Research summary
تناقش الورقة دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإدماج والإنصاف في التعليم، وذلك في إطار أسبوع التعلم بالأجهزة المحمولة لعام 2020 الذي تنظمه اليونسكو. يهدف الحدث إلى توفير منصة عالمية لعرض تطبيقات وممارسات واعدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإدماج والإنصاف في التعليم. كما يسعى إلى مناقشة السياسات والإستراتيجيات التي تضمن ألا تؤدي ثورة الذكاء الاصطناعي إلى توسيع الفجوات الرقمية أو زيادة أوجه التباين بين الجنسين وعدم المساواة في الحصول على التعليم الجيد. تتناول الورقة الحاجة إلى مسارات تحويلية لتذليل العقبات التي تحول دون الإدماج والإنصاف، وتؤكد على أهمية التعاون الدولي والشراكات المتعددة الأطراف لتحقيق هذه الأهداف. كما تستعرض الورقة مجموعة من التطبيقات والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تحسين نتائج التعلم وتوفير فرص تعليمية شاملة للجميع، بما في ذلك الفئات المحرومة مثل الأطفال ذوي الإعاقة واللاجئين. وتؤكد على ضرورة وضع سياسات وأطر تنظيمية تكفل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وغير تمييزي، وتشدد على أهمية تدريب المعلمين وتمكينهم من استخدام هذه التقنيات لتعزيز التعليم الشامل.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من أسبوع التعلم بالأجهزة المحمولة لعام 2020؟
الهدف الرئيسي هو توفير منصة عالمية لعرض تطبيقات وممارسات واعدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإدماج والإنصاف في التعليم، ومناقشة السياسات والإستراتيجيات التي تضمن ألا تؤدي ثورة الذكاء الاصطناعي إلى توسيع الفجوات الرقمية أو زيادة أوجه التباين بين الجنسين وعدم المساواة في الحصول على التعليم الجيد.
-
ما هي الفئات المستهدفة من استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم وفقًا للورقة؟
الفئات المستهدفة تشمل الأطفال ذوي الإعاقة، اللاجئين، الفتيات في البلدان التي تشهد نزاعات، والفئات المحرومة على أساس نوع الجنس أو الوضع الاجتماعي أو الاقتصادي أو العرقي أو الثقافي أو اللغوي أو الجغرافي.
-
ما هي التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم لتحقيق الإدماج والإنصاف؟
التحديات تشمل الفجوة الرقمية، نقص البنية التحتية الأساسية في العديد من البلدان، التحيز في الخوارزميات والبيانات، نقص المعلمين المؤهلين، وصعوبة الوصول إلى التكنولوجيا الرقمية في المناطق النائية أو المتضررة من النزاعات.
-
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تحسين نتائج التعلم؟
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نتائج التعلم من خلال استخدام البيانات التعليمية لتتبع ودعم المتعلمين، استحداث تقنيات للترجمة الآلية والتعرف على الصور لدعم الانتفاع بموارد التعلم العالمية، وضع آليات توجيه متكيفة مع الاحتياجات الفردية، واستخدام تقنيات لتقليص صعوبات التعلم.