اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددراسة فعالية خوارزميات اكتشاف المعرفة على قواعد البيانات غرضية التوجه
751
1 0
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
أدى الاهتمام الكبير في مجال اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات العلائقية إلى تطوير خوارزميات رياضية اثبتت فعاليتها في استنباط المعارف بنوعيها الوصفي والتنبؤي . إلا أن التطور الكبير الذي سهدته تقنية المعلومات , والانتشار الواسع لشبكات التواصل الاجتماعي وصفحات الويب المتقدمة , زاد من استخدام أنظمة قواعد البيانات الغرضية.
The great interest in the field of knowledge discovery in relational databases has led to the development of mathematical algorithms that have proven effective in deriving knowledge of both descriptive and predictive types. However, the great development of information technology, and the wide spread of social networks and advanced web pages, increased the use of intent database systems.
المراجع المستخدمة
بونيه, آلان&فرغلي , علي , 1993 , الذكاء الصنعي واقعه ومستقبله . الطبعة الأولى, عالم المعرفة , الكويت
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تدوين المعرفة المنطقية في الآلات هو هدف طويل الأطول من الذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة، تم إحراز تقدم كبير نحو هذا الهدف مع تقنيات بناء قاعدة المعرفة التلقائية (KB). ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تركز في المقام الأول على اكتساب بيانات KB الإيجابية (T
RUE)، على الرغم من أن البيانات السلبية (الخاطئة) غالبا ما تكون مهمة أيضا للمنطق التمييزي على متن العموم KBS. كخطوة أولى نحو الأخير، تقترح هذه الورقة NEGATER، وهو إطار يصنف السلبيات المحتملة في العمولة KBS باستخدام نموذج لغة سياقي (LM). الأهم من ذلك، حيث لا تحتوي معظم KBS على السلبيات، تعتمد Negater فقط على المعرفة الإيجابية في LM ولا تتطلب أمثلة سلبية للحقيقة. توضح التجارب أنه مقارنة بنهج تكبير البيانات المتعاقبة متعددة النزاع، فإن نطاط غلة السلبيات التي تعتبر أكثر حكما متماسكا ومفيدا --- تؤدي إلى تحسينات دقة ذات دلالة إحصائية في مهمة استكمال KB صعبة وتؤكد أن المعرفة الإيجابية في LMS يمكن إعادة -العرضة "لتوليد المعرفة السلبية.
إن تطبيقات البرمجة غرضية التوجـه Programming Oriented Object أو اختصـاراً
OOP باستخدام لغات البرمجة Pascal و ++C في نظم القدرة الكهربائية فجر آفاقاً جديدة في
معالجة مسائل تخطيط و تصميم و تشغيل هذه النظم.
في هذا البحث سنشرح طريقة تمثيل لعناصر نظام
القـدرة (مولـدات، محـولات، خطـوط،
قواطع، مكثفات، ملفات...). و أسلوب نمذجة للنظام بكامله في ذاكرة الحاسوب باستخدام مفهوم
البرمجة غرضية التوجه و لغة توربو باسكال.
و بناءً على الطريقة المقترحة في النمذجة سنكتب برنامج بلغة تربو باسكال لحل مسألة جريان
الحمولة في الشبكات الكهربائية يبين كفاءة الطريقة المقترحة و أهميتها.
يزداد حجم المعطيات المولدة هذه الأيام بمعدل هائل. و ان استخراج المعرفة المفيدة من
مثل هذه المجموعات من المعطيات هو موضوع هام و تحد. التقنية الواعدة هي منهج
المجموعات التقريبية، الطريقة الرياضية الجديدة لتحليل المعطيات اعتماداً على تصنيف
الأغراض في
صفوف متشابهة، التي تكون غير قابلة للتمييز بالنسبة لبعض السمات.
تركز هذه المقالة على اكتشاف قواعد القرار المعممة الأعظمية من قواعد المعطيات
اعتماداً على التراجع البسيط أو المتعدد و خوارزمية التعميم و مصفوفة القرار.
محاكي القيادة هو مزيج من العتاد و البرمجيات التي تمكن المستخدم من التجوال ضمن بيئة قيادة مرورية افتراضية مولدة من قبل الحاسوب في الزمن الحقيقي. تعد محاكيات القيادة ذات قيمة عالية عند الحاجة إلى إجراء الدراسات المرورية التي يكون من غير المجدي أو من غي
ر الأخلاقي إجراؤها على أرض الواقع.
أما في حالة الدراسات التي يمكن تنفيذها على أرض الواقع فيوفر محاكي القيادة حلاً اقتصادياً و مرناً من حيث تغيير الظروف المحيطة بما يخدم أغراض التجربة.
إن حجر الزاوية عند إجراء أي دراسة على المحاكي المروري هو بناء بيئة قيادة افتراضية تخدم أغراض هذه الدراسة. و على الرغم من التنوع الكبير في بيئات القيادة و درجات الاختلاف الكبيرة فيما بينها، إلاَّ أن هذه البيئات تشترك بوجود مكونات ثابتة تنتشر بشكل متكرر على كامل بيئة القيادة الافتراضية مثل الطرق، و الإشارات المرورية، و غيرها. هدفت هذه المقالة إلى عرض تصميم لمكتبة غرضية التوجه تسهل من عملية بناء بيئات القيادة الافتراضية اللازمة لإجراء تجربة ما في محاكي القيادة. تستخدم المكتبة المقترحة مبادئ التصميم غرضي التوجه لعزل مصمم البيئة الافتراضية عن التفاصيل الداخلية لبناء البيئة الافتراضية مما يسهل و يسرع بناء هذه البيئات، و من ثم يعدلُ بناءها فيما بعد. كما تعتمد المكتبة المقترحة على لغة Java و على تقنية Java 3D مما يجعل منها قابلة للاستخدام على أية منصة حاسوبية تدعم هاتين
التقنيتين.
يعد الصوت عنصراً أساسياً من عناصر الأوساط المتعددة، و نتيجة الحاجة إلى استخدامه في كثير من التطبيقات الحياتية كالبث التلفزيوني و برامج التواصل، لذا كانت الضرورة لوجود تقنيات لمعالجة إشارة الصوت من ضغط و تحسين و تقليل ضجيج.
تكمن أهمية عملية ضغط البيا
نات في تخفيض معدل البتات المستخدمة، و ذلك عن طريق ترميز المعلومات باستخدام عدد أقل من البتات من التمثيل الأصلي من أجل الإرسال و التخزين. حيث تقوم بتحديد المعلومات غير الضرورية و إزالتها، أي تعطي المعلومات التي ضُغطت ضغط الاستخدام ما نحتاجه كشكل أساسي و ليس أدق التفاصيل.
يهدف البحث إلى دراسة كيفية معالجة الصوت و الإشارة الموسيقية، و هي عملية تضم بعض التطبيقات كالترميز و الضغط الرقمي بهدف النقل الفعال و التخزين على الهواتف النقالة و مشغلات الموسيقا المحمولة، و نمذجة واستنساخ صوت الآلات الموسيقية و قاعات الموسيقا و توافقيات الموسيقا الرقمية، و تحرير الموسيقا الرقمية، و تصنيف محتوى الموسيقا بالإضافة إلى أمور أخرى.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
