يتم تعريف المنزول على أنه المعرفة التي يوافق عليها الجميع. ومع ذلك، فإن أنواع معينة من المعرفة المنطقية مرتبطة بالثقافة والمواقع الجغرافية ويتم تقاسمها فقط محليا. على سبيل المثال، تختلف مشاهد مراسم الزفاف عبر المناطق الناجمة عن الجمارك المختلفة التي
تتأثر بالعوامل التاريخية والدينية. ومع ذلك، حذفت هذه الخصائص الإقليمية عموما في العمل السابق. في هذه الورقة، نقوم بإنشاء مجموعة بيانات منطق مرئية للبصرية (GD-VCR) لاختبار قدرة النماذج في الرؤية واللغة على فهم المنطقية الثقافية والرائعة. على وجه الخصوص، نقوم بدراسة نماذج للرؤية واللغدية التي من بين الفنون، و Visualbert و Vilbert تدربت على VCR، وهو معيار قياسي مع الصور في المقام الأول من المناطق الغربية. بعد ذلك تقييم مدى جودة أن تعميم النماذج المدربة للإجابة على الأسئلة في GD-VCR. نجد أن أداء كلا النماذج للمناطق غير الغربية بما في ذلك شرق آسيا وجنوب آسيا وأفريقيا أقل بكثير من تلك الخاصة بالمنطقة الغربية. نقوم بتحليل الأسباب الكامنة وراء تباين الأداء وتجد أن فجوة الأداء أكبر على أزواج ضمنيا: 1) تشعر بالقلق من السيناريوهات المتعلقة بالثقافة، على سبيل المثال، حفلات الزفاف، الأنشطة الدينية، والمهرجانات؛ 2) تتطلب منطق المنطقي الجغرافي الرفيع المستوى بدلا من التصور والاعتراف بالترتيب المنخفض. يتم إصدار DataSet و Code في https://github.com/wadeyin9712/gd-vcr.
تقدم هذه الورقة دراسة تقارن علامات غير دليلية للأسئلة القطبية والقطرية إلى البيانات في لغة الإشارة الكازاخستانية الروسية (KRSL) في مجموعة بيانات تم جمعها لمهام NLP.يتمثل التركيز الأساسي في الدراسة في إظهار فائدة حلول رؤية الكمبيوتر للتحليل اللغوي لغي
ر الأدلة في سجلات الإشارة، على الرغم من أن التصحيحات الإضافية مطلوبة لحساب التحيزات في الإخراج.تحقيقا لهذه الغاية، قامنا بتحليل تسجيلات 10 ثلاث مرات من الجمل التي تنتجها 9 موقع أصلي باستخدام كل من حلول التوضيحية اليدوية ورؤية الكمبيوتر (مثل Openface).نحن نستخدم وتحسين حل رؤية الكمبيوتر، وصف بإيجاز نتائج التحليل اللغوي.
كانت مشكلة تفسير المعرفة المستفادة من قبل اهتمام ذاتي متعدد الأطراف في المحولات واحدة من الأسئلة المركزية في NLP. ومع ذلك، فإن الكثير من العمل يركز بشكل أساسي على النماذج المدربة لمهام UNI-MODAL، على سبيل المثال الترجمة الآلية. في هذه الورقة، نقوم بف
حص اهتمامي عن نفسه في محول متعدد الوسائط مدربا لمهمة تقسيم الصور. على وجه الخصوص، نحن نختبر ما إذا كانت الوسيلة متعددة المهام تؤثر على أنماط الاهتمام المستفاد. أظهرت تصوراتنا المتمثلة في اهتمام ذاتي ملثمين أن المعرفة اللغوية العامة للمدخلات النصية، و (2) دمج أنماط اهتمامها من القطع الأثرية من طريقة مرئية على الرغم من أنها لم تصل إليها مباشرة. قارنا أنماط انتباه المحولات لدينا مع الاهتمام الملثمين في DistilGPT-2 تم اختباره لجيلي UNI-MODAL لنص التسميات التوضيحية للصور. بناء على خرائط أوزان الاهتمام المستخرجة، فإننا نجادل بأنه ملثم بالاهتمام الذاتي في محول تقسيم الصور يبدو أنه يعزز مع المعرفة الدلالية من الصور، مماثلة للحصول على معلومات مشتركة بين اللغة والرؤية في أنماط اهتمامها.
تقوم هذه الدراسات الورقية بالتحويل عبر اللغات الصفرية إلى نماذج لغة الرؤية. على وجه التحديد، نركز على البحث عن نص متعدد اللغات والفيديو واقتراح نموذجا يستند إلى المحولات التي تتعلم أن تضمينات السياق متعددة اللغات متعددة اللغات. تحت إعداد طلقة صفرية،
نوضح تجريبيا أن الأداء يتحلل بشكل كبير عند الاستعلام عن نموذج الفيديو النصي متعدد اللغات مع جمل غير إنجليزية. لمعالجة هذه المشكلة، نقدم استراتيجية متعددة الاستخدامات متعددة الاستخدامات متعددة اللغات، وجمع مجموعة بيانات تعليمية متعددة اللغات متعددة اللغات (متعدد HOWTO100M) للتدريب المسبق. تشير التجارب في VTT إلى أن طريقتنا تعمل بشكل كبير على تحسين البحث عن الفيديو في اللغات غير الإنجليزية دون شروح إضافية. علاوة على ذلك، عند توفر التعليقات التوضيحية متعددة اللغات، تتفوقت طريقة لدينا على خطوط الأساس الحديثة بواسطة هامش كبير في البحث عن نص متعدد اللغات للفيديو على VTT و Vatex؛ وكذلك في البحث النص متعدد اللغات إلى الصورة على multi30k. يتوفر نموذجنا ومتعدد HOWTO100M على http://github.com/berniebear/multi-ht100m.
رؤية لغة الرؤية هي المهمة التي تتطلب وكيل للتنقل من خلال بيئة ثلاثية الأبعاد بناء على تعليمات اللغة الطبيعية. أحد التحدي الرئيسي في هذه المهمة هو التعليمات البرية مع المعلومات المرئية الحالية التي يترافق الوكيل. معظم العمل الحالي توظف اهتماما ناعما ع
لى الكلمات الفردية لتحديد موقع التعليمات المطلوبة للعمل التالي. ومع ذلك، فإن كلمات مختلفة لها وظائف مختلفة في الجملة (على سبيل المثال، المعدلات ينقل السمات، الأفعال تنقل الإجراءات). يمكن أن تساعد معلومات بناء الجملة مثل التبعيات وهياكل العبارات الوكيل لتحديد أجزاء مهمة من التعليمات. وبالتالي، في هذه الورقة، نقترح وكيل التنقل الذي يستخدم معلومات بناء الجملة المستمدة من شجرة التبعية لتعزيز المحاذاة بين التعليمات والمشاهد المرئية الحالية. التجريبية، تتفوق وكيلنا على نموذج خط الأساس الذي لا يستخدم معلومات بناء الجملة على مجموعة بيانات الغرفة إلى الغرفة، خاصة في البيئة غير المرئية. بالإضافة إلى ذلك، يحقق وكيلنا الحديث الجديد في مجموعة بيانات الغرفة عبر الغرفة، والتي تحتوي على تعليمات في 3 لغات (الإنجليزية، الهندية، التيلجو). نظهر أيضا أن وكيلنا أفضل في محاذاة التعليمات مع المعلومات المرئية الحالية عبر تصورات نوعية.
يتم تعريف حدود قابلية تطبيق نماذج الرؤية واللغة من خلال تغطية بياناتها التدريبية. تتطلب المهام مثل الرؤية الإجابة على الأسئلة (VQA) في كثير من الأحيان معلومات المنطقية والواقعية تتجاوز ما يمكن تعلمه من مجموعات البيانات الخاصة بمهام المهام. تحقق هذه ا
لورقة في حقن المعرفة من قواعد المعرفة العامة للأغراض العامة (KBS) إلى محولات الرؤية واللغة. نحن نستخدم هدف تدريب إضافي يشجع التمثيلات المستفادة على محاذاة مع شرطة الرسم البياني للكيانات المطابقة في KB. ندرس تجريبيا أهمية مختلفة KBS إلى مهام ومعايير متعددة. توفر هذه التقنية فوائد واضحة لاستكشاف السؤال المطلقة على المعرفة (OK-VQA، FVQA) من خلال التقاط المعرفة الدلالية والعلدية غائبة عن النماذج القائمة. أكثر من المستغرب، فإن هذه التقنية تفيد أيضا مهام التفكير البصري (NLVR2، SNLI-VE). نقوم بإجراء تجارب التحقيق وإظهار أن حقن المعرفة الإضافية ينتقلان مساحة الشريات التي تحسن من تمثيل أوجه التشابه المعجمية والدلالية. تقنية النموذج الأذرع ويمكن أن توسع قابلية تطبيق أي محول للرؤية واللغة مع الحد الأدنى من النفقات الحاسوبية.
The study aims to study the availability of the dimensions of organizational intelligence in the private insurance companies in the Syrian coast, and study the nature and strength of the relationship between the dimensions of organizational intellige
nce and performance. To achieve this, three hypotheses were formulated. The researcher used the questionnaire technique to collect the data analyzed using statistical tests, the most important of which were: the one-sample T. test, the Pearson Correlation test, and the simple regression test. The researcher found several results, the most important of which is: Organizational intelligence in the studied companies is well evaluated, there is a positive relationship between the dimensions of organizational intelligence and performance, and there is a statistically significant effect of organizational intelligence on performance in the companies under study.
إعادة تشكيل وضعيات الإنسان ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة ثنائية الأبعاد هي مشكلة تمثل تحديا للعديد من الباحثين.
وفي السنوات الأخيرة، كان هناك اتجاه صاعد نحو تحليل الهندسة ثلاثية الأبعاد للكائنات بما في ذلك الأشكال والوضع بدلاً من مجرد تقديم مربعات مر
بوطة. حيث أن التفكير الهندسي ثلاثي الأبعاد يؤدي إلى توفير معلومات أكثر ثراءً عن المشهد لمهام لاحقة عالية المستوى مثل فهم المشهد والواقع المعزز والتفاعل مع الكمبيوتر البشري، بالإضافة أيضًا تحسين اكتشاف الكائنات [3]، [4]. ولذلك كانت إعادة التشكيل ثلاثية الأبعاد مشكلة مدروسة جيداً، وكانت هناك العديد من التقنيات القابلة للتطبيق عمليًا مثل البنية من الحركة، والأنظمة الصوتية متعددة المقاييس ومستشعرات العمق، ولكن هذه التقنيات محدودة في بعض السيناريوهات.
هنا في هذه الورقة، نعرض كيف تم التعامل مع المشكلة في العقود القليلة الماضية، وتحليل التطورات الأخيرة في هذا المجال، والاتجاهات المحتملة للبحث في المستقبل.
يهدف البحث إلى دراسة متطلبات تطبيق التخطيط الاستراتيجي في الشركة العامة لمرفأ طرطوس, من حيث تحديد المتطلبات الأساسية اللازمة لتطبيق التخطيط الاستراتيجي, و مدى وجود بعض هذه المتطلبات في الشركة العامة لمرفأ طرطوس.
تم في هذا البحث تحديد مفهوم البروز البصري من الناحية البيولوجية و آلية توصيفه
في مجال علوم الحاسب باستخدام مفهوم خرائط البروز و طريقة استثمار هذه
الخرائط لاكتشاف الأغراض البارزة ضمن الصور الرقمية، كما تم إجراء مجموعة
من التجارب باستخدام بعض من خوا
رزميات توليد الخرائط و تحديد جودتها و دقتها
باستخدام معايير محددة و واضحة.
