Do you want to publish a course? Click here

Numerical Algorithm for Solving Volterra-Fredholm Integro-Differential Equations

خوارزمية عددية لحل معادلات فولتيرا - فريدهولم التكاملية - التفاضلية

1514   2   0   0.0 ( 0 )
 Publication date 2020
  fields Mathematics
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

In this paper, we present a numerical algorithm for solving linear integro differential Volterra-Friedholm equations by using spline polynomials of degree ninth with six collocation points. The Fredholm-Volterra equation is converted into a system of first-order linear differential equations, which is solved by applying polynomials and their derivatives with collocation points. The convergence of the proposed method is demonstrated when it is applied to above problem. To test the effectiveness and accuracy of this method, two test problems were resolved where comparisons could be used with other results taken from recent references to the high resolution provided by spline approximations.


Artificial intelligence review:
Research summary
تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية عددية لحل معادلات فولتيرا-فريدهولم التكاملية-التفاضلية الخطية باستخدام كثيرات حدود شرائحية من الدرجة التاسعة مع ست نقاط تجميع. يتم تحويل معادلة فولتيرا-فريدهولم إلى جملة معادلات تفاضلية خطية من المرتبة الأولى، والتي تُحل بتطبيق كثيرات الحدود الشرائحية ومشتقاتها عليها. تم إثبات تقارب التقنية المقترحة عند تطبيقها على المسألة المذكورة. لاختبار فعالية ودقة الطريقة، تم حل مسألتين اختباريتين حيث أظهرت المقارنات بين نتائجنا ونتائج أخرى مأخوذة من مراجع حديثة الدقة العالية التي قدمتها التقريبات الشرائحية. الكلمات المفتاحية: معادلة فريدهولم-فولتيرا التكاملية-التفاضلية، كثيرات حدود شرائحية، نقاط تجميع، التقارب.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية خوارزمية مبتكرة وفعالة لحل معادلات فولتيرا-فريدهولم التكاملية-التفاضلية، وتُظهر النتائج دقة عالية مقارنة بالطرق الأخرى. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البنّاء لتحسين البحث. أولاً، كان من الممكن توضيح المزيد من التفاصيل حول كيفية اختيار نقاط التجميع الستة وتأثير هذا الاختيار على دقة الحلول. ثانياً، كان من المفيد تضمين تحليل حساسية لتحديد مدى تأثير التغيرات الصغيرة في المدخلات على النتائج النهائية. أخيراً، قد يكون من المفيد مقارنة الطريقة المقترحة مع مجموعة أوسع من الطرق العددية الأخرى لتقديم صورة أكثر شمولية عن فعالية الخوارزمية.
Questions related to the research
  1. ما هي الخوارزمية العددية المقترحة في الورقة البحثية؟

    الخوارزمية العددية المقترحة هي لحل معادلات فولتيرا-فريدهولم التكاملية-التفاضلية الخطية باستخدام كثيرات حدود شرائحية من الدرجة التاسعة مع ست نقاط تجميع.

  2. كيف يتم تحويل معادلة فولتيرا-فريدهولم في البحث؟

    يتم تحويل معادلة فولتيرا-فريدهولم إلى جملة معادلات تفاضلية خطية من المرتبة الأولى، والتي تُحل بتطبيق كثيرات الحدود الشرائحية ومشتقاتها عليها.

  3. ما هي نتائج مقارنة الخوارزمية المقترحة مع الطرق الأخرى؟

    أظهرت المقارنات بين نتائج الخوارزمية المقترحة ونتائج أخرى مأخوذة من مراجع حديثة أن الخوارزمية المقترحة تقدم دقة عالية في الحلول العددية.

  4. ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون في نهاية الورقة؟

    أوصى الباحثون باستخدام الطريقة الشرائحية لحل معادلات فولتيرا-فريدهولم التكاملية-التفاضلية المتأخرة نظراً لنجاحها في إيجاد الحلول التقريبية بدقة عالية.


References used
MUSTAFA M. M. and MUHAMMAD M.A, Numerical Solution of Linear Volterra-Fredholm IntegroDifferential Equations Using Lagrange Polynomials, Mathematical Theory and Modeling,Vol.4, No.9, 2014
K. Maleknejad, B. Basirat, E. Hashemi zadeh.A Bernsteino perational matrix approach for solving a system of high orde rlinear Volterra–Fredholm integro-differential equations, Mathematical and Computer Modelling,Vol.55,pp.1363–1372,2012
YALCßINBAS. S andSEZER.M,The approximate solution of high-order linear Volterra-Fredholm integro-di€ erential equations in terms of Taylor polynomials, Applied Mathematics and Computation Vol.112,pp 291-308,2000
MALEKNEJAD K, Rohaninasab.N, Ezzati,.R, Numerical solution of high-order Volterra–Fredholm integro-differential equations by using Legendre collocation method. Applied Mathematics and Computation,Vol.328, Pp 171-188,2018
rate research

Read More

In this paper, spline approximations with five collocation points are used for the numerical simulation of stochastic of differential equations(SDE). First, we have modeled continuous-valued discrete wiener process, and then numerical asymptotic st ochastic stability of spline method is studied when applied to SDEs. The study shows that the method when applied to linear and nonlinear SDEs are stable and convergent. Moreover, the scheme is tested on two linear and nonlinear problems to illustrate the applicability and efficiency of the purposed method. Comparisons of our results with Euler–Maruyama method, Milstein’s method and Runge-Kutta method, it reveals that the our scheme is better than others.
In this paper, we introduce a numerical method for solving systems of high-index differential algebraic equations. This method is based on approximating the exact solution by spline polynomial of degree eight with five collocation points to find the numerical solution in each step. The study shows that the method when applied to linear differential-algebraic systems with index equal one is stable and convergent of order 8, while it is stable and convergent of order 9-u for index equal u . Numerical experiments for four test examples and comparisons with other available results are given to illustrate the applicability and efficiency of the presented method
In this paper, we use polynomial splines of eleventh degree with three collocation points to develop a method for computing approximations to the solution and its derivatives up to ninth order for general linear and nonlinear ninth-order boundary-v alue problems (BVPs). The study shows that the spline method with three collocation points when is applied to these problems is existent and unique. We prove that the proposed method if applied to ninth-order BVPs is stable and consistent of order eleven, and it possesses convergence rate greater than six. Finally, some numerical experiments are presented for illustrating the theoretical results and by comparing the results of our method with the other methods, we reveal that the proposed method is better than others.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا