات التي تم إنشاؤها إلى النظام الأصلي نية كإشارة إلى نجاح النظام في توصيل نيتها.نوضح كيفية استخدام هذه الإشارة لتحسين قدرة النظام على إنشاء تعليمات عبر تعلم الشرط السياقي.في التفاعل مع المستخدمين الحقيقيين، يوضح نظامنا تحسينات دراماتيكية في قدرتها على توليد اللغة بمرور الوقت.
لا يتوقف المدرس عن إعطاء تعليمات و صياغة أسئلة لطلابه الذين يتوجب عليهم تطبيقها أو الإجابة عليها, إلا أن هذه التعليمات أو الأسئلة قد لا يتم تطبيقها أو الإجابة عنها بشكل دقيق، و يتكرر الوضع في حل التمارين أو في مواضيع الامتحان.
إن تالتوجيها أو السؤال
يطرحان صعوبات كثيرة تتعلق بصياغتهما من قبل المدرس أو من قبل مؤلفي الكتاب إضافة إلى الصعوبات التي يعاني منها الطالب في فهمهما. إن صياغة التوجيهات أو السؤال تتطلب جهداً كبيراً و انتباهاً و مهارات خاصة يجب أن يتمتع بها من يصوغهما، إذ أن التطبيق الصحيح و الإجابة الصحيحة تتعلق بشكل مباشر بالصياغة السليمة للتوجيهات أو السؤال.
تم في هذه الورقة عرض لبنى المعالجات المتوازية و التركيز على بنيتين أساسيتين من هذه البنى و هي بنية المعالج فائق التدرج (Superscalar Processor) و بنية المعالج الشعاعي (Vector Processor)، و بالإعتماد على الخصائص الأساسية لكل منها تم بناء محاكي لهذه الب
نى يحاكي آلية عملها برمجياً بهدف المقارنة بين أدائها فيما يخص التوازي على مستوى البيانات (Data Level Parallelism DLP) و التوازي على مستوى التعليمات (Instruction Level Parallelism ILP).
تبين النتائج أن فعالية تنفيذ التعليمات على التوازي تعتمد بشكل كبير و أساسي على اختيار بنية المعالج المناسبة للتنفيذ وفق نوع التوازي الممكن تطبيقه على التعليمات، و أن ميزات الشعاع في البنية الشعاعية تحقق تحسين ملحوظ في الأداء لايمكن إغفاله في تنفيذ عمليات DLP و تبسيط للكود البرمجي و تقليل لعدد التعليمات، و يشكل المحاكي المقدم نواة جيدة يمكن تطويرها و الإضافة عليها خاصة فيما يخص المجال التعليمي لطلاب علوم و هندسة الحاسب و المجال البحثي.
يهدف هذا البحث إلى تعرف درجة كفاية التّعليم الافتراضي من وجهة نظر أعضاء الهيئة التدريسية ( برنامج دبلوم التأهيل التربوي أنموذجاً )، و لتحقيق هذا الهدف تم إعداد استبانة مؤلفة من ( 37 ) بنداً و مقسمة إلى ستة محاور، إضافةً إلى سؤال مفتوح، طبقت على عينة
من أعضاء الهيئة التدريسية في كلية التربية بجامعة دمشق بلغت ثمانية أعضاء، أظهرت النتائج أنه لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى دلالة ( 0,05 ) بين متوسطي درجات أعضاء الهيئة التدريسية تعزى لمتغير الجنس، كما أظهرت النتائج أنه يوجد فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات درجات أعضاء الهيئة التدريسية تعزى لمتغير سنوات الخبرة لصالح أعضاء الهيئة التدريسية ذوي الخبرة التي تبلغ عشرين سنة فأكثر، كما أظهرت النتائج أنه يوجد فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات درجات أعضاء الهيئة التدريسية تعزى لمتغيري الجنس و سنوات الخبرة لصالح أعضاء الهيئة التدريسية الذكور ذوي الخبرة التي تبلغ أقل من عشرين سنة.
