Do you want to publish a course? Click here

Autolanding an Unmanned Aerial Vehicle Using Intelligent Guidance Techniques

الهبوط الآلي لطائرة مسيرة ثابتة الجناح باستخدام تقنيات التوجيه الذكي

1259   0   70   0 ( 0 )
 Publication date 2017
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

This research tackles autolanding a power-off fixed-wing Unmanned Aerial Vehicle (UAV) on a level or uphill landing strip with limited dimensions. New approaches to path planning, guidance, and control are proposed for the final approach and landing stages. These approaches address mid-sized UAVs assuming that the aircraft has only standard control surfaces, i.e. the elevator, the rudder, and the ailerons. This problem has not been covered by the existing flight control literature.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الأطروحة مسألة الهبوط الاضطراري لطائرة غير مأهولة ثابتة الجناح فاقدة للدفع على أرض مستوية أو مائلة. يركز البحث على الطائرات متوسطة الحجم التي تتطلب الهبوط التقليدي على عجلات، مع الاعتماد فقط على الأسطح الرئيسية للتحكم مثل دفة الارتفاع ودفة التوجيه والجنيحات. يقدم البحث مقاربات جديدة لتخطيط مسار الطائرة وتوجيهها والتحكم بها باستخدام الأسطح الرئيسية فقط، وذلك على مرحلتي التقرب النهائي والاستواء. تبدأ عملية الهبوط بحل مسألة أمثلة غير خطية لتخطيط مسار أولي للتقرب والاستواء مع مراعاة حالة الرياح وميل الأرض. عند الوصول إلى مرحلة التقرب النهائي، يتم استخدام التحكم التنبئي غير الخطي لتوجيه الطائرة على مسار هبوط مناسب يحترم حدودها الفيزيائية. كما تم تطوير خوارزمية للتحكم التنبئي تستخدم مناورات الانزلاق لتحقيق إدارة أفضل للطاقة في ظل غياب أسطح التحكم بالكبح. تم تصميم حلقات تحكم بالقناتين الطولية والعرضية للطائرة لتتبع أوامر التوجيه الصادرة عن التحكم التنبئي وتنفيذ مناورات الانزلاق بسلاسة. كما تم اقتراح مقاربة جديدة لتعقب معدل النزول تقوم على تقييس نموذج الديناميك الناظمي للطائرة بوجود الرياح وصياغته بالزمن اللابعدي. تم التأكد من صلابة أداء المتحكم الناتج باستخدام تحليل 4 والمحاكاة غير الخطية. كما تم اقتراح منهجية لأمثلة معاملات خوارزميات التوجيه وتخطيط المسار باستخدام الخوارزمية الجينية، وأكدت محاكاة مونتي-كارلو أن الحل المقترح يحقق أداءً جيدًا في الهبوط ونسبة نجاح عالية على الأراضي المنبسطة والمائلة على حد سواء حتى بوجود اضطرابات رياح قوية وأخطاء ارتفاع أولية كبيرة.
Critical review
تقدم هذه الأطروحة إسهامًا مهمًا في مجال الهبوط الاضطراري للطائرات غير المأهولة، خاصة تلك متوسطة الحجم. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء. أولاً، يجب أن يتم اختبار الحلول المقترحة في بيئات واقعية وليس فقط في المحاكاة، لضمان فعالية النظام في الظروف الحقيقية. ثانيًا، قد يكون من المفيد تضمين المزيد من التفاصيل حول كيفية التعامل مع الأخطاء غير المتوقعة في النظام، مثل فشل أجهزة الاستشعار أو الأعطال الميكانيكية. أخيرًا، يمكن تحسين الدراسة من خلال مقارنة الأداء مع أنظمة أخرى موجودة في الأدبيات لتقديم تقييم شامل لأداء النظام المقترح.
Questions related to the research
  1. ما هي الأسطح الرئيسية للتحكم المستخدمة في الطائرة غير المأهولة في هذه الدراسة؟

    الأسطح الرئيسية للتحكم المستخدمة هي دفة الارتفاع، دفة التوجيه، والجنيحات.

  2. ما هي التقنية المستخدمة لتوجيه الطائرة خلال مرحلة التقرب النهائي؟

    يتم استخدام التحكم التنبئي غير الخطي لتوجيه الطائرة خلال مرحلة التقرب النهائي.

  3. كيف يتم تحقيق إدارة الطاقة في ظل غياب أسطح التحكم بالكبح؟

    يتم تحقيق إدارة الطاقة باستخدام مناورات الانزلاق التي تم تطويرها كجزء من خوارزمية التحكم التنبئي.

  4. ما هي المنهجية المستخدمة لأمثلة معاملات خوارزميات التوجيه وتخطيط المسار؟

    تم استخدام الخوارزمية الجينية لأمثلة معاملات خوارزميات التوجيه وتخطيط المسار.


References used
Douglas M Marshall, Richard K Barnhart, Eric Shappee, and Michael Thomas Most. Introduction to unmanned aircraft systems. Crc Press, 2015
Reg Austin. Unmanned aircraft systems: UAVs design, development and deployment, volume 54. John Wiley & Sons, 2011
Paul Fahlstrom and Thomas Gleason. Introduction to UAV systems. John Wiley & Sons, 2012
rate research

Read More

The nonlinear model of Unmanned Aerial Vehicle( UAV) has been recognized. Airosim Matlab toolbox has been used to guarantee a simulation model for the Aerosonde.In the first stage, a linearization technique is used to calculate the mathematical m odel of the UAV at a specific operation point, then PID controller is used to stabilize this linear model. At the final stage, an augmented feedback neural network adaptive controller is applied to stabilize the overall nonlinear system.
In this paper, it has merged two techniques of the artificial intelligent, they are the ants colony optimization algorithm and the genetic algorithm, to The recurrent reinforcement learning trading system optimization. The proposed trading system is based on an ant colony optimization algorithm and the genetic algorithm to select an optimal group of technical indicators, and fundamental indicators.
This paper presents a method for finding online adaptive optimal controllers for continuous-time linear systems without knowing the system dynamical matrices. The proposed method employs one of Intelligent Operations Research Techniques, this tech nique is the adaptive dynamic programming, to iteratively solve the algebraic Riccati equation using the online information of state and input, without requiring the a priori knowledge of the system dynamics. In addition, all iterations can be conducted by using repeatedly the same state and input information on some fixed time intervals. A practical online algorithm is developed in this paper, and is applied to the controller design for a turbocharged diesel engine with exhaust gas recirculation.
This Paper offers an effective method to measure the length of the femur in Fetal Ultrasound Images, it applies a series of steps starting with the reducing amount of noise in these images, and then converted them to a binary form and uses morphol ogical operations to segment the femur and isolate it from the rest of the image objects, then it applies an Edge Detector in order to find the edges of the bone, then uses the Hough Transform to detect straight lines in the image. we apply overlapping for resulted lines on the original image, finally we choose the most significant and longest straight line which is corresponding to the length of the femur. The proposed method facilitates the measurement of the femur without the help of a physician through a series of steps.
A major technological breakthrough in improving the transmission reliability of wireless links was facilitated by the employment of multiple antennas at the transmitter and receiver. The concept of employing multiple antennas which demonstrated a significant increase of the achievable capacity without requiring any extra bandwidth or power. Compared to SISO systems ,MIMO systems are capable of combating the deleterious effects of multipath fading, which is one of the main challenges in the design of wireless communication systems. MIMO systems may be classified into different groups according to a range of different criteria. we show the benefits of the MIMO systems, by classified MIMO techniques into five categories according to their functions. and also we are classified MIMO techniques into two categories (open loop and closed loop) according to CSIT. Also we show the trade-off between Spatial Diversity, Spatial Multiplexing, and finally we study how we are employing multiple antennas in the communication of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) systems, so we are studying the conditions of the ground station and the heights of the UAV, Moreover, the results from the simulation (matlab program ) points to trade-off between Spatial Diversity, Spatial Multiplexing, and conditions of the ground station and the heightsof the UAV.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا