اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالتعليمات في صفوف اللغة الفرنسية لغير المختصين : ماذا يريد المدرس من المتعلم ؟
instructions in class of French Foreign Language : What do the teacher request ?
1509
0 41
0
(
0
)
تأليف
منال أسعد( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
لا يتوقف المدرس عن إعطاء تعليمات و صياغة أسئلة لطلابه الذين يتوجب عليهم تطبيقها أو الإجابة عليها, إلا أن هذه التعليمات أو الأسئلة قد لا يتم تطبيقها أو الإجابة عنها بشكل دقيق، و يتكرر الوضع في حل التمارين أو في مواضيع الامتحان. إن تالتوجيها أو السؤال يطرحان صعوبات كثيرة تتعلق بصياغتهما من قبل المدرس أو من قبل مؤلفي الكتاب إضافة إلى الصعوبات التي يعاني منها الطالب في فهمهما. إن صياغة التوجيهات أو السؤال تتطلب جهداً كبيراً و انتباهاً و مهارات خاصة يجب أن يتمتع بها من يصوغهما، إذ أن التطبيق الصحيح و الإجابة الصحيحة تتعلق بشكل مباشر بالصياغة السليمة للتوجيهات أو السؤال.
In class, the teachers provide constantly instructions, and the learners must continually perform. But, some of these instructions are not followed ! It is the same of exercises or examination subjects. The instruction poses several challenges both in terms of its formulation or that of his understanding. Formulate an instruction require a great effort, great care and special skills, because of the quality of the latter depends in large part the quality of work performed.
المراجع المستخدمة
ADAM, J.-M. Entre conseil et consigne : les genres de l’incitation à l’action. in Pratiques, N°. 11, 2001, pp. 7-38
BRONCKART; J.-P. Pourquoi et comment analyser l’agir verbal et non verbal en situation de travail ? in Cahiers de la Section des Sciences de l’Éducation, N°. 103, 2004, pp. 111-144
BROUSSEAU, G. Théorie des situations didactiques, Grenoble : La Pensée Sauvage, 1998
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يهدف التبسيط المعجمي (LS) إلى استبدال الكلمات التي تعتبر مجمعا في جملة من قبل معادلات أبسط.في هذه الورقة، نقدم أول خدمة LS أوتوماتيكية للفرنسية، والحصوية، والتي تقدم تقنيات مختلفة لتوليد واختيار ودائل الرتبة.تصف الورقة الطرق المختلفة التي اقترحتها أد
اةنا، والتي تشمل كلتا الأساليب الكلاسيكية (مثل توليد المرشحين من الموارد المعجمية، ومرشح التردد، وما إلى ذلك) ونهج أكثر ابتكارا مثل استغلال كاممبرت، وهو نموذج للفرنسية القائمة على روبرتاهندسة معمارية.لتقييم الطرق المختلفة، يتم تقديم مجموعة بيانات تقييم جديدة للفرنسية.
التقييم للعديد من مهام فهم اللغة الطبيعية (NLU) مكسورة: النتيجة أنظمة غير موثوقة ومنحمة للغاية على المعايير القياسية التي توجد مساحة صغيرة للباحثين الذين يقومون بتطوير أنظمة أفضل لإظهار التحسينات الخاصة بهم.إن الاتجاه الأخير للتخلي عن معايير IID لصال
ح مجموعات الاختبارات التي تم إنشاؤها المشدة، خارج التوزيع تضمن أن النماذج الحالية ستؤدي بشكل سيء، ولكن في نهاية المطاف تحجب القدرات التي نريد قياس معاييرنا.في ورقة الموقف هذه، نضع أربعة معايير نجد أن معايير NLU يجب أن تلبي.نجرب أن معظم المعايير الحالية تفشل في هذه المعايير، وأن جمع البيانات العديفية لا يعالج سلبيا أسباب هذه الإخفاقات.بدلا من ذلك، سيتطلب استعادة النظام الإيكولوجي للتقييم الصحي تقدما ملحوظا في تصميم مجموعات البيانات القياسية، والموثوقية التي يتم عرضها معها، وحجمها، والطرق التي تتعاملون مع التحيز الاجتماعي.
نقدم Bertweetfr، أول نموذج لغوي مدرب مسبقا على نطاق واسع للتغريدات الفرنسية.يتم تهيئ نموذجنا باستخدام نموذج اللغة الفرنسية المجال للمجال Camembert الذي يتبع بنية Base Bert.تظهر التجارب أن Bertweetfr Outperforms جميع نماذج اللغة الفرنسية العامة في الم
جال السابق على اثنين من مهام Twitter Twitter من Twitter من تحديد الاجثافية التعرف على الكيان المسمى.تم إنشاء DataSet المستخدمة في مهمة كشف الاجزاسية أولا وشروحة من قبل فريقنا، وملء فجوة هذه البيانات التحليلية في الفرنسية.نجعل نموذجنا متاحا علنا في مكتبة المحولات بهدف تعزيز البحث في المستقبل في المهام التحليلية للتغريدات الفرنسية.
نماذج اللغة التوليدية المدربة على كبيرة، يمكن لشركة Corga الإجابة على الأسئلة حول مرور عن طريق توليد استمرار المرجح للمقطع الذي يتبعه زوج سؤال / إجابة.ومع ذلك، تختلف معدلات الدقة اعتمادا على نوع السؤال المطروح.في هذه الورقة، نحتفظ بالمرور الثابت، واخ
تبار مجموعة واسعة من أنواع الأسئلة، واستكشاف نقاط القوة والضعف في نموذج لغة GPT-3.نحن نقدم أسئلة المرور واختبارها كتحدي محدد لنماذج لغات أخرى.
السجلات غير الرسمية والمحايدة واللغة الرسمية ملموسة للغاية في إنتاج خطاب.ومع ذلك، ما زالوا مدروسين بشكل سيئ في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وخاصة خارج اللغة الإنجليزية، ولأنواع نصية جديدة مثل التغريدات.لتحفيز البحث، تقدم هذه الورقة كجن كبير قدره 228،
505 تغريدات فرنسية (6M كلمات) مشروح في سجلات اللغة.يتم توفير التسميات من قبل مصنف كاممبرت متعدد الملصقات المدربة وتحقق من مجموعة فرعية مشروحة يدويا من Corpus، في حين يتم تحديد التغريدات لتجنب التحيزات غير المرغوب فيها.بناء على Corpus، يتم توفير تحليل أولي للسمات اللغوية من النحاذج البشرية أو الاستخراج التلقائي لوصف Corpus وتمهيد الطريق لمكاميات NLP المختلفة.تتوفر Corpus، دليل التوضيحية والتصنيف على http://tremolo.irisa.fr.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
