Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe argumentaion theory : Laders and Techniques
النظرية الحجاجية في البلاغة الغربية: أعلامها و تقنياتها
2458
4 34
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
Arabic
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
إنّ هدف الخطاب -أيّاً كان نوعه- هو التأثير ، و لذلك يجهد المتكلم نفسه في إنتاج أقوالٍ لغويةٍ توجه المتلقي نحو سلوكٍ ما ، و تكمن أهمية النظرية الحجاجية في الوقوف على التقنيات الخطابية التي استخدمها المرسل في خطابه ، و التي جعلت خطابه مقبولاً لدى المتلقّي، و الحجاج نظريةٌ نشأت في أحضان علم اللغة و المنطق و الأنثروبولوجيا و غيرها من العلوم ، و قد غدت نظريةً متكاملةً بعد أبحاث بيرلمان التي بدأ العلماء تطويرها فيما بعد ، و استفاد منها جميع المحللين و الباحثين في نظرية التواصل و الاتصال ؛ إذ إنّ الوقوف على آليات المرسل في تحقيق اتّصالٍ ناجحٍ يؤدي إلى تواصلٍ فعّالٍ هو غاية الحجاج ، و هي نظريةٌ لا تزال في طور النمو ، و تعدّ نظرية الأفعال الكلامية خلفيةً علميةً لها .
The purpuse of the speech whatever its type is the inflence so the speaker tries so hard to produse linguistic words that direct the reciever towards a specific action.The importance of the argumintation theory lies in the depending on the speech techniques which the sender use in the speech .And which make his speech acceptable to the reciever.The argumentation theory started in the fields of Linguistics ,Logic ,Anthropology…etc and different other sciences.It becomes a complete theory after Perlman's researches which the scientists work on.All the analytists and researchers get benefit from in the communication and connecting theory.Relying on the speaker's techniques in achieving a successful connecting that leags to a real communication is the purpose of argumenation theory which is a still growing.And which considers the speech act theory as a scientific background.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة النظرية الحجاجية في البلاغة الغربية، مركزة على أعلامها وتقنياتها. يوضح الباحثان أن الهدف من أي خطاب هو التأثير على المتلقي، ولذلك يسعى المتكلم إلى إنتاج أقوال لغوية توجه المتلقي نحو سلوك معين. تنبع أهمية النظرية الحجاجية من تحليل التقنيات الخطابية التي يستخدمها المرسل لجعل خطابه مقبولاً. نشأت النظرية الحجاجية في مجالات علم اللغة والمنطق والأنثروبولوجيا وغيرها، وتطورت لتصبح نظرية متكاملة بعد أبحاث بيرلمان. يستفيد الباحثون في نظرية التواصل والاتصال من هذه النظرية لفهم آليات تحقيق التواصل الفعال. تعتمد النظرية الحجاجية على نظرية الأفعال الكلامية كخلفية علمية، وتهدف إلى استخراج الأشكال اللغوية ذات القيمة التداولية لضبط شروط استعمالها. يركز البحث على أهمية النظرية في تحليل الخطاب وتعليم اللغة وتوظيفها في مجالات الاتصال. يستخدم البحث المنهج الوصفي التحليلي لتوصيف آليات الحجاج ومفاهيمه النظرية، مع تقديم نماذج تطبيقية لتوضيح هذه المفاهيم.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة إضافة قيمة إلى مجال البلاغة والنظرية الحجاجية، حيث تقدم نظرة شاملة ومتكاملة حول تطور النظرية وأعلامها وتقنياتها. ومع ذلك، يمكن أن تكون الدراسة أكثر فائدة إذا تضمنت تطبيقات عملية أكثر توضيحاً لكيفية استخدام التقنيات الحجاجية في الخطابات اليومية. كما أن التركيز الكبير على الجانب النظري قد يجعل من الصعب على القراء غير المتخصصين فهم بعض المفاهيم المعقدة. كان من الممكن أيضاً أن تشمل الدراسة مقارنات بين النظرية الحجاجية في البلاغة الغربية ونظيراتها في الثقافات الأخرى، مما يضيف بعداً عالمياً للدراسة. بشكل عام، الدراسة تفتح آفاقاً جديدة للبحث والتطبيق في مجال البلاغة والنظرية الحجاجية، لكنها تحتاج إلى مزيد من التوضيح والتطبيق العملي لتكون أكثر شمولية وفائدة.
Questions related to the research
-
ما هي أهمية النظرية الحجاجية في تحليل الخطاب؟
تكمن أهمية النظرية الحجاجية في تحليل التقنيات الخطابية التي يستخدمها المرسل لجعل خطابه مقبولاً لدى المتلقي، مما يساعد في تحقيق تواصل فعال.
-
من هو العالم الذي ساهم بشكل كبير في تطوير النظرية الحجاجية؟
العالم شايم بيرلمان هو الذي ساهم بشكل كبير في تطوير النظرية الحجاجية من خلال أبحاثه التي جعلت النظرية متكاملة.
-
ما هي العلاقة بين النظرية الحجاجية ونظرية الأفعال الكلامية؟
تعتمد النظرية الحجاجية على نظرية الأفعال الكلامية كخلفية علمية، حيث تهدف إلى استخراج الأشكال اللغوية ذات القيمة التداولية لضبط شروط استعمالها.
-
ما هي المنهجية التي استخدمها الباحثان في هذه الدراسة؟
استخدم الباحثان المنهج الوصفي التحليلي لتوصيف آليات الحجاج ومفاهيمه النظرية، مع تقديم نماذج تطبيقية لتوضيح هذه المفاهيم.
References used
أبو بكر العزاوي : الحجاجيات اللسانية ، الأحمدية للنشر ،المغرب 2007
سامية الدريدي : الحجاج في الشعر العربي بنيته و أساليبه ، عالم الكتاب الحديث ، إربد ، الأردن ، 2011
طه عبد الرحمن : اللسان و الميزان أو التكوثر العقلي ، المركز الثقافي العربي ، المغرب ، ط1 1988
rate research
Read More
The elements of social organization enhance and achieve balance
and stability in order to achieve the objectives of the other elements that
contribute to the manifestations of conflict and confirm the discrepancy
between the social workers because of the different interests and
divergent goals pursued by multiple groups within the organization.
Natural language processing (NLP) applications are now more powerful and ubiquitous than ever before. With rapidly developing (neural) models and ever-more available data, current NLP models have access to more information than any human speaker duri
ng their life. Still, it would be hard to argue that NLP models have reached human-level capacity. In this position paper, we argue that the reason for the current limitations is a focus on information content while ignoring language's social factors. We show that current NLP systems systematically break down when faced with interpreting the social factors of language. This limits applications to a subset of information-related tasks and prevents NLP from reaching human-level performance. At the same time, systems that incorporate even a minimum of social factors already show remarkable improvements. We formalize a taxonomy of seven social factors based on linguistic theory and exemplify current failures and emerging successes for each of them. We suggest that the NLP community address social factors to get closer to the goal of human-like language understanding.
Bone healing is a complicated biological mechanism that is affected by many hormonal, nutritional, and hemal factors. The term Biomechanical theory of bone healing is a concept that is created by us and is used for the first time to identify and stud
y the influence of mechanical rules on the bone tissue so we can study and imitate its mechanical response depending on the rules of balance and movement. We ensure that bone healing is just adaptation to auto bone forming mechanism in the surrounding mechanical site. The term is more comprehensive and accurate than the bio-compression term which was used before; and all of those are confirming the criteria to evaluate the efficacy of fixators used in orthopedic surgery.
Over the past decade, the field of natural language processing has developed a wide array of computational methods for reasoning about narrative, including summarization, commonsense inference, and event detection. While this work has brought an impo
rtant empirical lens for examining narrative, it is by and large divorced from the large body of theoretical work on narrative within the humanities, social and cognitive sciences. In this position paper, we introduce the dominant theoretical frameworks to the NLP community, situate current research in NLP within distinct narratological traditions, and argue that linking computational work in NLP to theory opens up a range of new empirical questions that would both help advance our understanding of narrative and open up new practical applications.
Much of the progress in contemporary NLP has come from learning representations, such as masked language model (MLM) contextual embeddings, that turn challenging problems into simple classification tasks. But how do we quantify and explain this effec
t? We adapt general tools from computational learning theory to fit the specific characteristics of text datasets and present a method to evaluate the compatibility between representations and tasks. Even though many tasks can be easily solved with simple bag-of-words (BOW) representations, BOW does poorly on hard natural language inference tasks. For one such task we find that BOW cannot distinguish between real and randomized labelings, while pre-trained MLM representations show 72x greater distinction between real and random labelings than BOW. This method provides a calibrated, quantitative measure of the difficulty of a classification-based NLP task, enabling comparisons between representations without requiring empirical evaluations that may be sensitive to initializations and hyperparameters. The method provides a fresh perspective on the patterns in a dataset and the alignment of those patterns with specific labels.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
