لفتت تلخيص الحوار اهتماما كبيرا مؤخرا. خاصة في مجال خدمة العملاء، يمكن للوكلاء استخدام ملخصات الحوار للمساعدة في زيادة أعمالهم من خلال معرفة قضايا العملاء بسرعة وتقدم الخدمة. تتطلب هذه التطبيقات ملخصات لاحتواء منظور مكبر صوت واحد ولديك هيكل تدفق موضو
ع واضح، في حين لا يتوفر في مجموعات البيانات الحالية. لذلك، في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات صينية جديدة لتلخيص حوار خدمة العملاء (CSDS). يعمل CSDS على تحسين الملخصات الإفراطية في جوانب: (1) بالإضافة إلى الملخص العام للحوار بأكمله، كما يتم تقديم ملخصات الأدوار أيضا للحصول على وجهات نظر مكبرات صوت مختلفة. (2) تلخص جميع الملخصات لكل موضوع بشكل منفصل، وبالتالي تحتوي على هيكل مستوى الموضوع للحوار. نحدد المهام في CSDS كمولية الملخص الشامل والملخصات المختلفة الموجهة نحو الأدوار لحوار معين. بعد ذلك، نقارن العديد من طرق التلخيص على CSDS، وإظهار نتائج التجربة أن الطرق الحالية عرضة لتوليد ملخصات زائدة وغير متماسكة. علاوة على ذلك، يصبح الأداء أسوأ بكثير عند تحليل الأداء في ملخصات الأدوار وهياكل الموضوعات. نأمل أن تتمكن هذه الدراسة من مراجعة تلخيص الحوار الصيني وفائدة المزيد من الدراسات.
في سيناريو دردشة خدمة العملاء النموذجي، اتصل العملاء بمركز دعم لطلب المساعدة أو رفع الشكاوى، وحاول الوكلاء البشريون حل المشكلات.في معظم الحالات، يطلب من الوكلاء في نهاية المحادثة كتابة ملخص قصير يؤكد على المشكلة والحل المقترح، عادة من أجل فائدة الوكل
اء الآخرين الذين قد يتعين عليهم التعامل مع نفس العميل أو المشكلة.الهدف من هذه المقالة يدعى إلى أتمتة هذه المهمة.نقدم مجموعة بيانات ملخصات حوار عملاء عالية الجودة وعالية الجودة ذات الجودة العالية مع مقربة من 1400 ملخصات مشروح بشرية.تعتمد البيانات على مربعات اتصال دعم العملاء في العالم الحقيقي وتتضمن ملخصات خارجية ومخفية.نحن نقدم أيضا طريقة تلخيص غير مخالفات جديدة غير محددة
في تطبيقات خدمة العملاء الخاصة بالمجال على الإنترنت، تكافح العديد من الشركات بنشر نماذج NLP المتقدمة بنجاح، بسبب توفر وضوضاء محدودة في مجموعات البيانات الخاصة بهم.في حين أن الأبحاث المسبقة أظهرت إمكانية ترحيل النماذج الكبيرة المسبقة للمجال المفتوحة ل
لمهام الخاصة بالمهام الخاصة بالمجال، فإن استراتيجيات التدريب المناسبة (قبل) لم يتم تقييمها بشدة في إعدادات خدمة العملاء في وسائل التواصل الاجتماعي، خاصة في ظل ظروف متعددة اللغات.نحن نتعامل مع هذه الفجوة من خلال جمع وجعة إعلامية اجتماعية متعددة اللغات تحتوي على محادثات خدمة العملاء (تغريدات 865K)، ومقارنة خطوط أنابيب مختلفة من الأساليب المحددة والفصل، وتطبيقها على 5 مهام مختلفة مختلفة.نوضح أنه يلاحظ نموذج محول عام متعدد اللغات على مجموعة بياناتنا داخل المجال، قبل التصميم في مهام نهاية محددة، يعزز الأداء باستمرار، خاصة في الإعدادات غير الإنجليزية.
