في تطبيقات خدمة العملاء الخاصة بالمجال على الإنترنت، تكافح العديد من الشركات بنشر نماذج NLP المتقدمة بنجاح، بسبب توفر وضوضاء محدودة في مجموعات البيانات الخاصة بهم.في حين أن الأبحاث المسبقة أظهرت إمكانية ترحيل النماذج الكبيرة المسبقة للمجال المفتوحة ل
لمهام الخاصة بالمهام الخاصة بالمجال، فإن استراتيجيات التدريب المناسبة (قبل) لم يتم تقييمها بشدة في إعدادات خدمة العملاء في وسائل التواصل الاجتماعي، خاصة في ظل ظروف متعددة اللغات.نحن نتعامل مع هذه الفجوة من خلال جمع وجعة إعلامية اجتماعية متعددة اللغات تحتوي على محادثات خدمة العملاء (تغريدات 865K)، ومقارنة خطوط أنابيب مختلفة من الأساليب المحددة والفصل، وتطبيقها على 5 مهام مختلفة مختلفة.نوضح أنه يلاحظ نموذج محول عام متعدد اللغات على مجموعة بياناتنا داخل المجال، قبل التصميم في مهام نهاية محددة، يعزز الأداء باستمرار، خاصة في الإعدادات غير الإنجليزية.
