استخراج العلاقات على مستوى المستند يهدف إلى تحديد العلاقات بين الكيانات في وثيقة كاملة. اعتمدت الجهود السابقة لالتقاط التبعيات البعيدة المدى اعتمادا كبيرا على تمثيلات قوية ضمنيا تعلمت من خلال (الرسم البياني) الشبكات العصبية، مما يجعل النموذج أقل شفاف
ية. لمعالجة هذا التحدي، في هذه الورقة، نقترح Logire، نموذج احتمالي رواية لاستخراج العلاقة على مستوى المستند من خلال قواعد المنطق التعلم. يعامل Logire القواعد المنطقية مثل المتغيرات الكامنة وتتكون من وحدات اثنين: مولد القاعدة واستخراج العلاقة. إن مولد القاعدة هو توليد قواعد المنطق التي يحتمل أن تسهم في التنبؤات النهائية، ونضول النازع العلاقة تنبؤات نهائية بناء على قواعد المنطق التي تم إنشاؤها. يمكن تحسين هاتين الوحداتتين بكفاءة مع خوارزمية التوقعات (EM). من خلال إدخال القواعد المنطقية في الشبكات العصبية، يمكن ل Rogire أن تلتقط الصريح التبعيات طويلة المدى وكذلك الاستمتاع بتفسير أفضل. تظهر النتائج التجريبية أن تتفوق بشكل كبير على العديد من خطوط الأساس القوية من حيث الأداء العلاقة والاتساق المنطقي. يتوفر الكود الخاص بنا في https://github.com/rudongyu/logire.
يمكن إلقاء العديد من الأسئلة المفتوحة على المشكلات بمثابة مهمة استقامة نصية، حيث يتم تسليم الإجابات السؤال والمرشح لتشكيل الفرضيات. ثم يحدد نظام ضمان الجودة إذا كان قواعد المعرفة الداعمة، التي تعتبر مباني محتملة، تنطوي على الفرضيات. في هذه الورقة، نح
قق في نهج ضمان الجودة العصبي الرمزي الذي يدمج المنطق الطبيعي في مجال البندسة التعليمية العميقة، نحو تطوير نماذج إجابة فعالة وغير قابلة للتفسير. النموذج المقترح يسجل تدريجيا فرضية ومباني مرشحة بعد خطوات الاستدلال المنطقي الطبيعي لبناء مسارات إثبات. يتم قياس درجات الاستلام بين الفرضيات المتوسطة المكتسبة ومباني المرشح لتحديد ما إذا كانت الفرضية تستلزم الفرضية. نظرا لأن عملية التفكير الطبيعي للمنطق تشكل هيكل يشبه الأشجار وتسلسلا هرميا، فإننا قمنا بتضمين الفرضيات والمباني في مساحة مفرطة بدلا من مساحة Euclidean للحصول على تمثيلات أكثر دقة. تجريبيا، وطريقة لدينا تفوقت على العمل المسبق على الإجابة على أسئلة علوم متعددة الخيارات، وتحقيق أفضل النتائج في مجموعة بيانات متوفرة للجمهور. توفر عملية الاستدلال المنطقي الطبيعي بطبيعتها الأدلة للمساعدة في تفسير عملية التنبؤ.
أصبحت الرسوم البيانية المعرفة (KG) من الأهمية بمثابة الأهمية لإيواء أنظمة التوصية الحديثة مع القدرة على توليد مسارات التفكير القابلة للتتبع لشرح عملية التوصية.ومع ذلك، نادرا ما تعتبر البحث المسبق إخلاص التفسيرات المشتقة لتبرير عملية صنع القرار.إلى حد
ما من معرفتنا، هذا هو أول عمل نماذج ويقيم التوصية القابلة للتفسير بأمانة في إطار التفكير KG.على وجه التحديد، نقترح المنطق العصبي لتوصية التوصية (LOGER) الشرح (Loger) عن طريق الاستفادة من القواعد المنطقية القابلة للتفسير لتوجيه عملية التفكير في المسار لتوليد التفسير.نقوم بتجربة ثلاثة مجموعات بيانات واسعة النطاق في مجال التجارة الإلكترونية، مما يدل على فعالية طريقتنا في تقديم توصيات عالية الجودة وكذلك التأكد من إخلاص التفسير المشتق.
نقدم نظاما للتعلم أنماط التعلم المعممة أو النمطية للأحداث - أو المخططات "--- من قصص اللغة الطبيعية، وتطبيقها على إجراء تنبؤات حول القصص الأخرى.يتم تمثيل مخططاتنا منطق Episodic، وهو شكل منطقي يعكسان عن كثب اللغة الطبيعية.من خلال البدء بمجموعة "مجموعة
من البروتوشما" --- مخططات أن الطفل الذي يبلغ من العمر عامين، من المحتمل أن يعرفه الطفل --- يمكننا الحصول على معرفة عالمية مفيدة وعصرية مع أمثلة قليلة جدا - - في كثير من الأحيانواحد او اثنين.يمكن دمج المخططات المستفادة في مخططات أكثر تعقيدا ومركبة، وتستخدم لإجراء تنبؤات في قصص أخرى حيث تتوفر معلومات جزئية فقط.
يقدّم هذا البحث نموذجاً لتّصميم مبدّلة رافعة خافضة قادرة على التّعامل مع تغيرات الجهد الحاصلة في وحدات الشّحن للمدّخرات، و التّي تظهر نتيجة لاستخدام محوّلات خافضة للجهد بنسبة ثابتة غير قادرة على التّعامل مع هبوطات الجهد الحاصلة بالشّبكة الكهربائيّة أ
و بخرج اللوح الكهروضوئي، و قد صمّمت باستخدام المنطق الضّبابي من أجل التّحكّم بعرض نبضة التّحكّم للمبدّلة من أجل الحصول على الخرج المطلوب، و تمّ تحليل النّموذج و اختباره ضمن بيئة الماتلاب من أجل توضيح النّتائج التّي قدّمها هذا النّموذج.
نقدم في هذا البحث التوزيع الأسي النيتروسوفيكي الذي هو عبارة عن تمديد للتوزيع
الأسي الكلاسيكي وفق منطق النيتروسوفيك ( و هو منطق جديد غير كلاسيكي تم تأسيسه
من قبل الفيلسوف و الرياضي الأميركي فلورنتن سمارانداكه الذي قدمه كتعميم للمنطق الضبابي و خاصة ا
لمنطق الضبابي الحدسي) الذي يمكننا من التعامل مع كافة البيانات حتى غير المحددة بشكل دقيق.
نقدم في هذا البحث المتغيرات العشوائية النيتروسوفيكية و التي هي عبارة عن تعميم
للمتغيرات العشوائية الكلاسيكية و التي حصلنا عليها من تطبيق منطق النيتروسوفيك ( و هو
منطق جديد غير كلاسيكي تم تأسيسه من قبل الفيلسوف و الرياضي الأميركي فلورنتن
سمارانداكه
Florentin Smarandache الذي قدمه كتعميم للمنطق الضبابي و خاصة
المنطق الضبابي الحدسي ) على المتغيرات العشوائية الكلاسيكية .
يقدم هذا البحث دراسة عن كافة العوامل الرئيسية و الفرعية المؤثرة في عملية صب البيتون
ذات الطبيعة العشوائية و التي لم تأخذ حقها الوافي في دراسات سابقة ، و دراسة تأثير هذه
العوامل على كلفة المتر المكعب للبيتون المصبوب.
سنقوم في هذا البحث بتصميم متنبئ سميث العائم، و من ثم نمذجته، محاكاته
و تحليله باستخدام شبكات بتري العائمة الملونة و مقارنته مع متحكم تناسبي تكاملي تقليدي،
و ذلك بهدف تخفيض التأخير الزمني لنظام التوربينات الريحية و زيادة موثوقيتها، و تحسين
الاستجاب
ة، و تأمين استقرار نقطة العمل المثلى للقدرة الميكانيكية، و خفض الاهتزازات التي
يسببها التأخير الزمني في الجملة من جهة أخرى.
و لقد قمنا في هذه الدراسة بمحاكاة نظام كهروضوئي مستقل مربوط بحمل أومي مكون من
موديول كهروضوئي و مقطع dc-dc و نظام تحكم لتتبع نقطة الإستطاعة العظمى,
باستخدام برنامج simulink/matlab و بالاستفادة من المعادلات الرياضية للموديول
الكهروضوئي قمنا يتمثيل
الموديول و أخرجنا منحنياته , كما مثلنا المبدل من نوع cuk)
(converter الذي يعطي توتر خرج أكبر أو أصغر من توتر الدخل لكن بقطبية معكوسة
. و قمنا بمقارنة نظامي تتبع , نظام تقليدي و نظام يستخدم تقنية المنطق العائم , من
مقارنة النتائج خلال ظروف جوية مختلفة من الإشعاع الشمسي النظامي و التظليل
الجزئي , تبين مقدرة المنطق العائم على التناغم مع جميع الظروف و خاصة في حالات
الإشعاع الشمسي المنخفضة و التظليل الجزئي .
