Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThe impact of industrial demographic variables on economic sectors in Syria
أثر المتغيرات الديموغرافية الصناعية على القطاعات الاقتصادية في سورية
1119
0 26
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
Economy
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يهدف هذا البحث إلى دراسة العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية حيث يعتبر قطاع الصناعة من أهم القطاعات الاقتصادية السورية و أكثرها تشغيلا للعمالة, و بين مدخلات هذا القطاع بشكل خاص و مدخلات باقي القطاعات الاقتصادية. تم التوصل إلى عدة نتائج أهمها وجود أثر ذات دلالة إحصائية بين مدخلات القطاع الصناعي و عدد العاملين الكلي في قطاع الصناعة, و وجود علاقة بين هذه المدخلات و بين التركيب النوعي و القطاعي و التعليمي للعاملين في القطاع الصناعي.
This research aims at studying the relationship between the industrial demographic variables as it is one of the most important Syrian economic sectors and the most laboremployment, and the inputs of this sector in particular and the inputs of the rest of the economic sectors. A number of results were found, most notably the existence of a statistically significant relationship between the inputs of the industrial sector and the total number of workers in the industrial sector, and the relationship between these inputs and the qualitative, sectoral and educational structure of the industrial sector.
Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية ومدخلات القطاع الصناعي في سوريا، وكذلك تأثير هذه المتغيرات على باقي القطاعات الاقتصادية. يعتبر القطاع الصناعي من أهم القطاعات الاقتصادية وأكثرها تشغيلاً للعمالة. استخدمت الدراسة أساليب إحصائية متعددة مثل تحليل الانحدار المتعدد والارتباط القانوني لتحليل البيانات المستمدة من جداول المدخلات والمخرجات للفترة من 2006 إلى 2013. توصلت الدراسة إلى وجود تأثير ذو دلالة إحصائية بين مدخلات القطاع الصناعي وعدد العاملين الكلي في هذا القطاع، وكذلك بين هذه المدخلات والتركيب النوعي والقطاعي والتعليمي للعاملين. كما أظهرت الدراسة تأثير المتغيرات الديموغرافية الصناعية على مدخلات باقي القطاعات الاقتصادية. بناءً على النتائج، أوصت الدراسة بزيادة عدد العاملين في القطاع الصناعي من الذكور والإناث، وزيادة عدد العاملين الجامعيين في هذا القطاع، والعمل على تحسين توزيع العمالة بين القطاعات المختلفة لتحقيق زيادة في الإنتاجية والمساهمة في التنمية الاقتصادية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة قدمت تحليلاً شاملاً للعلاقة بين المتغيرات الديموغرافية ومدخلات القطاع الصناعي، إلا أنها قد تكون محدودة من حيث الفترة الزمنية المدروسة (2006-2013) والتي قد لا تعكس التغيرات الاقتصادية والسياسية الأخيرة في سوريا. كما أن الاعتماد على البيانات الثانوية قد يؤثر على دقة النتائج. كان من الممكن تعزيز الدراسة من خلال إجراء مقابلات ميدانية أو استبيانات لجمع بيانات أولية. بالإضافة إلى ذلك، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير العوامل الخارجية مثل السياسات الحكومية أو الأزمات الاقتصادية العالمية على القطاع الصناعي في سوريا.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
تهدف الدراسة إلى تحليل العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية ومدخلات القطاع الصناعي في سوريا، وكذلك تأثير هذه المتغيرات على باقي القطاعات الاقتصادية.
-
ما هي الأساليب الإحصائية المستخدمة في هذه الدراسة؟
استخدمت الدراسة أساليب إحصائية متعددة مثل تحليل الانحدار المتعدد والارتباط القانوني لتحليل البيانات.
-
ما هي الفترة الزمنية التي تغطيها الدراسة؟
تغطي الدراسة الفترة الزمنية من 2006 إلى 2013.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة بناءً على النتائج؟
أوصت الدراسة بزيادة عدد العاملين في القطاع الصناعي من الذكور والإناث، وزيادة عدد العاملين الجامعيين في هذا القطاع، والعمل على تحسين توزيع العمالة بين القطاعات المختلفة لتحقيق زيادة في الإنتاجية والمساهمة في التنمية الاقتصادية.
References used
Markus K. Brunnermeier , Yuliy Sannikov,2009. A Macroeconomic Model with a Financial Sector, University of Toulouse, USC FBE FINANCE SEMINAR
Kirit,Parikh.2009- Macro-Modeling for the Eleventh five plan of India, Academic Foundation, New Delhi, India
Bekaert, G., S. Cho and A. Moreno, 2003- New Keynesian macroeconomics and the term structure, mimeo, Columbia University
rate research
Read More
This paper deals with the insurance sector in the Syrian Arab
Republic during the period between 1990-2012, we studied the
impact of economic and demographic factors on the demand for life
insurance size.
It was considered the volume of life insu
rance premiums indication
of the size of the demand for life insurance, also we study the
impact of some determinants on the demand / income -
unemployment - interest rate - inflation - life expectations -
education - urbanization /. A statistical analysis by spss to study
variables program was carried out, in order to reach the most
important determinants affecting the insurance demand, income and
the inflation and the interest rate are the most effective determinant
in influencing the insurance demand, While statistically significant
for the rest of determinants effect does not appear.
This study examined the relationship between demographic variables of age, sex,
marital status, educational qualification, and the order of the human needs for employees.
Through a survey study on employees in the textile and cotton industries sect
or in
the Syrian coast, the total number of valid questionnaires was 348 Reliability.
And the researcher concluded to the following results:
• There is a significant relationship between age and the order of the human needs
for employees in the textile and cotton industries sector in the Syrian coast.
• There is a significant relationship between sex and the order of the human needs for
employees in the textile and cotton industries sector in the Syrian coast.
• There is a significant relationship between marital status and the order of the
human needs for
employees in the textile and cotton industries sector in the Syrian coast.
• There is a significant relationship between educational qualification and the order
of the human needs for employees in the textile and cotton industries sector in the Syrian
coast.
The research aims to study the relationship between the health situation variables and
a group of economic variables in Syria during the Period (2000-2011), as the research
aims to create a mathematical model that illustrates the relationship betwe
en them using
Canonical Analysis.
The most significant results as follows:
- There is a very strong and statistically significant correlation between health level
variables and economic variables.
- The result of canonical analysis shows that national income per capita is the most
influential variable in health-level variables, followed by total investments, and hence
average per capita gross domestic product, and then the revised rate of activity.
- The result of canonical analysis shows that the average population per bed and
crude mortality rate have a strong impact on economic variables.
- We have come to build a mathematical model that represents the relationship
between health level variables and economic variables.
This paper aims to examine the relationship between stock prices and
macroeconomic variables in the United States using quarterly data for the period
1988 to 2012. We dentify five macroeconomic variables ( i.e, gross domestic
product, inflation, r
eal money supply, Treasury bill rate, and oil prices) that
researchers have linked to stock prices. We then examine the relationship
between these macroeconomic variables and the S&P500 by estimating
cointegration system using Johansen technique. Moreover, this paper will use
Vector Error Correction Model (VECM) to test the short run relationships. Also,
we use variance decomposition technique to understand which macroeconomic
variable have more explantory power of the variation in the S&P500.
This research aims to investigate the impact of macroeconomic variables on credit risks in the private commercial banks operating in Syria.
Considering 10 commercial banks during 2009-2015, we study and analyze a number of macroeconomic variables pr
oposed by the associated economic literature, and it seems that these variables have an important effect on credit risk.
Preliminary tests are applied to test for the Stationarity of the selected variables. Besides, a (co-integrating) long-term relationship between the explanatory variables and the dependent variable is investigated using an ARDL model. A Fixed Effect panel model is fitted to assess the potential effects of the considered macro-variables on credits risks.
It seems that macroeconomics variables have a significant role in explaining the changes in quality loans portfolio, which causes an increasing in the nonperforming loans in Syrian commercial banks. In effect, it results that there is a negative and statistically significant effect of both economic growth and inflation rate on credit risk, whereas, there is a positive and statistically significant effect of both real interest rate and real effective exchange rate on credit risk
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
