Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userالكشف عن علاقات القرابة الوراثية بين أنواع الجنسين ( Triticum L. AegilopsL ) باستخدام الواسمات الجزيئية
890
0 0
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University أطروحة دكتوراه
Publication date
2013
fields
Agricultural Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
الكشف عن علاقات القرابة الوراثية بين أنواع الجنسين ( Triticum L. AegilopsL ) باستخدام الواسمات الجزيئية
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تناولت هذه الرسالة البحثية الكشف عن علاقات القرابة الوراثية بين أنواع الجنسين Triticum و Aegilops باستخدام الواسمات الجزيئية. هدفت الدراسة إلى تقييم التنوع الوراثي ومعرفة العلاقة التطورية بين هذه الأنواع باستخدام تقنيتي ITS و CAPS. تم تحليل المادة الوراثية للجسيمات الصانعة الخضراء في 20 نوعًا من Aegilops و 7 أنواع من Triticum، بالإضافة إلى نوع واحد من Amblyopyrum muticum. أظهرت النتائج وجود تباينات وراثية مميزة في 16 مدخلًا من كلا الجنسين، وتطابق نماذج القطع في 11 مدخلًا من Aegilops ومدخل واحد من Amblyopyrum في جميع المواقع المدروسة. كما تم تحليل التسلسل لمنطقة ITS باستخدام برنامج CLUSTAL W وتم حساب البعد الوراثي باستخدام نموذج K80. أظهرت النتائج أن منطقة ITS2 كانت أكثر تباينًا من منطقة ITS1 في جميع الأنواع المدروسة. تم رسم مخطط القرابة الوراثية بين الأنواع المدروسة وتوزعت الأنواع في ثلاثة عناقيد رئيسية. أشارت النتائج إلى وجود علاقات قرابة وراثية قوية بين الأنواع المدروسة، مما يساعد مربي النبات في برامج التربية المختلفة.
Critical review
دراسة نقدية: تعد هذه الدراسة من الدراسات الهامة التي تسلط الضوء على العلاقات الوراثية بين أنواع القمح والأقارب البرية، مما يساهم في تحسين برامج تربية القمح. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى مزيد من التوضيح. على سبيل المثال، قد يكون من المفيد توضيح كيفية اختيار الأنواع المدروسة والمعايير المستخدمة في ذلك. كما يمكن أن تكون هناك حاجة لمزيد من التفاصيل حول تأثير الظروف البيئية على النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون من المفيد تضمين توصيات محددة لكيفية استخدام النتائج في برامج التربية العملية.
Questions related to the research
-
ما هي الأهداف الرئيسية للدراسة؟
الأهداف الرئيسية للدراسة هي تقييم التنوع الوراثي بين أنواع الجنسين Triticum و Aegilops، ومعرفة العلاقة التطورية بينهما باستخدام تقنيتي ITS و CAPS، وتحديد مؤشرات جزيئية مميزة لكل من الأنواع المدروسة.
-
ما هي التقنيات الجزيئية المستخدمة في الدراسة؟
التقنيات الجزيئية المستخدمة في الدراسة هي تقنية CAPS (Cleaved amplified polymorphic sequence) وتقنية ITS (Internal transcribed spacer).
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة هي وجود تباينات وراثية مميزة في 16 مدخلًا من كلا الجنسين، وتطابق نماذج القطع في 11 مدخلًا من Aegilops ومدخل واحد من Amblyopyrum في جميع المواقع المدروسة. كما أظهرت النتائج أن منطقة ITS2 كانت أكثر تباينًا من منطقة ITS1 في جميع الأنواع المدروسة.
-
كيف يمكن استخدام نتائج الدراسة في برامج تربية القمح؟
يمكن استخدام نتائج الدراسة في برامج تربية القمح من خلال تحديد الأنواع ذات القرابة الوراثية القوية واستخدامها كمصادر وراثية لتحسين صفات القمح المزروع، مثل مقاومة الأمراض والإجهادات البيئية.
References used
معلا محمد يحيى 1993 تقييم بعض اصناف القمح المحلي من الناحية الوراثية والفيزيولوجية الموفولوجية مجلة جامعة تشرين سلسلة العلوم الزراعية المجلد15
rate research
Read More
The research Studies genetic relationships among Triticum L. and Aegilops L.
species by direct sequencing of PCR-amplified internal transcribed spacer (ITS) of nuclear
ribosomal DNA to investigate the polymorphism in nucleotide sequences among 8
A
egilops L. and 7 Triticum L. species. ITS sequences were aligned with CLUSTAL W 2.1
multiple sequence aligment program. The phylogenetic relationships among species were
reconstructed using Unweighted Pair Group Mean Arithmetic Average (UPGMA) and
neighbor-joining (NJ) methods.
This study present first estimates of segregation distortion
as revealed by comparison of segregation ratios in DH lines and sexually
produced F٢ lines in barley using the co-dominant microsatellite markers
(STMS).
تقدير بعض المعايير الوراثية لأهم الصفات الإنتاجية ومكوناتها وأثرها في التحسين الوراثي للقمح القاسي(Triticum durum L )
MicroRNAs (miRNAs) are single-stranded, non-coding RNA
molecules, which can regulate the translation of target proteins and
thereby control biological functions. They qualify as diagnostic
markers and can help to detect diseases earlier. In case o
f a disease
the concentrations of specific miRNAs which are characteristic for
it do vary in quantity. For the detection of miRNA we are using a
surface plasmon resonance (SPR) biosensor, which allows to
measure interactions of molecules at an interface in real-time. For
this, thiolated LNA capture probes are immobilized on the gold
chip.
In this work we explore the effect of incorporating demographic metadata in a text classifier trained on top of a pre-trained transformer language model. More specifically, we add information about the gender of critics and book authors when classify
ing the polarity of book reviews, and the polarity of the reviews when classifying the genders of authors and critics. We use an existing data set of Norwegian book reviews with ratings by professional critics, which has also been augmented with gender information, and train a document-level sentiment classifier on top of a recently released Norwegian BERT-model. We show that gender-informed models obtain substantially higher accuracy, and that polarity-informed models obtain higher accuracy when classifying the genders of book authors. For this particular data set, we take this result as a confirmation of the gender bias in the underlying label distribution, but in other settings we believe a similar approach can be used for mitigating bias in the model.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
