Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userدراسة إمكانية استخدام ألياف الصوف في تصنيع المواد المركبة
778
1 0
0.0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University رسالة ماجستير
Publication date
2019
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يتضمن البحث دراسة تجريبية لتصنيع مادة مركبة ذات اساس بوليمري ( بوليستير غير مشبع ) مقواة بألياف الصوف بنسب وزنية مختلفة ( 0.5%- 1% - 2% - 3% - 4% - 5% ) ومتوضعة بشكل طولي وبشكل عرضي ومن ثم دراسة الخصائص الميكانيكية
The research includes an experimental study for the manufacture of composite material based on polymer ( unsaturated polyster) reinforced with wool fiber at different weight fractions ( 0.5 % - 1% - 2%- 3% - 4%- 5 % ) and then it has been studied some mechanical properties
Artificial intelligence review:
Research summary
يتناول البحث دراسة تجريبية لتصنيع مادة مركبة ذات أساس بوليميري (بوليستر غير مشبع) مقواة بألياف الصوف بنسب وزنية مختلفة (0.5%، 1%، 2%، 3%، 4%، 5%)، ومن ثم دراسة الخصائص الميكانيكية للنماذج المصنعة لتحديد تأثير نسبة ألياف الصوف على المواصفات الميكانيكية، وعلى رأسها مقاومة الشد، ومقاومة الانحناء، والصدم. أظهرت الدراسة تحسنًا في المواصفات الميكانيكية مثل الشد والانحناء مع زيادة نسبة الألياف في المادة، بينما انخفضت مقاومة المادة للصدم كلما ازدادت نسبة الألياف. كما أظهرت هذه الدراسة أن العينات التي تتوضع فيها الألياف بشكل طولي تعطي قيم خصائص ميكانيكية أعلى من العينات التي تتوضع فيها الألياف بشكل عرضي بالنسبة لمتانة الشد. وخلصت الدراسة إلى أن العينات المقواة بألياف الصوف بنسبة 5% تعطي نتائج أفضل حيث ازدادت مقاومة الشد وبلغت 30.75 ميجا باسكال عند هذه النسبة، كما ازدادت مقاومة الانحناء وبلغت 56.51 ميجا باسكال في حين انخفضت مقاومة الصدم.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر البحث خطوة مهمة نحو استخدام المواد المحلية في تصنيع المواد المركبة، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الممكن توسيع نطاق النسب الوزنية للألياف المدروسة لتشمل نسب أعلى من 5% لمعرفة تأثيرها على الخصائص الميكانيكية بشكل أفضل. ثانياً، لم يتم التطرق إلى تأثير العوامل البيئية مثل الرطوبة ودرجة الحرارة على المواد المركبة المدعمة بألياف الصوف، وهو ما يمكن أن يكون له تأثير كبير على الأداء العام لهذه المواد. ثالثاً، كان من الممكن استخدام تقنيات معالجة إضافية للألياف الصوفية، مثل المعالجة الكيميائية أو الحرارية، لتحسين خصائصها الميكانيكية. وأخيراً، يمكن التفكير في استخدام ريزين طبيعي بدلاً من البوليمير الصناعي لتحقيق مواد مركبة صديقة للبيئة.
Questions related to the research
-
ما هي النسب الوزنية لألياف الصوف المستخدمة في الدراسة؟
النسب الوزنية لألياف الصوف المستخدمة في الدراسة هي 0.5%، 1%، 2%، 3%، 4%، 5%.
-
ما هي الخصائص الميكانيكية التي تم دراستها في البحث؟
الخصائص الميكانيكية التي تم دراستها هي مقاومة الشد، مقاومة الانحناء، ومقاومة الصدم.
-
ما هي النتائج التي توصلت إليها الدراسة بخصوص العينات المقواة بألياف الصوف بنسبة 5%؟
النتائج أظهرت أن العينات المقواة بألياف الصوف بنسبة 5% أعطت أفضل النتائج حيث ازدادت مقاومة الشد إلى 30.75 ميجا باسكال، ومقاومة الانحناء إلى 56.51 ميجا باسكال، بينما انخفضت مقاومة الصدم.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين المواد المركبة المدعمة بألياف الصوف؟
التوصيات تشمل تصنيع عينات مواد مركبة مع عدد أكبر من نسب الألياف، دراسة خصائص العينات التي تتوضع فيها الألياف بشكل متعامد، البحث عن طرق لتحسين مقاومة الصدم، التفكير في استخدام ريزين طبيعي، ومعالجة الألياف الصوفية بطرق كيميائية أو حرارية.
References used
Bradley, T. F. , 1937a Industrial & Engineering Chemistry 29
rate research
Read More
هدف البحث: إن استخدام الرماد في صناعة السيراميك هو عمل بيئي يسهم في الحفاظ على الموارد الطبيعية، و يساعد في التخلص من النفايات، و يعد خطوة اقتصادية هامة لأنه يخفف من تكاليف صناعة السيراميك إذ إنَّه لا يحتاج إلى عمليات تصنيع مثل الطحن أو السحق.
من هن
ا كان هدف البحث دراسة إمكانية استعمال الرماد، الناتج عن مختلف أنواع الصناعات، بوصفه مادةً أوليةً في صناعة السيراميك المستخدم لتغطية الجدران و الأرضيات.
طرائق البحث : اعتمد البحث على الطرائق التجريبية المخبرية لاستخدام الغضار و الرماد (بنسب مدروسة مخبرياً)، كمواد أولية للحصول على الخلطة اللازمة في عملية تصنيع سيراميك الأرضيات و الجدران. و من ثم تم اختبار كل من المقاومة على الكسر و نسبة امتصاص الماء على العينات المشكلة من هذا الخليط و قارنا نتائج هذه الاختبارات بالمتطلبات العالمية لهذه الصناعة.
النتائج : في هذا البحث تم التوصل إلى تحديد النسب الملائمة لمكونات الخلطة اللازمة لصناعة السيراميك مع تحديد المعايير و البيانات التي تساعد في نقل هذه التكنولوجيا إلى الواقع الصناعي التجاري.
The majority of known polymer materials are electrically insulating.
But there are some of polymers are intrinsically conducting in
nature, However, it is lacking in process ability, and the scope for
manipulation of electrical and mechanical prop
erties is limited. The
method which used to solve this problem is an addition of a
conductive metal filament into a polymer filament yarn. Which can
be directly integrated into a textile, or can be knitted. So we made
a device able to produce this kind of conductive yarns which
depends on melt spinning technique but with the elimination of
necessary pressure for extrusion. And we were able to produce
samples of copper filament coated with polymeric material (low
density polyethylene).
In this paper, we have used electrospinning technique to obtain nonwoven networks of nanofibers from polyacrylic nitrile, where we dissolved polyacryl nitrile in its dimethylformamide solvent to form the polymeric solution.
توجهت أنظار الباحثيين في مجال التغذية نحو تخفيض الكربوهيدرات في المنتجات المصنعة بهدف التقليل من اثار تراكم الدهون الناتجة عن تخزين الجسم لهذه الكربوهيدرات
Framing a news article means to portray the reported event from a specific perspective, e.g., from an economic or a health perspective. Reframing means to change this perspective. Depending on the audience or the submessage, reframing can become nece
ssary to achieve the desired effect on the readers. Reframing is related to adapting style and sentiment, which can be tackled with neural text generation techniques. However, it is more challenging since changing a frame requires rewriting entire sentences rather than single phrases. In this paper, we study how to computationally reframe sentences in news articles while maintaining their coherence to the context. We treat reframing as a sentence-level fill-in-the-blank task for which we train neural models on an existing media frame corpus. To guide the training, we propose three strategies: framed-language pretraining, named-entity preservation, and adversarial learning. We evaluate respective models automatically and manually for topic consistency, coherence, and successful reframing. Our results indicate that generating properly-framed text works well but with tradeoffs.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
