تركز أساليب استخراج العلاقة الحالية (إعادة) عادة على استخراج الحقائق العلائقية بين أزواج الكيان داخل جمل أو مستندات واحدة.ومع ذلك، لا يمكن استنتاج كمية كبيرة من الحقائق العلائقية في قواعد المعرفة إلا في جميع الوثائق في الممارسة.في هذا العمل، نقدم مشك
لة إعادة الوثيقة العملية، مما يجعل خطوة أولية نحو اكتساب المعرفة في البرية.لتسهيل البحث، نقوم ببناء أول مجموعة بيانات عبر الوثيقة المشروح البشرية.مقارنة مع مجموعات البيانات الحالية، تقدم Codred تحديين رئيسيين: بالنظر إلى كيانين، (1) يتطلب إيجاد المستندات ذات الصلة التي يمكن أن توفر أدلة لتحديد علاقاتها؛(2) يتطلب التفكير في مستندات متعددة لاستخراج الحقائق العلائقية.نقوم بإجراء تجارب شاملة لإظهار أن Codred هو تحدي أساليب إعادة الخدمات القائمة بما في ذلك النماذج القاعدة القائمة على بيرت.
لفتت تلخيص الحوار اهتماما كبيرا مؤخرا. خاصة في مجال خدمة العملاء، يمكن للوكلاء استخدام ملخصات الحوار للمساعدة في زيادة أعمالهم من خلال معرفة قضايا العملاء بسرعة وتقدم الخدمة. تتطلب هذه التطبيقات ملخصات لاحتواء منظور مكبر صوت واحد ولديك هيكل تدفق موضو
ع واضح، في حين لا يتوفر في مجموعات البيانات الحالية. لذلك، في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات صينية جديدة لتلخيص حوار خدمة العملاء (CSDS). يعمل CSDS على تحسين الملخصات الإفراطية في جوانب: (1) بالإضافة إلى الملخص العام للحوار بأكمله، كما يتم تقديم ملخصات الأدوار أيضا للحصول على وجهات نظر مكبرات صوت مختلفة. (2) تلخص جميع الملخصات لكل موضوع بشكل منفصل، وبالتالي تحتوي على هيكل مستوى الموضوع للحوار. نحدد المهام في CSDS كمولية الملخص الشامل والملخصات المختلفة الموجهة نحو الأدوار لحوار معين. بعد ذلك، نقارن العديد من طرق التلخيص على CSDS، وإظهار نتائج التجربة أن الطرق الحالية عرضة لتوليد ملخصات زائدة وغير متماسكة. علاوة على ذلك، يصبح الأداء أسوأ بكثير عند تحليل الأداء في ملخصات الأدوار وهياكل الموضوعات. نأمل أن تتمكن هذه الدراسة من مراجعة تلخيص الحوار الصيني وفائدة المزيد من الدراسات.
