يتضمن هذا البحث طريقة للتحكم بسرعة محرك حثي ثلاثي الطور باستخدام تقنية سيطرة المتجه المباشر بدون متحسس للسرعة بالاعتماد على نظرية تقييم فيض الجزء الساكن للمحرك. وتتكون منظومة سوق المحرك من معدل قنطري ثلاثي الطور غير محكوم وعاكس يعمل بنظام تضمين عرض ا
لنبضة بتقنية المتجه الفراغي للتشغيل والسيطرة على سرعة المحرك تحت عزوم ميكانيكية مختلفة. تم تقييم سرعة الدوار من خلال تقييم تردد الانزلاق للمحرك واستخدامه كتغذية خلفية بدل متحسس السرعة ألاسترجاعي (تاكوميتر) وفق التقنية أعلاه. تم استخدم تقنية الفولتية/تردد مع المتحكم التكاملي التناسبي للحصول على استجابة دقيقة من خلال المقارنة بين السرعة المطلوبة والسرعة المخمنة للوصول إلى دقة واستجابة جيدة بعد حساب قيم الكسب التناسبي وزمن التكامل للمتحكم. وكانت نتائج التمثيل الحاسوبي باستخدام برنامج (Matlab\Simulink) لاستجابة السيطرة على سرعة المحرك للحالة المستقرة والديناميكية لعزوم بحدود (5-10N.m) مرضية وبأقل خطأ ممكن وكذلك أوضحت النتائج فولتية وتيار وفيض الساكن المقيّمة للمحرك في أطار المرجع الثابت والمرجع التزامني الدوار للمحور المباشر والعمودي، والسرعة التزامنية وسرعة الدوار وسرعة الانزلاق المخمنة لسرع تتراوح (250-1486rpm).
نقترح إطارا عاما للترجمة الآلية المتزامنة.تستخدم النهج التقليدية عددا ثابتا من الكلمات المصدر لترجمة أو تعلم السياسات الديناميكية لعدد الكلمات المصدر عن طريق التعلم التعزيز.نحن هنا صياغة ترجمة متزامنة كمشكلة تعلم التسلسل الهيكلية إلى التسلسل.يتم تقدي
م متغير كامن إلى نموذج قراءة أو ترجمة الإجراءات في كل خطوة زمنية، ثم يتم دمجها بعد ذلك للنظر في جميع سياسات الترجمة الممكنة.يستخدم POISSON RE-PLISTIONSED قبل تنظيم السياسات التي تسمح للنموذج بتوازن بشكل صريح بجودة الترجمة والكمول.توضح التجارب فعالية وأغاني الإطار الإداري، والذي يحقق أفضل درجات بلو نظرا لمتوسط الألوان المتوسطة عن مصطلحات البيانات القياسية.
نقترح التحكم في إعادة صياغة إعادة صياغة الصياغة من خلال الهياكل النحوية المستهدفة المختارة بعناية لتوليد المزيد من صياغة أعلى جودة أعلى وجودة.نموذجنا، Aesop، يرفع نموذج لغة مسبقين ويضيف عن عمد تم اختيار عنصر تحكم ترنيع عمدا عبر وحدة التحديد القائمة ع
لى استرجاع لإنشاء صیر بطلاقة.تشير التجارب إلى أن إيسوب يحقق عروضا حديثة على الحفظ الدلالي والتشطيب النحوي في مجموعات بيانات قياسية مع السيطرة النحوية من الحقيقة الأرضية من النماذج المشروح البشرية.علاوة على ذلك، مع وحدة اختيار بناء الجملة المستهدفة المستندة إلى الاسترجاع، يولد AESOP إعادة صياغة مع صفات أفضل من أفضل النماذج الحالية باستخدام التقييم النحوي المستهدف البشري وفقا للتقييم البشري.نوضح فعاليات AESOP لتحسين نماذج تصنيف النماذج على الإقلاع النحوي عن طريق تكبير البيانات على مهام الغراء.
تركز العديد من مهام NLG مثل التلخيص أو استجابة الحوار أو سؤال المجال المفتوح، والتركيز بشكل أساسي في نص مصدر من أجل توليد استجابة مستهدفة.ومع ذلك، يقع هذا النهج القياسي، عندما يكون نية المستخدم أو سياق العمل غير قابل للاسترداد بسهولة بناء على النص ال
مصدر هذا فقط - سيناريو الذي نقوله هو أكثر من القاعدة من الاستثناء.في هذا العمل، نجرب أن أنظمة NLG بشكل عام يجب أن تضع مستوى أعلى بكثير من التركيز على استخدام سياق إضافي، وتشير إلى أن الأهمية (كما هو مستخدم باسترجاع المعلومات) تعتبر كأداة حاسمة لتصميم النص الموجه للمستخدمالمهام - المهام.ونحن نناقش كذلك الأضرار والمخاطر المحتملة حول هذه التخصيص، وتجادل أن التصميم الحساس في القيمة يمثل طريقا حاسما للأمام من خلال هذه التحديات.
السيطرة الجميلة المحبوسة على مخرجات الترجمة الآلية (MT) على طول سمات متعددة أمر بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات MT الحديثة ومتطلبات الحصول على ثقة المستخدمين. تتمثل النهج القياسي في ممارسة التحكم في MT بإعداد المدخلات بعلامة خاصة للإشارة إلى سمة الإخر
اج المرغوبة. على الرغم من بساطته، فإن علامات السمة لديها العديد من العيوب: يجب أن تكون القيم المستمرة في الفئات المنفصلة، وهي غير طبيعية لبعض التطبيقات؛ التدخل بين العلامات المتعددة مفهومة سيئة. نحن نبحث عن هذه المشاكل عن طريق إدخال تدخلات ذات قيمة ناقلات تسمح بالتحكم الدقيق في سمات متعددة في وقت واحد عبر مزيج خطي مرجح من المتجهات المقابلة. بالنسبة لبعض السمات، تسمح نهجنا حتى بضبط نموذج تدرب عليه دون توضيحية لدعم هذه التدخلات. في تجارب ذات ثلاث سمات (الطول والتدانة والروماتونية) واثنين من أزواج اللغة (الإنجليزية إلى الألمانية واليابانية) تحقق نماذجنا تحكما أفضل على مجموعة واسعة من المهام مقارنة بوضع العلامات، لا تتحلل جودة الترجمة عند عدم طلب أي سيطرة. أخيرا، نوضح كيفية تمكين التحكم في نموذج مدرب بالفعل بعد مرحلة صعبة رخيصة نسبيا.
نحن تصف إطار توليد لغة محكوم للتحكم في المكونات والتشغيل، والتوصيل والزج، والذي يسمح للمستخدم البشري بإدخال رموز التحكم المتعددة (الموضوعات).في سياق جيل القصة الآلي، يسمح هذا للمستخدم البشري بفقد أو سيطرة حبيبات دقيقة على الموضوعات التي ستظهر في القص
ة التي تم إنشاؤها، ويمكنها حتى السماح للمواضيع المتداخلة والمخلقة.نظرا لأن إطار عملنا، يعمل مع نماذج جيل مختلفة، يتحكم في جيل من رموز التحكم المستمرة الموزونة مع الحفاظ على الجمل التي تم إنشاؤها بطلاقة، مما يدل على إمكانية مزج قوية.
تُعد عملية فَصل اتّخاذ قراراتِ التّوجيه عن عَمليةِ توجيهِ البيانات جوهرُ تقنيةِ الشّبكات المُعرَّفة بالبرمجيّات. أحدُ أهمِّ مكوّنات هذه التقنية هو المُتحكّم و الذي يُعتبر المكوّن الأذكى في الشبكة. لقد تم تطويرُ العديدِ منَ المتحكمات منذ أن نشأت هذه ا
لتقنية، و تطرقت الكثير من الأبحاث إلى مقارنةِ أداءِ العديد منها بالنسبةِ للإنتاجية و التّأخير و الحماية.
و نظراً لأهمية اختيار المتحكم المناسب حسب البارامترات و الظروف المختلفة للشبكة قُمنا في هذا البحث بدراسةِ أداءِ أربعةِ متحكماتٍ و هي Floodlight, Beacon, NOX, RYU من حيث الإنتاجية و زمَنُ الرّحلة الانكفائيّة RTT بالإضافةِ إلى زَمنِ تأسيسِ الاتّصال مع مُبدِّل الشبكة و زَمن إضافة مَدخل إلى جَدول التّدفُّق Flow Table للمبدل. النتائجُ أظهَرت تفوُّق المتحكّم Beacon من حيث الإنتاجية عندما يكون عدد المبدلات في الشبكة مساوياً لعدد أنوية المعالج للجهازِ الّذي يَعمَلُ عليهِ المُتحكّم، أمّا ما يتعلّقُ بزمنِ الرّحلةِ الانكفائيّةِ و زَمنِ إضافةِ مدخَلٍ إلى جَدولِ التّدفُّق فقد حَقق المتحكم NOX أقلَّ زمن، و أخيراً كان المتحكم Floodlight هو الأفضل زمنياً من حيثُ تأسيسِ الاتّصال مع المُبدّل.
يَعرض هذا البحث إمكانية الاستعاضة عن المؤمثل الرياضي في خوازمية التحكم التنبؤي
بمؤمثل عصبوني أمامي (Feedforward Neural Network Optimizer:
FNNO) و من تم تدريبه بشكل مسيق offline لتصغير تابع الكلفة. حافظنا بهذه
الطريقة على نموذج النظام الذي يعد أس
اساً في خوارزمية التحكم التنبؤي للحصول على
الدقة المطلوبة. و تم حل مسألة الأمثلة خلال زمن أسرع من زمن حلها عند استخدام
خوارزميات الأمثلة التقليدية المعتمدة على الحوسبة الرقمية.
يتضمن البحث الأفكار الرئيسية و الخطوط العامة و البنية الأولية اللازمة لتصميم المُلاحِق الشمسي
الحراري الهيدروليكي المستقل المقترح. الذي يتمتع بمزايا تفوق الملاحقات المعروفة، حيث يتم رفع
المردود و تقليل الطاقة المصروفة، و خفض مستوى الاهتزاز من خلال
الحركة الهيدروليكية. الأمر الذي
يجعل الملاحق المقترح يمتاز على ملاحق كليفورد-إستوود. كما أن مساوئ الملاحق المقترح أقل كثيرا
من مساوئ الملاحقات المعروفة من حيث التأثر باختلاف شدة الإشعاع الشمسي بما فيها أثر الغيوم.
سنقدم في هذه الرسالة نموذج مقترح للتحكم في الوصول يعتمد على تمديد نموذج التحكم في الوصول المعتمد على الأدوار بنموذج التحكم في الوصول المعتمد على السمات، بهدف الاستفادة من مزايا النموذجين معاً و حل مشكلة الوصول للموارد بشكل آمن في المؤسسات ذات الطبيعة
الخاصة التي لا يستطيع فيها نموذج واحد إدارة عمليات الوصول.
