نحن تصف إطار توليد لغة محكوم للتحكم في المكونات والتشغيل، والتوصيل والزج، والذي يسمح للمستخدم البشري بإدخال رموز التحكم المتعددة (الموضوعات).في سياق جيل القصة الآلي، يسمح هذا للمستخدم البشري بفقد أو سيطرة حبيبات دقيقة على الموضوعات التي ستظهر في القصة التي تم إنشاؤها، ويمكنها حتى السماح للمواضيع المتداخلة والمخلقة.نظرا لأن إطار عملنا، يعمل مع نماذج جيل مختلفة، يتحكم في جيل من رموز التحكم المستمرة الموزونة مع الحفاظ على الجمل التي تم إنشاؤها بطلاقة، مما يدل على إمكانية مزج قوية.
We describe a Plug-and-Play controllable language generation framework, Plug-and-Blend, that allows a human user to input multiple control codes (topics). In the context of automated story generation, this allows a human user lose or fine grained control of the topics that will appear in the generated story, and can even allow for overlapping, blended topics. We show that our framework, working with different generation models, controls the generation towards given continuous-weighted control codes while keeping the generated sentences fluent, demonstrating strong blending capability.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
جيل القصة هي مهمة تهدف إلى إنشاء قصة ذات مغزى تلقائيا. هذه المهمة صعبة لأنها تتطلب فهما رفيع المستوى للمعنى الدلالي للجمل والسببية لأحداث القصة. تفشل نماذج NaiveSequence-To-Stuncence عموما في الحصول على هذه المعرفة، حيث يصعب ضمان صحة منطقية في نموذج
استولت رواية القصص الآلية منذ فترة طويلة اهتمام الباحثين في كل من الروايات في الحياة اليومية.تظهر أفضل القصص المصنوعة من قبل الإنسان مؤامرة متماسكة، وأحرف قوية، والالتزام بالأنواع، والأسماك التي لا تزال الدول الحالية من الفن لا تزال تكافح من أجل إنتا
التجريدي العامية هو نوع شائع من اللغة غير الرسمية، ولكن طبيعته المرنة وثخيص موارد البيانات الحالية تحديات لأنظمة اللغة الطبيعية القائمة. نأخذ خطوة أولية نحو توليد الجهاز العام العام العام العامية من خلال تطوير إطار نماذج اختيار كلمة مكبر الصوت في الس
نقترح التحكم في إعادة صياغة إعادة صياغة الصياغة من خلال الهياكل النحوية المستهدفة المختارة بعناية لتوليد المزيد من صياغة أعلى جودة أعلى وجودة.نموذجنا، Aesop، يرفع نموذج لغة مسبقين ويضيف عن عمد تم اختيار عنصر تحكم ترنيع عمدا عبر وحدة التحديد القائمة ع
في الآونة الأخيرة، حقق نموذج لغوي كبير مدرب مسبقا يسمى T5 (محول نقل النصوص الموحد للنصوص) أداء حديثة في العديد من مهام NLP.ومع ذلك، لم يتم العثور على أي دراسة باستخدام هذا النموذج المدرب مسبقا على تبسيط النص.لذلك في هذه الورقة، نستكشف استخدام T5 Bric